Caracterização e classificação dos resíduos de construção civil da cidade de Fortaleza (CE) / Characterization and classification of construction waste in Fortaleza (CE)

Este estudo visa analisar a composição gravimétrica, avaliar parâmetros químicos e classificar os Resíduos de Construção Civil (RCC) da cidade de Fortaleza de acordo com a Resolução CONAMA nº 307 e com a NBR 10004. Os resultados indicam que o RCC de Fortaleza é composto por 93,40% do Grupo A, 6,40% do Grupo B, 0,02% do Grupo C e 0,20% Grupo D. O primeiro é composto principalmente por areia e solo (24,65%) e argamassa (22,00%), que são materiais com alto potencial de reutilização ou reciclagem. Além disso, de acordo com a análise química, o RCC de Fortaleza mostrou alta variabilidade em todos os parâmetros. Cr, Pb e SO4²-, por exemplo, apresentaram valores acima dos limites especificados pela NBR 10004, indicando que esse material deve ser classificado como Classe II-A (não perigoso e não inerte).

This study aims to analyze the gravimetric composition, evaluate chemical parameters and classify the construction waste (CW) of Fortaleza city according to CONAMA Resolution Nº 307 and to NBR 10004. Results show that Fortaleza's CW is composed by 93,40% of Group A, 6,40% Group B, 0,02% Group C and 0,2% Group D. The first is composed primarily by sand and gravel (24,65%) and mortar (22,00%), that are materials with high potential for reuse or recycling. Moreover, according to chemical analysis, Fortaleza's CW showed a high variability in all parameters. Cr, Pb and SO4²-, for example, showed above to the limits specified by NBR 10004, indicating that this material have to be classified as Class II-A (not dangerous and not inert).

Análise de frutos e nozes de cultivares de nogueira-macadâmia / Analysis of fruits and nuts of macadamia walnut cultivars

A produção da nogueira-macadâmia é quantificada em "noz em casca" (casca e amêndoa). Assim, cultivares que possuam maior calibre detêm maior valor comercial. Sendo assim, o objetivo do presente trabalho foi realizar a análise de frutos e nozes de 22 cultivares de nogueira-macadâmia. As cultivares utilizados foram: 'África', 'Beaumont' (695), 'Cannon', 'C160', 'Doroti', 'Edson', 'Flor Rosa', 'HAES 722', 'HAES 814', 'HAES 816', 'HAES 842', 'HAES 849', 'IAC Campinas-B', 'IAC 9-20', 'IAC 9-20X', 'IAC 4-12B', 'Kau' ('HAES 344'), 'Keauhou' ('HAES 246'), 'Keaumi' ('IAC 4-20'), 'Mauka' ('HAES 741'), 'Pahala' ('HAES 788') e '791 Fuji'. Foram determinadas as dimensões (comprimento e diâmetro) e a massa fresca do carpelo, casca e amêndoa, além da massa fresca da "noz em casca" (casca e amêndoa), do TR (relação entre a massa das nozes em casca e a massa das amêndoas resgatadas). As cultivares apresentam diferenças quanto as dimensões dos frutos. A cultivar 'Edson' apresentou frutos e nozes com maiores dimensões e massa. Apenas as cultivares 'Pahala', 'Beaumont', 'IAC 9-20X' e 'Keaumi' apresentaram TR menor que 30 por cento.

The production of the macadamia walnut is measured in "nut in peel" (peel and almond). The cultivar that have higher caliber has greater commercial value. The objective of the present research was to analysis of fruits and nuts of 22 cultivars of macadamia walnut. The cultivars used were: 'África', 'Beaumont' (695), 'Cannon', 'C160', 'Doroti', 'Edson', 'Flor Rosa', 'HAES 722', 'HAES 814', 'HAES 816', 'HAES 842', 'HAES 849', 'IAC Campinas-B', 'IAC 9-20', 'IAC 9-20X', 'IAC 4-12B', 'Kau' ('HAES 344'), 'Keauhou' ('HAES 246'), 'Keaumi' ('IAC 4-20'), 'Mauka' ('HAES 741'), 'Pahala' ('HAES 788') and '791 Fuji'. It was determined the dimensions (length and diameter) and the fresh weight of the carpelo, peel and almond, besides the fresh weight of the "nut in peel" (peel and almond), besides TR (relationship among the weight of the nut in peel and the weight of the rescued almonds). The cultivars presented differences as the dimensions of the fruits. The cultivar 'Edson' presented fruits and nuts with larger dimensions and weight. The cultivars 'Pahala', 'Beaumont', 'IAC 9-20X' and 'Keaumi' presented TR lower than 30 percent.

Caracterização de lavouras cafeeiras, utilizando técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto, no município de Umuarama - PR / Characterization of coffee crops using techniques of geoprocessing and remote sensing in the city of Umuarama - PR

O sensoriamento remoto e o geoprocessamento são geotecnologias importantes no apoio ao levantamento de dados da agricultura, permitindo estudos e o entendimento das relações ambientais em que uma determinada cultura está inserida. Neste trabalho,objetivou-se, relacionar as variáveis físicas, como, altimetria, declividade e tipo de solo com o agrossistema cafeeiro existente no município de Umuarama-PR pelo uso de geotecnologias. Foi utilizada a imagem do satélite LANDSAT 5/TM (Thematic Mapper) com data de passagem em 02/07/2007 e o software SPRING 4.3.3. As bandas 3, 4 e 5 do sensor TM foram restauradas, resultando em imagens de 15 m de resolução espacial e, posteriormente, constituindo a composição colorida RGB, na sequência TM4, TM5, TM3, a qual foi empregada na identificação das lavouras cafeeiras por meio de interpretação visual. Para o estudo do relevo, foram utilizados dados da missão SRTM, os quais possibilitaram o conhecimento da altimetria e declividade da região. A imagem do sensor TM possibilitou a execução da classificação visual e consequente identificação das lavouras cafeeiras com alta precisão. Quanto ao relevo, verificou-se que aproximadamente 99 por cento das lavouras cafeeiras estão localizadas entre 380 e 480 metros de altitude e que 90 por cento destas estão situadas em declividades de até 8 por cento de inclinação. Em relação aos solos, observou-se que 89 por cento dos cafeeiros são cultivados sobre Latossolo Vermelho distrófico, de textura arenosa.

The remote sensing and geoprocessing are important geotechnologies in support of the survey data of agriculture, enabling studies and understanding of environmental relations in which a particular culture is insert. The objective of this work was to relate the physical variables, such as altimetry, slope and soil type with the coffee agrosystems in Umuarama-PR through the geotechnologies. The image of the LANDSAT 5/TM (Thematic Mapper) dated in 02/07/2007 and the software SPRING 4.3.3 were used for the image processing. The bands 3, 4 and 5 of the sensor TM were restored, which resulted in images of 15m spatial resolution and, later, creating the RGB color composition, which was used to identify the coffee crops through visual interpretation. For the relief map study, the data of the SRTM mission were applied, which enabled us to know the altimetry and declivity of the region. The image of the TM sensor enabled the visual classification and the consequent identification of the coffee crops with high precision. As for the relief area, it was noticed that about 99 percent of the coffee fields are located between 380 and 480 meters of altitude and that 90 percent of them are located in declivity of up to 8 percent of inclination. About the soils, it was observed that 89 percent of the coffee fields are grown over distrofic Red Latosol, of sandy texture.