Características clínico-epidemiológicas de los pacientes ingresados en el Hospital "Amalia Simoni" durante la pandemia Covid-19 / Clinical-epidemiologic characteristics of the patients admitted in the Hospital "Amalia Simoni" during the Covid-19 pandemics

RESUMEN Introducción: desde los finales del año pasado en Wuhan, se informó de una neumonía de etiología desconocida, que llevó a la Organización Mundial de la Salud a declarar la infección por SARS-CoV-2, como una emergencia sanitaria denominándola como enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19). En Cuba se confeccionó un programa de enfrentamiento, en el cual la atención hospitalaria, siguió un riguroso protocolo de atención a pacientes positivos de la COVID-19, en áreas de cuidados mínimos, intensivos o progresivos. Objetivo: caracterizar clínica/epidemiológica pacientes positivos de la COVID-19, ingresados en el Hospital "Amalia Simoni". Materiales y métodos: se realizó un estudio descriptivo, transversal de 1 066 ingresos en el Hospital "Amalia Simoni", de marzo-mayo del 2020. Se revisaron historias clínicas y se obtuvo: edad, sexo, procedencia, sintomatología, comorbilidades y evolución epidemiológica. Datos que se evaluaron mediante estadísticas descriptivas. Resultados: se halló un predominio de edad media, sin diferencias de sexo, predominaron los casos de la ciudad de Camagüey y de los municipios con mayor urbanización. Prevalecieron la tos y la fiebre, además de la mitad de los casos sin comorbilidades, con solo un pequeño porcentaje de casos confirmados. Conclusiones: con un enfoque basado en la medicina preventiva en los casos estudiados, predominó la edad media, de procedencia de áreas urbanizadas con mayor población y aglomeraciones sociales. Se destacó que el ingreso precoz, basada en la pesquisa de la Atención Primaria logró disminuir los casos confirmados a un pequeño porcentaje, al igual que los graves y un solo fallecido (AU).

ABSTRACT Introduction: from the end of the last year in Wuhan, China, it was informed an unknown etiology pneumonia leading the World Health Organization to declare the infection with SARS-CoV-2 a sanitary emergency naming it coronavirus disease 2019 (Covid-19). A confrontation program was elaborated in Cuba, in which hospital care followed a rigorous protocol to take care to Covid-19-positive patients in areas of minimal, intensive and progressive care. Objective: to clinically/epidemiologically characterize Covid-19-positive patients admitted in the Hospital "Amalia Simoni". Materials and methods: a cross-sectional, descriptive study was carried out in 1 066 patients admitted in the Hospital "Amalia Simoni" in the period March-May 2020. Clinical records were reviewed and data gathered were age, sex, origin, symptomatology, co-morbidities and epidemiological evolution, data obtained through descriptive statistics. Results: it was found the predominance of medium age, without sex differences; the cases of patients from the city of Camaguey and from the municipalities with biggest urbanization predominated. Cough and fever prevailed; half of cases did not have comorbidities, and only a little percent of cases was confirmed. Conclusions: with an approach based in preventive medicine, medium age, and provenance from urban areas with bigger population and social concentrations predominated in the studied cases. It was showed that precocious admission, based on the Primary Health Care screening, succeeded in diminish confirmed cases to a little percent, as diminished the seriously ill ones; only one patient died (AU).

Asociación entre la pandemia de COVID-19 y las tendencias de búsqueda en internet en Latinoamérica / Association between the pandemic COVID-19 and internet search trends in Latin America

La enfermedad COVID-19 ha puesto en emergencia sanitaria al mundo. La búsqueda de información a través de internet refleja en gran medida el interés de las personas acerca de esta pandemia. El presente estudio tuvo como objetivo determinar la asociación entre el volumen relativo de búsqueda del término combinado [coronavirus + covid-19 + nuevo coronavirus + covid + SARS-CoV-2] y el número de casos confirmados y de muertes diarias por la COVID-19. Se utilizó Google TrendsTM para proporcionar datos sobre el volumen relativo de búsqueda en Google de los términos seleccionados y compararlos con el número de casos confirmados y de muertes diarias por la COVID-19 en los 10 países más afectados de Latinoamérica, reportados por el panel de control de la Organización Mundial de la Salud. El período de evaluación fue del 01 de enero al 14 de junio del año 2020. Para obtener la asociación de las variables cuantitativas se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman, con un nivel de significancia (p≤ 0,05). Se encontró una correlación positiva y significativa (p< 0,001) entre el volumen relativo de búsqueda del término combinado con el número de casos confirmados y de muertes cada día por la COVID-19. Por lo tanto, se puede utilizar un modelo basado en el interés de búsqueda en internet para predecir el desarrollo y el momento pico del brote de la COVID-19(AU)

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has put the world in a health emergency. The search for information through the Internet largely reflects the interest of people in this pandemic. The present study aimed to determine the association between the relative search volume of the combined term [coronavirus + covid-19 + new coronavirus + covid + SARS-CoV-2], and the number of confirmed cases and daily deaths from the COVID-19. Google TrendsTM was used to provide data on the relative search volume in Google for the selected terms and compare it with the number of confirmed cases and daily deaths from COVID-19 in the 10 most affected countries in Latin America, reported by the control panel of the World Health Organization on COVID-19 disease. The evaluation period was from January 01 to June 14, 2020. To obtain the relationship between quantitative variables, the Spearman correlation coefficient was used, with a level of significance (p≤ 0.05). A positive and significant correlation (p< 0.001) was found between the relative search volume of the term combined with the number of confirmed cases and deaths by day because of COVID-19. Therefore, an interest-based internet search model can be used to predict the development and peak timing of the COVID-19 outbreak(AU)