RESUMO
The population structure of the Murciano-Granadina breed was determined using 25 microsatellites from 266 goats of seven populations. The results of the genetic differentiation analysis showed that it is possible to differentiate the Murciana and Granadina populations even though a low F ST value (0.0432) had been obtained. Individuals could be assigned to their populations with a success rate of more than 80 percent. Bayesian-based clustering analysis of allele frequencies and multivariate analysis revealed that Murciana and Granadina populations were grouped in different clusters since K=3. The results demonstrate that Murciana and Granadina are still two different genetic groups included into Murciano-Granadina denomination. There is the opportunity to the genetically manage these populations, under a single herd-book but adding the necessary modifications to respect the conservation of the genetic diversity based on the use of multibreed models of genetic evaluation.
Determinou-se a estrutura da raça Murciano-Granadina, usando-se 25 microssatélites e 266 animais de sete populações. Os resultados da diferenciação genética mostram que é possível diferenciar populações de Murciana e Granadina, apesar dos baixos valores de F ST obtidos - 0.0432. Os indivíduos foram designados às suas populações com taxa de sucesso superior a 80 por cento. A análise bayesiana de agrupamento das frequências alélicas e a análise multivariada revelaram que as populações Murciana e Granadina foram agrupadas em diferentes clusters, uma vez que o melhor K obtido foi três. Os resultados demonstraram que Murciana e Granadina ainda são dois grupos genéticos distintos incluídos na denominação Murciano-Granadina. É possível manejar geneticamente essas populações dentro de um único livro de registro, porém adotando-se as modificações necessárias em relação à conservação e à diversidade genética, com base no uso de modelos de avaliação multirracial.