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1.
Arch. latinoam. nutr ; 73(supl. 2): 73-83, sept. 2023. tab
Artigo em Espanhol | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1532926

RESUMO

Introducción. La circunferencia de cintura (CC) es indicador de obesidad abdominal y riesgo cardiovascular en adultos. En Perú, la obesidad ha aumentado a diferente magnitud por área de residencia y poco se sabe de la influencia del consumo de alimentos ultraprocesados (AUP) sobre este fenómeno en población adulta. Objetivo. Evaluar la asociación entre ingesta de AUP y circunferencia de cintura en adultos peruanos por área de residencia. Materiales y métodos. Estudio transversal de datos secundarios de 745 adultos con información de ingesta dietaria (un recordatorio de 24 horas) de la Encuesta Nacional Vigilancia Alimentaria y Nutricional por Etapas de Vida 2017-2018. Los AUP fueron caracterizados según la clasificación NOVA. La ingesta AUP como el porcentaje relativo de la ingesta energética total (%), dividida en terciles. La CC medida como punto medio entre última costilla y cresta iliaca. Se usó regresión lineal múltiple ponderada y análisis estratificado según área de residencia. Resultados. La edad promedio fue 37,2 años. La ingesta de AUP promedio fue 14,7% (IC95%: 14,2 ­ 15,3). Comparado con adultos en el menor tercil de ingesta de AUP, aquellos en tercil medio tuvieron mayor CC ( 0,73; IC95%: 0,22 ­ 1,24; valor p= 0,007). Al estratificar por área de residencia, adultos rurales del tercil medio tuvieron mayor CC en comparación con primer tercil ( : 1,85; IC95%: 1,17 ­ 2,53, valor p < 0,001). Conclusiones. En adultos peruanos, la ingesta de AUP se asoció a CC en áreas rurales, aunque no de forma lineal. Más estudios son necesarios para entender la naturaleza de esta asociación(AU)


Introduction. Waist circumference (WC) is an abdominal obesity and cardiovascular risk indicator among adults. In Peru, obesity prevalence has been increasing unequally between residence areas, and the influence of ultra- processed food (UPF) consumption on WC in Peruvian adults remains unclear. Objective. Evaluate the association between UPF consumption and waist circumference by residence setting among Peruvian adults. Materials and methods. A cross-sectional secondary analysis of dietary intake data (single 24-hour recall) from 745 adults aged 18 and 59 years old from the "Vigilancia Alimentaria y Nutricional por Etapas de Vida 2017-2018" National Surveys was performed. The NOVA system was used to characterize the UPFs, and the exposure was the percentage of total energy consumed from UPF per day (%), in quantiles. WC (cm) was assessed at the middle point between the last rib and the iliac crest. Weighted linear regression analysis stratified by residence areas were conducted. Results. The mean age was 37.2 years. The mean percent of total energy consumed from UPF was 14.7% (95%CI: 14.2 ­ 15.3). Those in the middle tertile of UPF consumption, had higher WC ( 0.73; 95%CI: 0.22 ­ 1.24; p-value = 0.007) compared with those in the lower tertile. In the stratified analysis, those in the second tertile in rural areas have more WC compared with the first tertile ( 1.85; 95%CI: 1.17 ­ 2.53, p-value< 0.001). Conclusions. In rural areas, UPF consumption was associated with waist circumference, but it does not follow a linear association. Further studies are needed to understand the rationale behind these results(AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adolescente , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Circunferência da Cintura , Obesidade Abdominal , Alimento Processado , População Rural , Doenças Cardiovasculares , Inquéritos Nutricionais , Ingestão de Alimentos
2.
Revista Digital de Postgrado ; 12(2): 365, ago. 2023. tab
Artigo em Espanhol | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1517368

RESUMO

Objetivo: Conocer actualizaciones recientes acerca del uso de la Circunferencia de Cintura (CC), para evaluar sobrepeso y obesidad, en diferentes grupos etareos. Métodos: Se seleccionaron, para meta análisis, 19 artículos, de ellos, 9 de niños y adolescentes, 6 de adultos y 4 de adultos mayores; un artículo incluye a los tres grupos etarios, se analizaron las categorías: muestra, objetivos, variables, conclusión. Resultados: promedios similares en niños y adolescentes, no significativos; en jóvenes universitarios, cantidades parecidas, aunque ligeramente elevados en varones, en adultos: promedios significativos y mayor en las mujeres, aumentan con la edad hasta los 49 años y luego disminuyen; en adultos mayores son más altos en mujeres. La CC correlacionada con índice de masa corporal (IMC), peso e índice cintura-talla .ICT); tiene alta sensibilidad y especificidad, presentes en todos los artículos. Conclusión: la CC se distribuye como una normal, su comportamiento es sistemático y consistente, se correlación con el IMC y con el Peso; la regresión logística revela su alta sensibilidad y especificidad, se recomienda la medición de la CC para evaluar sobrepeso y obesidad(AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Pré-Escolar , Criança , Adolescente , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Sobrepeso , Circunferência da Cintura , Obesidade , Indicadores de Morbimortalidade , Doença Crônica , Diabetes Mellitus , Doenças não Transmissíveis , Índice de Massa Triponderal , Hipertensão
3.
Revista Digital de Postgrado ; 11(1): 333, abr. 2022. tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1417016

RESUMO

Evaluación del Índice Peso-Circunferencia de Cintura (IPCC) mediante Regresión Logística. Estudio descriptivo, prospectivo y transversal, muestra 1095 adultos y adultos mayores, edad entre 20 y 96 años. Métodos: variables: edad, peso, talla, Circunferencia de Cintura (CC), IMC, Índice Cintura-Talla (ICT). Resultados: IMC similar en los dos sexos; promedios de CC e ICT mayor en grupo ≥ 65 años; IPCC mayor en grupo 20-59 años; porcentaje de riesgo del IPCC(54,1%) mayor en CC (44,7%) menor en ICT (78,2%). IPCC significativamente asociado al IMC, CC e ICT (p<0,000); valor predictivo positivo 0,92 y valor predictivo negativo 0,70, indican capacidad discriminativa; Riesgo Relativo, 1,92; el estadístico de prueba Wald indica significancia estadística para los coeficientes de ecuaciones de probabilidad de riesgo; área bajo la curva ROC es 0,803 y 0,903 (P<0,000), alta sensibilidad y especificidad. Conclusión: el IPCC puede considerarse para evaluar sobrepeso y obesidad en adultos, dada su alta capacidad discriminativa(AU)


Evaluation of the Waist Weight-CircumferenceIndex (WWCI) using Logistic Regression. Descriptive, prospective and cross-sectional study shows 1095 adults andolder adults, aged between 20 and 96 years. Methods: variables: age, weight, size, Waist Circumference (WC), BMI, Waist-SizeIndex (WSI). Results: Similar BMI in both sexes; higher WCand WSI averages in a ≥ age of 65; major WWCI in group20-59 years; WWCI risk rate (54.1%) higher in WC (44.7%)WSI (78.2%). WWSI significantly associated with BMI, WCand WSI (p<0.000); positive predictive value 0.92 and negative predictive value 0.70, indicate discriminatory capacity; RelativeRisk, 1.92; Wald test statistic indicates statistical significance for the coefficients of risk probability equations; area under theROC curve is 0.803 and 0.903 (P<0.000), high sensitivity and specificity. Conclusion: WWCI can be considered to evaluate overweight and obesity in adults, given its high discriminatory capacity(AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Pesos e Medidas Corporais , Índice de Massa Corporal , Curva ROC , Indicadores e Reagentes , Antropometria , Sobrepeso , Circunferência da Cintura , Obesidade
4.
Arch. latinoam. nutr ; 72(1): 23-30, mar. 2022. tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1368353

RESUMO

La obesidad se define por un exceso de masa grasa, sin embargo, hay otros indicadores antropométricos que pueden ser útiles para el diagnóstico de sobrepeso u obesidad; Objetivo. Determinar la exactitud diagnóstica del índice de masa corporal (IMC), circunferencia de la cintura (CC) e índice de forma corporal (ABSI) para el diagnóstico de sobrepeso u obesidad en una población adulta del Ecuador. Materiales y métodos. Se desarrolló un estudio observacional de corte transversal en el que participaron 253 sujetos con edades entre 20 y 60 años. Se midió peso, estatura, circunferencia de la cintura y porcentaje de grasa corporal (PGC). Se correlacionó el PGC con IMC, CC y ABSI y se estableció la sensibilidad y especificidad de estos indicadores para el diagnóstico de sobrepeso u obesidad con curvas ROC. Resultados. El PGC fue menor en hombres que en mujeres (30,9 vs 41,87), ABSI y CC fue mayor en hombres que en mujeres (0,079 vs 0,075) y (99,76 vs 91,25) respectivamente. Se encontró una correlación positiva fuerte (≥0,75) entre el PGC e IMC y CC. En la curva ROC, el área bajo la curva más alta se observa para el IMC (0,949), mientras que el área más baja se observa para ABSI (0,395). Conclusión. El IMC es el indicador con mayor precisión diagnóstica de sobrepeso u obesidad. ABSI no sería un indicador útil en el diagnóstico de sobrepeso u obesidad(AU)


Obesity is defined by an excess of fat mass, however, there are other anthropometric indicators that can be useful for the diagnosis of overweight or obesity; Objetive. To determine the diagnostic accuracy of the body mass index (BMI), waist circumference (WC) and body shape index (ABSI) for the diagnosis of overweight or obesity in an adult population of Ecuador. Materials and methods. An observational cross-sectional study was carried out in which 253 subjects aged between 20 and 60 years participated. Weight, height, waist circumference and percentage body fat (PBF) were measured. The PBF was correlated with BMI, WC and ABSI and the sensitivity and specificity of these indicators were established for the diagnosis of overweight or obesity with ROC curves. Results. The PBF was lower in men than in women (30.09 vs 41.87), ABSI and CC were higher in men than in women (0.079 vs 0.075) and (99.76 vs 91.25) respectively. A strong positive correlation (≥0.75) was found between % body fat and BMI and WC. On the ROC curve, the area under the highest curve is observed for BMI (0.949), while the lowest area is observed for ABSI (0.395). Conclusion. The BMI is the indicator with the highest diagnostic precision of overweight or obesity. ABSI would not be a useful indicator in the diagnosis of overweight or obesity(AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Índice de Massa Corporal , Tecido Adiposo , Sobrepeso , Distribuição da Gordura Corporal , Obesidade , Antropometria , Estudos Transversais , Diagnóstico , Equador , Circunferência da Cintura
5.
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: biblio-1384325

RESUMO

RESUMEN Los objetivos de este estudio fueron determinar y comparar el riesgo cardiovascular (RCV) en estudiantes de la carrera de preparador físico de las generaciones 2017 y 2019. Las variables medidas fueron peso corporal (PC), estatura (ES), circunferencia de cintura (CC), índice de masa corporal (IMC) e índice de cintura/estatura (ICE). Se utilizó al CC e ICE para la determinación del RCV y su posterior comparación. La metodología utilizada corresponde a un estudio cuantitativo, transversal, descriptivo: con una muestra de 324 participantes (año 2019 = 98 hombres y 62 mujeres; año 2017 = 103 hombres y 61 mujeres). Se utilizó una báscula mecánica con estadímetro marca DETECTO (para PC y ES) y una cintra métrica antropométrica SECA (para CC). Para las diferencias estadísticas se utilizó la prueba de ANOVA de dos vías y comparaciones múltiples de Sidak, se consideró el índice de D Cohen para el tamaño de efecto, con un alfa de 0.05), ni tampoco se clasifican como grupo de riesgo. Se concluye que las mujeres estudiantes tienen características antropométricas diferentes entre ambos años y que la generación del año 2019 presenta RCV.


ABSTRACT The aims of this study were to determine and compare the cardiovascular risk (CVR) in students of the physical trainer career of the 2017 and 2019 generations. The variables measured were body weight (BW), height (HE), waist circumference (WC), body mass index (BMI) and waist to height ratio (WHtR). The WC and WHtR were used to determine the CVR and its subsequent comparison. The methodology used corresponds to a quantitative, cross-sectional, descriptive study: with a sample of 324 participants (year 2017 = 103 men and 61 women; year 2019 = 98 men and 62 women). A mechanical scale with a DETECTO brand stadiometer (for BW and HE) and a SECA anthropometric tape measure (for WC) were used. Sidak's two-way ANOVA test and multiple comparisons were used for statistical differences, the Cohen D index for effect size was considered, with an alpha of 0.05), nor are they classified as a risk group. It is concluded that female students have different anthropometric characteristics between both years and that the generation of 2019 presents CVR.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Educação Física e Treinamento , Universidades , Fatores de Risco de Doenças Cardíacas , Índice de Massa Corporal , Chile , Circunferência da Cintura
6.
Revista Digital de Postgrado ; 10(3): 325, dic. 2021. tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1425446

RESUMO

El objetivo es evaluar el IPCC, para proponerlo como indicador de sobrepeso y obesidad. Es un estudio descriptivo, prospectivo, transversal y correlacional, en una muestra de 896niños y adolescentes con edad de 6 y 19 años; 452 (50,4%)del sexo masculino y 444 (49,6%) del sexo femenino. Métodos: Se midieron las variables sexo, edad, peso, talla, IMC, PGC e IPCC; se determinaron promedios, desviación, correlaciones y curva ROC. Resultados: promedios de peso 43,1±14,8 kg; talla 146,2±15,8 cm; IMC 19,6±3,6 kg/m2; CC 66,7±9,3 cm; IPCC 0,64±0,2 y PGC 15,5±7,3. Correlaciones muy buenas entre Talla-Peso (0,87); Peso-IMC (0,84); Peso-IPCC (0,91);Talla-IPCC (0,80) e IMC-IPCC (0,75); porcentajes resultantes de clasificar a niños y adolescentes, según valores del IMC eI PCC, y los tres criterios asumidos como referencias, indican que: Sobrepeso 10,9% (IMC) y 11,6% (IPCC); Obesidad 5,3%(IMC) y 5,8% (IPCC). Para el criterio Media y Desviación, Sobrepeso 4,1% (IMC) y 8,1% (IPCC); Obesidad 0,3% (IMC)y 4,2% (IPCC). Para el criterio Fundacredesa, Sobrepeso 7,2%(IMC) y 8,0% (IPCC); Obesidad 3,3% (IMC) y 3,6% (IPCC).Promedios, por sexo, para las variables peso, talla, IMC, CC eI PCC, no significativos; si los promedios del PGC (p<0,000).Curva ROC se aleja de la diagonal, aunado al hecho que el área bajo la curva es 0,983, refleja la bondad del modelo, complementado con una alta sensibilidad y especificidad, garantizado así un al poder discriminante. Conclusión: Curva ROC del IPCC, con área bajo la curva es 0,983, alta sensibilidad y especificidad, con capacidad discriminante(AU)


The objective is to evaluate the WCWI, to propose it as an indicator of overweight and obesity. It is a descriptive, prospective, cross-cutting and correlational study, in a sample of 896 children and adolescents aged 6 and 19; 452 (50.4%)444 (49.6%) of the female sex. Methods: the variables sex, age, weight, size, BMI, BFP and WCWI were measured; averages, deviation, correlations and ROC curve were determined. Results: weight averages 43.1±14.8 kg; size 146.2±15.8 cm; BMI 19.6±3.6 kg/m2; WC 66.7±9.3 cm; WCWI 0.64±0.2 and BFP 15.5±7.3. Very good correlations between Size-Weight (0.87); Weight-BMI (0.84); WCWI-Weight (0.91);Size-WCWI (0.80) and BMI-WCWI (0.75); percentage Revista Digital de Postgrado, 2021, 10(3), e325, Septiembre-Diciembre, ISSN: 2244-761XPDF generado a partir de XML-JATS4 Rresulting from classifying children and adolescents, accordingto BMI and WCWI values, and the three criteria assumed as references, indicate that: Overweight 10.9% (BMI) and 11.6%(WCWI); Obesity 5.3% (BMI) and 5.8% (WCWI); for the Mean and Deviation criterion, Overweight 4.1% (BMI) and8.1% (WCWI); Obesity 0.3% (BMI) and 4.2% (WCWI).For the Fundacredesa criterion, Overweight 7.2% (BMI) and8.0% (WCWI); Obesity 3.3% (BMI) and 3.6% (WCWI).Averages by sex, for non-significant weight, size, BMI, WC and WCWI variables; BFP averages (p<0.000). ROC curvemoves away from the diagonal, coupled with the fact that thearea under the curve is 0.983, reflects the goodness of themodel, complemented by a high sensitivity and specificity, thusguaranteed a discriminating power. Conclusion: WCWI ROC curve, with are a under the curve is 0.983, high sensibility and specificity, with discriminating capacity(AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Criança , Adolescente , Adulto , Índice de Massa Corporal , Sobrepeso , Razão Cintura-Estatura , Obesidade , Pesos e Medidas Corporais , Antropometria , Curva ROC , Indicadores e Reagentes
7.
Arch. latinoam. nutr ; 71(3): 189-198, sept. 2021. tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1353209

RESUMO

El objetivo del estudio fue determinar la asociación de valores de presión arterial (PA) con parámetros de adiposidad y nivel de actividad física (NAF) en escolares y adolescentes en la región de la Araucanía en Chile. Materiales y métodos. Estudio descriptivo, transversal y correlacional que consideró una muestra de 1.125 niños, niñas y adolescentes de 6 a 13 años. Se analizaron parámetros de adiposidad: índice de masa corporal, perímetro de cintura y del brazo, pliegue bicipital, tricipital, subescapular y suprailíaco y porcentaje de masa grasa, PA sistólica (PAS), diastólica (PAD) y NAF. Resultados. 60,4% de la muestra esta normotenso; 23,6% pre HTA y 16,0% HTA, sin asociación significativa entre la PA con el sexo (p>0,05). Se encontró para el total de la muestra una correlación significativa entre la PAS con todos los parámetros de adiposidad estudiados (p<0,001; p<0,050). Para la PAD solo el grupo de 6 a 8 años presentó asociación significativa con todos estos parámetros (p<0,001; p<0,050). El NAF se asoció con la clasificación de la PA. Esta asociación tuvo significancia estadística en el grupo de 6 a 8 años (p<0,05). Conclusiones. Se evidencia una elevada frecuencia de PA alta en escolares de una región de Chile. Se identifican asociaciones significativas entre la PA con algunas medidas de adiposidad corporal y el NAF en la muestra de estudio. Esta información puede ser de gran importancia para la predicción de la hipertensión en la infancia en el contexto de atención primaria en salud(AU)


The objective of the study was to determine the association of blood pressure (BP) values with parameters of adiposity and level of physical activity (NAF) in schoolchildren and adolescents in the Araucanía region of Chile. Materials and methods. Descriptive, cross-sectional and correlational study that considered a sample of 1.125 subjects, boys and girls between 6 and 13 years old. Adiposity parameters were analyzed: body mass index, waist and arm circumference, bicipital, tricipital, subscapular and suprailiac fold and% fat mass. Systolic (SBP) and diastolic (DBP) and NAF were also analyzed. Results. 60.4% of the sample is normotensive; 23.6% preHTA and 16.0% HT, without significant association between BP and sex (p> 0.05). For the entire sample, there is a significant correlation between SBP and all the adiposity parameters studied (p <0.001; p <0.050). For DBP, only the 6 to 8-year-old group presented a significant association with all these parameters (p <0.001; p <0.050). The NAF was associated with the PA classification. This association is statistically significant in the 6 to 8-year-old group (p <0.050). Conclusions. A high frequency of high BP is evidenced in schoolchildren from a region of Chile. Significant associations were identified between BP with some measures of body adiposity and NAF in the study sample. This information can be of great importance for the prediction of hypertension in childhood in the context of primary health care(AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Criança , Adolescente , Doenças Cardiovasculares/etiologia , Índice de Massa Corporal , Pressão Arterial , Obesidade Infantil/complicações , Exercício Físico , Antropometria , Adiposidade , Razão Cintura-Estatura
8.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 37(1): e00016020, 2021. tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1153663

RESUMO

This article aims to evaluate the joint and separate association between abdominal and general adiposity indicators and mortality. Data was collected from 1,366 older adults in the Bambuí Cohort Study of Aging with complete information for all variables of interest. The outcome variable was all-cause time until death; exposure variables were a body shape index (ABSI), waist circumference (WC), waist-to-height ratio (WHtR) and body mass index (BMI), assessed at the beginning of the study, and at the 3rd, 5th and 11th year of follow-up. Association between the quartiles of anthropometric indicators and mortality was calculated using an extended Cox proportional hazards model and adjusted for socioeconomic and behavioral confounding factors. Older adults in the 4th ABSI quartile had a higher risk of mortality regardless of BMI (1.27; 95%CI: 1.01-1.58), but this association was not observed in sensitivity analyses. Older adults in the 2nd, 3rd and 4th BMI quartiles had a lower risk of mortality, even when adjusted for WC or ABSI. WC and WHtR showed no association consistent with all-cause mortality after adjustment for confounding factors. Considering the loss of significance in the sensitivity analyses, ABSI's predictive capacity for mortality is still weak. Thus, adopting ABSI in clinical practice or in epidemiological surveys, in conjunction or replacing BMI and WC, requires more in-depth studies.


O estudo teve como objetivo avaliar a associação isolada e independente entre indicadores de adiposidade abdominal e índice de massa corporal (IMC) e mortalidade. O estudo usou dados de 1.366 idosos que tinham informações completos para todas as variáveis independentes no Estudo de Coorte de Idosos de Bambuí, Brasil. A variável dependente foi o tempo até o óbito por todas as causas, e as variáveis de exposição foram o índice de forma corporal (a body shape index - ABSI), circunferência de cintura (CC), razão cintura/estatura (RCE) e IMC, medidos na linha de base e aos 3º, 5º e 11º anos de seguimento. A associação entre os quartis de indicadores antropométricos e a mortalidade foi investigada usando um modelo estendido de riscos proporcionais de Cox ajustado por fatores de confusão socioeconômicos e comportamentais. Os idosos do 4º quartil do ABSI mostraram maior risco de mortalidade, independentemente de IMC (1,27; IC95%: 1,01-1,58), mas a associação não foi mantida nas análises de sensibilidade. Os idosos do 2º, 3º e 4º quartis de IMC mostraram risco menor de mortalidade, associação esta que foi mantida após ajustar para CC ou ABSI. Por outro lado, a CC e a RCE não mostraram associações consistentes com a mortalidade geral depois de ajustar para fatores de confusão. As análises mostraram que a capacidade preditiva do ABSI para mortalidade ainda é fraca, considerando a perda de significância nas análises de sensibilidade. Portanto, a possibilidade de adoção do ABSI na prática clínica ou em inquéritos epidemiológicos para complementar ou substituir o IMC e CC ainda precisa ser explorada com maior profundidade em estudos futuros.


El objetivo de este artículo es evaluar la asociación conjunta y separada entre los indicadores de adiposidad abdominal y general, y la mortalidad. Los datos se recogieron de 1.366 adultos mayores en el estudio de Cohorte Ancianos de Bambuí, Brasil, con información completa para todas las variables de interés. El resultado de la variable fue por cualquier causa hasta la muerte; las variables de exposición fueron índice de forma corporal (a body shape index - ABSI por sus siglas en inglés), circunferencia de cintura (WC), proporción cintura-altura (WHtR) e índice de masa corporal (BMI), evaluados al principio del estudio, y en el 3º, 5º y 11º año de seguimiento. Se calculó la asociación entre los cuartiles de indicadores antropométricos y mortalidad, usando un modelo extendido de Cox de riesgos proporcionales, y ajustado por factores de confusión socioeconómicos y comportamentales. Los adultos más viejos en el 4º cuartil ABSI tuvieron un riesgo mayor de mortalidad, independientemente del BMI (1,27; 95%CI: 1,01-1,58), pero esta asociación no fue observada en los análisis de sensibilidad. Los adultos más viejos en los 2º, 3º y 4º cuartiles de BMI tuvieron un riesgo más bajo de mortalidad, incluso cuando fue ajustado por WC o ABSI. WC y WHtR no mostraron asociación consistente con todas las causas de mortalidad tras el ajuste para factores de confusión. Considerando la pérdida de significación en los análisis de sensibilidad, la capacidad predictiva de ABSI para la mortalidad es todavía débil. De este modo, adoptar ABSI en la práctica clínica o en encuestas epidemiológicas, en conjunción o reemplazando BMI y WC, requiere más estudios en profundidad.


Assuntos
Humanos , Idoso , Envelhecimento , Mortalidade , Brasil/epidemiologia , Índice de Massa Corporal , Fatores de Risco , Estudos de Coortes , Relação Cintura-Quadril , Circunferência da Cintura
9.
Rev. cuba. med. gen. integr ; 36(4): e1234, tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS, CUMED | ID: biblio-1156480

RESUMO

Introducción: La obesidad se define como la presencia de una cantidad excesiva de grasa corporal. Se asocia a una mayor frecuencia de aparición de enfermedades crónicas. Los datos de Cuba sugieren que la prevalencia de sobrepeso y obesidad es más elevada que en algunos países europeos y latinoamericanos. Objetivos: Determinar la prevalencia de sobrepeso y obesidad en mujeres laboralmente activas de un área de salud. Método: Estudio observacional, descriptivo, de corte transversal. Desarrollado en el área de atención del Policlínico Docente Antonio Pulido Humarán del municipio de la Lisa, La Habana, en el período comprendido entre octubre de 2018 y enero del 2019. La muestra quedó constituida por 237 mujeres, con edades comprendidas entre 18 y 60 años. Se determinó la presencia de sobrepeso y obesidad a partir del índice de masa corporal y circunferencia de cintura. Resultados: Se constató la presencia de sobrepeso en 45,6 por ciento de la muestra y obesidad en 28,6 por ciento. El 44,3 por ciento presentó una circunferencia de cintura con riesgo metabólico substancialmente incrementado. El 35 por ciento de las mujeres tenían sobrepeso y no realizan ejercicio físico periódico y el 24,9 por ciento obesas que tampoco lo realizaban. Las profesiones que más predominaron fueron aquellas con alto grado de sedentarismo. Conclusiones: La prevalencia de sobrepeso y obesidad fue alta y se halló superior a otros estudios realizados en Cuba(AU)


Introduction: Obesity is defined as the presence of an excessive amount of body fat. It is associated with a higher frequency of chronic diseases. Data from Cuba suggest that the prevalence of overweight and obesity is higher than in some European and Latin American countries. Objectives: To determine, in a health area, the prevalence of overweight and obesity in working women. Method: Observational, descriptive and cross-sectional study carried out, in the period between October 2018 and January 2019, in the service area Antonio Pulido Humarán Teaching Polyclinic of La Lisa Musicality, Havana. The sample was made up of 237 women, aged 18-60 years. The presence of overweight and obesity was determined by the body mass index and waist circumference. Results: Overweight was found in 45.6 percent of the sample and obesity, in 28.6 percent. 44.3 percent had waist circumference with substantially increased metabolic risk. 35 percent of the women had overweight and did not take regular physical exercise, while 24.9 percent had obesity and did not take any physical exercise either. The professions that predominated the most were those with high degree of sedentary lifestyle. Conclusions: The prevalence of overweight and obesity was high, and it was higher than other studies carried out in Cuba(AU)


Assuntos
Humanos , Feminino , Mulheres Trabalhadoras , Sobrepeso/epidemiologia , Circunferência da Cintura , Obesidade/epidemiologia , Epidemiologia Descritiva , Estudos Transversais , Cuba , Estudo Observacional
10.
Acta bioquím. clín. latinoam ; 54(3): 257-266, set. 2020. graf, tab
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: biblio-1130600

RESUMO

EL HOMA-IR (homeostasis model assessment-insulin-resistance) es un estimador de insulinorresistencia (IR) pero depende de la determinación de insulina. Los índices triglicéridos-glucosa (T-G)-circunferencia de la cintura (CC) (T-G-CC) o triglicéridos-glucosa-índice de masa corporal (TG- IMC) podrían ser sustitutos. Los objetivos de este trabajo consistieron en investigar en personas con riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 (DT2): a) los índices T-G, T-G-CC y T-G-IMC como estimadores de HOMA-IR>2,1; b) determinar su poder discriminante. Se realizó un estudio prospectivo en el que se estudiaron 223 individuos ≥45 años con riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 (DT2). La relación T-G se calculó como ln [triglicéridos (mg/dL) x glucemia (mg/dL)/2]. La relación T-G-CC y T-G-IMC fue el producto de T-G por CC o IMC. Se utilizó análisis de regresión logística y se calcularon las áreas bajo las curvas ROC (receiver operating characteristic curves) (ABC) para comparar las asociaciones de T-G, T-G-CC y T-G-IMC con HOMA-IR>2,1. Mediante análisis discriminante se evaluó la clasificación de los sujetos entre HOMA-IR>2,1 y HOMA-IR≤2,1. ABC, sensibilidad, especificidad, poder predictivo positivo y negativo para T-G-CC y T-G-IMC fueron mayores que para T-G, con los siguientes valores de corte: T-G=8,75, T-G-CC=821 y T-G-IMC=255. Los odds ratios (OR) para HOMA-IR>2,1, ajustados para confusores, fueron: T-G>8,75, OR: 4,85 (IC 95% 2,73-8,62); T-G-CC>821, OR: 10,41 (IC 95% 5,55-19,53); T-GIMC> 255, OR: 10,41 (IC 95% 5,55-19,53). Con el análisis discriminante T-G>8,75 clasificó correctamente 69,2% individuos con HOMA-IR≤2,1 y 68,3% con HOMA-IR>2,1; T-G-CC y T-G-IMC clasificaron 74,4% y 78,2% respectivamente (p<0,001 en todos los casos). Se concluyó que T-GCC> 821 y T-G-IMC>255 fueron mejores estimadores de HOMA-IR>2,1 que T-G>8,75. Estas son determinaciones simples y accesibles y podrían ser útiles en la práctica clínica y en estudios epidemiológicos.


HOMA-IR ((homeostasis model assessment-insulin-resistance) is a surrogate estimator of insulin resistance (IR) but it depends on insulin determination. Triglyceride-glucose-waist circumference (T-G-WC) or triglyceride-glucose-body mass index (BMI) (T-G-BMI) could be substitutes. The objectives of this work were: to investigate in people at risk of developing type 2 diabetes (T2D): a) T-G, T-G-CC and T-G-BMI as estimators of HOMA-IR>2.1 and b) to determine their discriminating power. A prospective study was conducted studying 223 individuals ≥45 years of age at risk of developing type 2 diabetes (T2D). The T-G ratio was calculated as ln [triglycerides (mg/dL) x glycemia (mg/dL)/2]. The T-G-CC and T-G-BMI ratio was the product of T-G by CC or BMI. Logistic regression analysis was used and the areas under the receiver operating characteristic curves (ROC) curves were calculated to compare the associations of T-G, T-G-CC and T-G-BMI with HOMA-IR>2.1. Using a discriminant analysis, the classification of the subjects between HOMA-IR>2.1 or HOMA-IR≤2.1 was evaluated. AUC, sensitivity, specificity, positive and negative predictive powers for T-G-CC and T-G-BMI were higher than for T-G, with the following cut-off values: TG=8.75, T-G-CC=821 and T-G-BMI=255. Odds ratios (OR) for HOMA-IR>2.1, adjusted for confounders, were: T-G>8.75, OR 4.85 (95% CI 2.73-8.62); T-G-CC>821, OR 10.41 (95% CI 5.55-19.53); T-G-BMI>255, OR 10.41 (95% CI 5.55-19.53). With the discriminant analysis T-G>8.75, 69.2% correctly classified with HOMA-IR≤2.1 and 68.3% with HOMA-IR>2.1; T-G-CC and T-G-BMI correctly classified 74.4% and 78.2% respectively (p <0.001 in all cases). It is concluded that T-G-CC>821 and T-G-BMI>255 were better estimators of HOMA-IR>2.1 than T-G>8.75. T-G-WC and T-G-BMI are simple and reliable determinations and could be useful in clinical practice and epidemiological studies.


O HOMA-IR (homeostasis model assessment-insulin-resistance) e um estimador de resistencia a insulina (RI), mas depende da determinacao da insulina. Triglicerideos-glicose (T-G), circunferencia da cintura (CC) (T-G-CC) ou triglicerideos-glicose-indice de massa corporal (T-G-IMC) poderiam ser substitutos. Os objetivos desse trabalho foram investigar em pessoas com risco de desenvolver diabetes tipo 2 (DT2): a) os indices T-G, T-G-CC e T-G-IMC como estimadores de HOMA-IR> 2,1; b) determinar seu poder discriminante. Um estudo prospectivo foi realizado em 223 pessoas ≥45 anos com risco de desenvolver diabetes tipo 2 (DT2). A razao T-G foi calculada como ln [triglicerideos (mg/dL) x glicemia (mg/dL)/2]. A razao T-G-CC e T-G-IMC foi o produto de T-G por CC ou IMC. A analise de regressao logistica foi utilizada e as areas sob as curvas ROC (receiver operating features) ABC foram calculadas para comparar as associacoes de T-G, T-G-CC e T-G-IMC com HOMA-IR>2.1. Por meio de analise discriminante, avaliou-se a classificacao dos sujeitos entre HOMA-IR>2,1 e HOMA-IR≤2,1. ABC, sensibilidade, especificidade, poder preditivo positivo e negativo para TG-CC e TG-IMC foram maiores que para TG, com os seguintes valores de corte: TG=8,75, TG-CC=821 e TG-IMC=255. Odds Ratios (OR) para HOMA-IR>2,1, ajustados para fatores de confusao, foram: TG>8,75, OR 4,85 (IC95% 2,73-8,62); T-G-CC>821, OR 10,41 (IC 95% 5,55-19,53); T-G-IMC>255, OR 10,41 (IC 95% 5,55-19,53). Com a analise discriminante T-G>8,75, 69,2% foram classificados corretamente com HOMA-IR≤2,1 e 68,3% com HOMA-IR>2,1; T-G-CC e T-G-IMC classificaram 74,4% e 78,2%, respectivamente (p<0,001 em todos os casos). Conclui-se que T-G-CC>821 e TG- IMC>255 foram melhores estimadores de HOMA-IR>2,1 que T-G>8,75. Elas sao determinacoes simples e acessiveis e poderiam ser uteis na pratica clinica e em estudos epidemiologicos.


Assuntos
Humanos , Triglicerídeos , Poder Psicológico , Estudos Epidemiológicos , Modelos Logísticos , Razão de Chances , Fatores de Confusão Epidemiológicos , Curva ROC , Sensibilidade e Especificidade , Classificação , Área Sob a Curva , Corte , Diabetes Mellitus Tipo 2 , Diabetes Mellitus Tipo 2/complicações , Glucose , Objetivos , Insulina , Pessoas , Organização e Administração , Associação , Glicemia , Resistência à Insulina , Índice de Massa Corporal , Análise Discriminante , Risco , Análise de Regressão , Circunferência da Cintura
11.
Revista Digital de Postgrado ; 9(1): e195, 2020. tab
Artigo em Espanhol | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1094977

RESUMO

En este estudio se compara el Índice de Peso-Circunferencia de Cintura (IPCC), con los indicadores Índice de Masa Corporal (IMC), Índice Cintura-Talla (ICT) y Porcentaje de Grasa Corporal (%GC), en tres grupos de sujetos para determinar que tan eficiente resulta en el diagnósticoo de sobrepeso y obesidad y proponerlo como complemento de los otros indicadores mencionados. Métodos: estudio exploratorio, descriptivo, prospectivo y correlacional en una muestra probabilística de 655 sujetos, dividida en tres sub muestras: 455 niños y adolescentes, 97 universitarios y 103 adultos. Variables: edad, sexo, peso, talla, circunferencia de cintura (CC), Índice de Masa Corporal (IMC), Índice Cintura Talla (ICT) e Índice de Peso-Circunferencia de Cintura (IPCC), Porcentaje de Grasa Corporal (%GC). Medidas estadísticas: descriptivas, asociación, correlación, comparación de promedios y regresión logística. Resultados: IMC revela, sobrepeso y obesidad mayor en adultos; CC e ICT mayor riesgo en adultos; %GC reporta obesidad en 6,8% niños, 17,9% universitarios y 64,8% adultos. IPCC se comporta normalmente, aumenta con la edad, 15,6% en niños y adolescentes, 14,4% universitarios y 14,6% adultos, en riesgo. Promedios del IPCC por sexo, en niños y adolescentes, no significativos; correlaciona con peso, talla e IMC (r>0,70). Regresión logística evidencia verosimilitud significativa (p<0,001), regresiones mayores a 0,90 y bondad de ajuste significativas (p<0,000). Conclusiones: Considerar el IPCC conjuntamente con otros indicadores para evaluar sobrepeso y obesidad(AU)


This study compares the Waist Weight-Circumference Index (WIWC), with the indicators Body Mass Index (BMI), Waist-Height Index (WHI) and Body Fat Percentage (BF%), in three groups of subjects to determine how efficient it is in the diagnosis of overweight and obesity and propose it as a complement to the other indicators mentioned. Methods: Methods: exploratory, descriptive, prospective and correlational study in a probabilistic sample of 655 subjects, divided into three sub-samples: 455 children and adolescents, 97 university students and 103 adults. Variables: age, sex, weight, height, waist circumference (WC), Body Mass Index (BMI), Waist Height Index (WHI) and Waist Circumference Weight Index (WIWC), Body Fat Percentage (BF%). Statistical measures: descriptive, association, correlation, comparison of averages and logistic regression. Results: BMI reveals, overweight and obesity in adults; CW and WHI increased risk in adults; BF% reports obesity in 6.8% children, 17.9% university students and 64.8% adults. WIWC behaves normally, increases with age, 15.6% in children and adolescents, 14.4% university students and 14.6% adults, at risk. WIWC averages by sex, in children and adolescents, not significant; correlates with weight, height and BMI (r> 0.70). Logistic regression shows significant likelihood (p <0.001), regressions greater than 0.90 and significant goodness of fit (p <0.000). Conclusions: Consider the WIWC together with other indicators to assess overweight and obesity. Keywords: Overweight, Obesity, Body Mass Index, Waist Circumference, Waist Size Index, Weight Index Waist Circumference, Body Fat Percentage(AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Criança , Adolescente , Adulto , Pesos e Medidas Corporais/estatística & dados numéricos , Índice de Massa Corporal , Sobrepeso/diagnóstico , Circunferência da Cintura , Obesidade/diagnóstico , Antropometria/instrumentação , Distribuição da Gordura Corporal/estatística & dados numéricos , Razão Cintura-Estatura
12.
Rev. Inst. Nac. Hig ; 50(1-2): 22-29, Diciembre 2019. tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1118371

RESUMO

El objetivo es comparar dos fórmulas de cálculo del Índice de Masa Corporal (IMC) y relacionarlo con otros indicadores como la Circunferencia de Cintura (CC), Índice Cintura-Talla (ICT), Índice Peso Circunferencia de Cintura (IPCC) y etnia. MÉTODOS: Estudio descriptivo, transversal, prospectivo y correlacional. Una muestra de 480 niños y adolescentes, de 6 a 15 años, de dos instituciones educativas de Caracas, Municipio Libertador, seleccionados al azar de los grados y secciones previamente elegidas, se solicitó consentimiento informado a sus representantes. Variables: etnia, sexo, peso, talla, IMC, CC, ICT, % GC e IPCC. Se determinó promedio, desviación, porcentajes, comparación de medias y porcentajes y correlaciones. RESULTADOS: Promedios del IMC-Oxford ligeramente mayores a los del IMC-Quetelet, por edad. Al clasificar según Normopeso, Sobrepeso y Obesidad, promedios de los dos IMC son significativos; promedios de todas las variables, no significativos por sexo, excepto para el % GC (p<0,000), este aumenta considerablemente con la edad. La clasificación de la CC 15,0 % Riesgo sobrepeso y 5,0 % Obesidad; el % GC clasifica 19,5 % en Exceso, mayor en el sexo femenino, hay un alto porcentaje en Déficit (65,8 %). Correlaciona IMC-Q con IPCC (r=0,84), IMC-O con IPCC (r=0,70) e IMC-Q con IMC-O (r= 0,97). Los indicadores CC, ICT e IPCC, se comportan similarmente en los tres grupos de clasificación de los IMC; y en las tres etnias según los percentiles, y los valores de la CC siempre mayores a los del IPCC. CONCLUSIÓN: el IMC-Oxford puede ser utilizado como una nueva opción para evaluar Sobrepeso y Obesidad, en grupos de niños y adolescentes.


The objective is to compare two Body Mass Index (BMI) calculation formulas and relate it to other indicators such as Waist Circumference (CC), Waist-Size Index (ICT), Weight-Waist Circumference Index (IPCC), and ethnicity. METHODS: Descriptive, cross-cutting, prospective and correlative study. A sample of 480 children and adolescents, aged 6 to 15, from two educational institutions in Caracas, Libertador Municipality, randomly selected from the degrees and sections previously chosen, requested informed consent from their representatives. Variables: ethnicity, gender, weight, size, BMI, WC, ICT, BFP and WWCI. Average, deviation, percentages, comparison of means and percentages and correlations were determined. RESULTS: BMI-Oxford averages slightly higher than BMI-Quetelet, by age. When classifying by Normoweight, Overweight and Obesity, averages of the two BMI are significant; averages of all variables, not significant by sex, except for % GC (p<0.000), this increases considerably with age. CC rating 15.0 % Overweight risk and 5.0 % Obesity; % GC ranks 19.5 % in Excess, higher in the female sex, there is a high percentage in Deficit (65,8 %). It maps IMC-Q to WWCI (r-0.84), IMC-O with WWCI (r-0.70), and IMC-Q with IMC-O (r-0.97). The CC, WTS and WWCI indicators behave similarly in the three BMI classification groups; and in the three ethnicities according to the percentiles, and the VALUES of the WC always higher than those of the WWCI. CONCLUSION: BMI-Oxford can be used as a new option to evaluate Overweight and Obesity, in groups of children and adolescents .


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Criança , Adolescente , Índice de Massa Corporal , Tamanho Corporal , Sobrepeso , Peso Corporal , Estudos Transversais , Estudos Prospectivos , Distribuição por Sexo , Distribuição por Idade , Distribuição por Etnia , Circunferência da Cintura , Razão Cintura-Estatura , Correlação de Dados , Obesidade
13.
CienciaUAT ; 13(2): 18-27, ene.-jun. 2019. tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1011773

RESUMO

RESUMEN La circunferencia de cintura abdominal (CC) se utiliza para evaluar obesidad infantil; para su medición, se emplean diferentes lugares pero aún no se ha demostrado la similitud o diferencia entre los valores obtenidos en cada zona. El objetivo de este trabajo fue identificar el sitio de medición de la CC que mejor determine obesidad infantil, contrastada con indicadores de obesidad. Se midió la CC en cuatro lugares: 1) circunferencia mínima (CM); 2) circunferencia umbilical (CU); 3) circunferencia en el punto medio (CPM); y 4) circunferencia por arriba del borde superior de la cresta ilíaca (CCI); se determinaron la endomorfia (Endo), la suma proporcional de seis pliegues (SP6P) y el índice de masa corporal (IMC), como indicadores de sobrepeso u obesidad en 107 escolares de 6 a 11 años de edad. En niñas la CCI fue más alta que CM y CPM (P = 0.001 y 0.049 respectivamente) y CU mayor que CM (P = 0.025). Todos los sitios de medición de CC correlacionaron bien con los indicadores de obesidad (P = 0.001). La CCI fue el mejor lugar de medición de la CC para predecir sobrepeso u obesidad representada por Endo, SP6P e IMC (P = 0.001), por lo que es el sitio que mejor predice obesidad en edad escolar y parece evidenciar la presencia de dimorfismo sexual en niñas; debido a ello, los sitios de medición de circunferencia de cintura no deben ser intercambiables, ya que esta identificación ayudaría a generar un mejor diagnóstico de obesidad y riesgo cardiometabólico en niños y niñas en etapa de la pubertad.


ABSTRACT Waist circumference (WC) is used in the assessment of childhood obesity, however different measurement areas are used, and the similarity or difference between the values of each area has not yet been demonstrated. The aim of this research was to identify the WC area that can best determine childhood obesity, contrasting it with indicators of obesity in children. WC was measured in four different areas: 1) minimum circumference (MC); 2) umbilical circumference (UC); 3) midpoint circumference (MPC); and 4) circumference just above the iliac crest (ICC). Endomorphy (Endo), proportional sum of six skinfolds (PSSS) and body mass index (BMI) were measured as over-weight and obesity indicators in 107 children from 6 to 11 years old. ICC was higher than MC and MPC in girls (P = 0.001 y 0.049 respectively); also UC was higher than MC (P = 0.025) in this group. All measurement areas correlated well with obesity indicators (P = 0.001). The ICC was best measurement area to predict adiposity represented by Endo, PSSS and IMC in school age girls and boys (P = 0.001) and seems to evidence the sexual dimorphism in girls. Therefore, measurement areas must not be taken interchangeably since this identification would help to generate a better diagnosis of obesity and metabolic risk in boys and girls during puberty.

14.
Revista Digital de Postgrado ; 8(1): 55, 2019. tab
Artigo em Espanhol | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1021698

RESUMO

El sobrepeso y la obesidad, representan una preocupación para las autoridades de salud, dado que se ha incrementado en los últimos años; particularmente en poblaciones adultas. Objetivo: Relacionar el porcentaje de grasa corporal con la circunferencia de cintura, el índice cintura/talla y el Índice de Masa Corporal, como indicadores de obesidad en sujetos con diagnóstico de hígado graso no alcohólico. Materiales y Métodos: estudio descriptivo, transversal en una muestra de 137 adultos, de 18 a 70 años. Se midieron las variables: Edad, Talla, Peso, Circunferencia de Cintura (CC), Índice de Masa Corporal (IMC), Índice Cintura/Talla (ICT), Índice peso/circunferencia de cintura (IPCC), Porcentaje de Grasa Corporal (%GC). Se determinaron promedios, desviación, correlaciones y prueba t de student. Resultados: Promedio: edad (47,06±13,71 años), peso (77,94±21,99 kg), talla (160,57±9,20 cm), IMC (30,21±7,92 kg/m2), CC (0,96±0,16 cm), ICT (0,60±0,10), IPCC (0,80±0,11), %GC (34,19±10,88). Según IMC, 34,3% sobrepeso y 39,4% obesos. Según CC, Riesgo elevado 19,0% y Riesgo muy elevado 55,5%. Según ICT, sobrepeso 10,9%, sobrepeso elevado 21,2% y obesidad 51,8%. Según IPCC, 54,0% en riesgo. Según %GC, 13,9% en límite y 52,5% obesidad. Alta correlación entre %GC e IMC (r = 0,85) y entre GC% y CC (r = 0,89). Conclusiones: el IMC es un buen indicador de obesidad, pero es importante conocer la cantidad de grasa del organismo. Se sugiere el %GC como complemento para diagnosticar obesidad; además al agregar CC, como indicador de grasa abdominal, se puede hacer un diagnóstico más preciso de la obesidad para garantizar un adecuado tratamiento y mejorar la calidad de vida en el adulto. Palabras clave: Índice de Masa Corporal, Circunferencia de Cintura, Índice Cintura-Talla, Índice Peso-Circunferencia de cintura, Porcentaje de grasa corporal, Sobrepeso, Obesidad(AU)


Overweight and obesity represent a concern for health authorities, given that it has increased in recent years. Objective: Relate the percentage of body fat with waist circumference, the index size waist and body mass (BMI), as an indicator of obesity. Materials and methods: descriptive, cross-sectional study in a sample of 137 adults, 18 to 70 years. Measured variables: age, height, weight, waist circumference (WC), body mass (BMI), waist height index (WHtR), index weight waist circumference (WWCtR), percentage of body fat (BFP). Determined average, deviation, correlation and test student's t. Results: Average: age (47, 06±13,71 years), weight (77,94±21,99 kg), height (160,57±9,20 cm), BMI (30,21 ± 7,92 kg/m2), WC (0,96±0,16 cm), WHCtR (0,60±0,10), WWCtR (0,80±0,11), BFP(34,19±10,88). According to the BMI, 34.3% obese and 39, 4% overweight. According to WC, high-risk 19.0% and 55.5% very high risk. According to WWCtR, 10, 9% overweight, elevated 21, 2% overweight and obesity 51, 8%. According to WWCtR, 54, 0% at risk. According to BFP, 13, 9% in limit and 52, 5% obesity. High correlation between BMI and BFP (r=0, 85) and between the BFP and WC (r=0, 89). Conclusions: BMI is a good indicator of obesity, but it is important to know the amount of fat in the body. It is suggested the BFP as a complement to diagnose obesity; in addition to add WC, as an indicator of abdominal fat, a more accurate diagnosis of obesity can be to ensure adequate treatment and improve the quality of life in the adult(AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adolescente , Adulto , Antropometria/métodos , Sobrepeso , Fígado Gorduroso , Obesidade , Índice de Massa Corporal , Razão Cintura-Estatura
15.
Int. j. morphol ; 36(4): 1280-1284, Dec. 2018. tab
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: biblio-975696

RESUMO

Determinar la distribución genotípica y la frecuencia alélica del polimorfismo rs17817449 del gen FTO en jóvenes chilenos y su influencia en variables antropométricas. Los 96 sujetos jóvenes (18-25 años), 43 hombres y 53 mujeres fueron evaluados utilizando genotipificación del polimorfismo rs17817449 del gen FTO en TT, TG y GG mediante polimerase chain reaction (PCR), además de una evaluación Kinenatropométrica para determinar las variables asociadas a composición corporal. Las variables fueron analizadas estadísticamente según su distribución paramétrica y el nivel de significancia estadística fue p<0,05. La distribución genotípica del polimorfismo rs17817449 de FTO en jóvenes chilenos fue: TT: 50 %; TG: 42,7 %; GG 7,3 % y la distribución alélica fue: T: 0,7105 y G: 0,2895. No se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las variables antropométricas al analizar los participantes según modelo de dominancia del alelo G. Se determinó la distribución genotípica y la frecuencia alélica del polimorfismo rs17817449 del gen FTO en jóvenes chilenos, datos desconocidos hasta este momento. De acuerdo a nuestros resultados, no existen diferencias antropométricas entre personas con diferentes genotipos del polimorfismo rs17817449 de FTO, agrupadas según modelo de dominancia del alelo G.


The rs17817449 polymorphism of the FTO gene in young Chileans and their influence on anthropometric variables. 96 young subjects (18-25 years old), 43 men and 53 women were evaluated using genotyping of the rs17817449 polymorphism of the FTO gene in TT, TG and GG by means of polymerase chain reaction (PCR), in addition to a Kinenatropometric evaluation to determine the variables associated with body composition. The variables were analyzed statistically according to their parametric distribution and the level of statistical significance was p<0.05. The genotypic distribution of the FTO polymorphism rs17817449 in young Chileans was: TT: 50 %; TG: 42.7 %; GG 7.3 % and the allelic distribution was: T: 0.7105 and G: 0.2895. No statistically significant differences were found in the anthropometric variables when analyzing the participants according to model of dominance of the G allele. The genotypic distribution and the allelic frequency of the rs17817449 polymorphism of the gene were determined FTO in Chilean population, data unknown until now. According to our results, there are no anthropometric differences between people with different genotypes of the FTO polymorphism rs17817449, nor according to the dominance model of the G.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Adulto Jovem , Antropometria , Polimorfismo de Nucleotídeo Único , Dioxigenase FTO Dependente de alfa-Cetoglutarato , Variação Genética , Índice de Massa Corporal , Chile , Reação em Cadeia da Polimerase , Adiposidade/genética , Circunferência da Cintura/genética , Frequência do Gene , Genótipo
16.
Rev. chil. nutr ; 45(2): 105-111, 2018. tab
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: biblio-959468

RESUMO

RESUMEN La perimenopausia puede afectar el peso corporal, la ingesta alimentaria y el estado anímico de las mujeres. El objetivo de este trabajo fue describir la relación entre estado nutricional, consumo de alimentos no nutritivos y percepción de estrés en mujeres adultas (40-65años) habitantes de Vedia, Provincia de Bs. As (Argentina). Estudio descriptivo transversal, muestra no probabilística a las mujeres, se las clasificó según etapa biológica en pre y postmenopáusicas y se controló el consumo de ansiolíticos. Se evaluó estado nutricional mediante índice de masa corporal (IMC) y riesgo cardio-metabólico (RCM) según circunferencia de cintura (CC). La percepción de estrés (PS) se valoró por escala de estrés percibido (PSS-10). Se estimó el consumo de alimentos no nutritivos, bebidas azucaradas y alimentos ricos en grasas. Se incluyeron 91 mujeres, edad media de 52,1 años (DS= 7,7) (40% premenopáusicas; 60% posmenopáusicas). El 62,6% presentó sobrepeso u obesidad y 70,3% RCM. La media de PS fue 15 puntos (DS= 6,0), siendo mayor en las postmenopáusicas (p= 0,03) y en las que consumían ansiolíticos (p< 0,001). La PS no se asoció al IMC (p= 0,83) ni a la distribución adiposa (p= 0,95). El consumo de alimentos no nutritivos fue similar en ambos grupos, sólo se registró un consumo mayor de chocolates en posmenopáusicas (p= 0,03). Así, el climaterio y la menopausia se deberían abordar por un equipo interdisciplinario, capacitados desde una perspectiva biopsicosocial y no solo desde la óptica clínica.


ABSTRACT Perimenopause is a critical period that can affect body weight, food intake and mood. Our objective was to describe the relationship between nutritional status, nonnutritive food consumption and perception of psychological stress in adult women (40-65 years old) from Vedia, Province of Buenos Aires (Argentina). A cross-sectional descriptive study was carried out using a non-probabilistic sample. Women were classified according to the biological stage in pre-and postmenopausal and anxiolytic consumption was controlled. Nutritional status was measured by body mass index (BMI) and cardiometabolic risk (CMR) by waist circumference (WC). The perception of stress (PS) was assessed using the PSS-10 scale. Consumption of non-nutritive foods, sugary drinks and high-fat foods was estimated. Ninety-one women were included with a mean age of 52,1 years (SD= 7,7) (40% premenopausal; 60% postmenopause); 62,6% were overweight or obese" and 70,3% had CMR according to WC. The mean of PS for the sample was 15 points (SD= 6,0), which was higher in postmenopausal women (p= 0,03) and in those who consumed anxiolytics (p<0,001). PS was not associated with BMI (p= 0,83) nor with adipose distribution (p= 0,95). The consumption of non-nutritive foods was similar among women in both biological stages, except the consumption of chocolate that was higher in the postmenopausal (p= 0,03). Thus, the climacteric and menopause should be addressed by an interdisciplinary team, trained from a biopsychosocial perspective and not only from a clinical perspective.


Assuntos
Humanos , Estresse Psicológico , Mulheres , Ingestão de Alimentos , Estado Nutricional , Perimenopausa , Circunferência da Cintura , Valor Nutritivo
17.
Rev. Inst. Nac. Hig ; 49(2): 24-32, 2018. tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1096290

RESUMO

Introducción: El aumento de sobrepeso y obesidad en niños, conlleva a la necesidad de mantener un peso saludable, porque puede repercutir en su salud futura. El objetivo es analizar el porcentaje de grasa, a través de varios indicadores. Materiales y Métodos: estudio descriptivo, retrospectivo y correlacional, muestra probabilística de 304 niños y adolescentes de tres ciudades de Venezuela: Caracas, Mérida y Valencia. Variables: edad, peso, talla, pliegues, circunferencia de cintura, circunferencia de cadera; IMC, índice Cintura/Cadera, Densidad corporal, Porcentaje de grasa corporal. Fórmulas: Qutelet, Durnin y Rahaman (1967), Lohman et al, 1984, Slaugther et al (1988) y Gómez- Campos et al. (2018). Se determinaron medidas descriptivas, correlaciones y prueba T de student. Resultados: edad e IMC similar para los dos sexos (12,78±2,18 y 12,12±2,09 años) (19,19±3,50 y 19,17±5,05 kg/m2).; peso y talla mayor en varones (46,25±13,47 y 42,83±9,83 kg); (153,36±12,31 y 148,68±4,03 cm); 9,87% sobrepeso y 4,93% obesidad, circunferencia de cintura de 65,92±7,89 cm, y circunferencia de cadera de 88,21 ± 9,28 cm para el grupo; % de Grasa Corporal, por Lohman et al, (1984), promedio de 13,75±7,05, y menor en los varones (13,75 vs. 19,54); % de grasa corporal, Slaughter et al (1988) 22,38±8,86, similar en ambos sexos (21,05±6,78 vs.21,30±4,94); % de grasa corporal por Gómez- Campos et al (2018) 33,30±6,51, y ligeramente mayor en las niñas que en los niños. (33,91±5,82 y 30,53±7,04). Conclusión: Los métodos difieren, el de Gómez-Campos et al (2018), sobreestima el porcentaje de grasa corporal en niños y adolescentes. Los promedios por ciudad, son estadísticamente significativos (p < 0,001)


Introduction: The increase of overweight and obesity in children, leads to the need to maintain a healthy weight, because it can affect your future health. The objective is to analyze the percentage of fat, through several indicators. Materials and methods: descriptive, correlational and retrospective study sample probability of 304 children and adolescents in three cities of Venezuela: Caracas, Merida and Valencia. Variables: age, weight, size, folds, waist circumference, hip circumference; BMI, waist/hip, body density, percentage of body fat. Formulas: Qutelet, Durnin and Rahaman (1967), Lohman et al, 1984, Slaugther et al (1988) and Gomez-Campos et al (2018). Descriptive measures were determined, you correlations and student T-test. Results: age and BMI, similar for both sexes (12. 78±2.18 and 12.12±2.09 years) (19.19±3.50-19.17±5.05 kg/m2); weight and height greater in males (46.25±13.47 and 42.83±9.83 kg); (153.36±12.31 and 148.68±4.03 cm) 9.87% overweight and 4.93% obesity; waist circumference is 65.92±7.89 cm and hip circumference 88.21±9.28 cm for the Group; % of body fat, by Lohman et al., (1984), average 13.75±7.05 and lower average of males (13.75 vs 19.54); % body fat, Slaughter et al (1988) of 22.38±8.86 and similar in both sex (21.05±6.78 vs.21.30±4.94); % body fat by Gomez-Campos et al (2018) 33.30±6.51, and slightly higher in girls than in children (33. 91±5.82 and 30.53±7.04). Conclusion: The methods differ, the de Gomez-Campos et at (2018), overestimated the percentage of body fat in children and adolescents. Averages by city, are statistically significant (p <0.001)


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Criança , Adolescente , Índice de Massa Corporal , Circunferência Abdominal , Distribuição da Gordura Corporal , Circunferência da Cintura , Sobrepeso , Obesidade
18.
Rev. cuba. endocrinol ; 28(1): 1-15, Jan.-Apr. 2017. tab
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: biblio-901005

RESUMO

Introducción: la circunferencia de la cintura es un parámetro clínico útil para identificar alteraciones en el metabolismo de los carbohidratos, pero la Organización Mundial de la Salud recomienda que cada país o región debe establecer sus propios valores de corte. Objetivo: determinar el punto de corte de la circunferencia de cintura como predictor de disglucemia en una población cubana. Métodos: se realizó un estudio descriptivo transversal basado en 982 pacientes (457 hombres y 525 mujeres) que asistieron a las consultas del Instituto Nacional de Endocrinología por sospecha de diabetes mellitus tipo 2, entre abril de 2008 y abril de 2013. La metodología consistió en la realización de un interrogatorio y un examen físico, que incluyó la medición de la circunferencia de cintura y estudios de laboratorio que se completaron con una prueba de tolerancia a la glucosa oral. Se determinaron distribuciones de frecuencia de las variables cualitativas y de las cuantitativas, media y desviación estándar. Además se utilizaron el coeficiente de correlación de Pearson, regresión lineal simple, el análisis de las curvas Receiver Operator Characteristics y la prueba de chi cuadrado. Resultados: se halló una correlación positiva entre la circunferencia de cintura y los valores de glucemia, insulinemia, ácido úrico y el índice Homeostasis Model Assessment Estimate of Insulin Resistance. La circunferencia de la cintura en ambos sexos fue la variable con mayor poder predictor de disglucemia, con un punto de corte de cintura de 86,75 cm en hombres y 80,5 cm en las mujeres. Conclusiones: el punto de corte óptimo de la circunferencia de cintura como predictor de disglucemia en hombres es de 86,75 cm (87) y en mujeres de 80,5 cm (81) en una población cubana(AU)


Introduction: waist circumference is a useful clinical parameters to identify alterations in carbohydrate metabolism; however the World Health Organization recommends that each country or region should set its own cut off point values. Objective: to determine the cut-off point of the waist circumference as a predictor of dysglycemias in a Cuban population. Methods: a cross-sectional descriptive study was conducted in 982 patients (457 men and 525 females) who went to the medical offices of the National Institute of Endocrinology on suspicion of diabetes mellitus type 2 from April 2008 to April 2013. The methodology consisted of administration of questionnaires and physical examination including the measurement of waist circumference and lab studies that were completed with the oral glucose tolerance test. Frequency distributions of the qualitative and quantitative variables, the median and standard deviation were all determined. Additionally, Pearson´s correlation coefficient, the simple linear regressions, analysis of Receiver Operator Characteristic curves and the Chi-square test were also used. Results: positive correlation was found between the waist circumference and the glycemia, insulinemia, uric acid and the homeostasis model assessment estimate of insulin resistance. Waist circumference in both sexes was the variable with greatest predictive power for dysglycemia, with a cutoff point of 86.75 cm for men and 80.5 cm for women. Conclusions: the optimal cutoff point of waist circumference as a dysglycemia predictor in men is 86.75 cm (87) and in women is 80.5 (81) in a Cuban population(AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Exame Físico/efeitos adversos , Diabetes Mellitus Tipo 2/epidemiologia , Circunferência da Cintura , Teste de Tolerância a Glucose/métodos , Epidemiologia Descritiva , Estudos Transversais , Metabolismo dos Carboidratos
19.
Rev. bras. crescimento desenvolv. hum ; 27(1): 56-63, 2017. tab
Artigo em Português | LILACS | ID: biblio-898048

RESUMO

INTRODUCTION: Among human development stages, adolescence comprises the period in which intense somatic and behavioural changes occur¹. In this period of life, the presence of detrimental health habits can be consolidated until and into adulthood, and can be a precursor for higher risk of mortality and chronic diseases. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the prevalence of abdominal obesity and its associated factors among adolescents, independent of confounders. METHODS: A sample of 14-17-year-old individuals (n = 1.231), who were students from Londrina/PR - Brazil public schools, was studied. A questionnaire about physical activity, sedentary behaviour and socioeconomic conditions was applied. Anthropometry was composed of body weight (kg), height (m), body mass index (BMI = kg/m²) and waist circumference (cm). The association of abdominal obesity and independent variables was assessed using the chi-square test and the magnitude of associations was verified using Binary Logistic Regression in an unadjusted model and adjusted for confounders (gender, age, socioeconomic status, physical activity and sedentary behaviour). The confidence interval and statistical significance were set at 95% and 5%, respectively, using SPSS v15.0. RESULTS: The abdominal obesity prevalence was 17.5% (CI = 15.4%-19.6%), and was higher in boys than in girls. Adolescents with abdominal obesity had higher values of body weight, height, body mass index and sedentary behaviour compared to eutrophic individuals. Being male increased the risk of abdominal obesity by 36% in adolescents. This risk was two times higher in those with high levels of sedentary behaviour. CONCLUSION: Abdominal obesity was significantly associated with gender and high levels of sedentary behaviour, regardless of confounding factors. Lifestyle habits are important modifiable risk factors that can effectively contribute to the reduction of obesity from an early age.


OBJETIVO: Verificar a prevalência de obesidade abdominal e fatores associados em adolescentes brasileiros, independentemente de fatores de confusão. MÉTODO: Amostra composta por adolescentes de 14 a 17 anos (n = 1.231), alunos de escolas públicas de Londrina/PR-Brasil. Um questionário sobre o nível de atividade física, comportamento sedentário e condições socioeconômicas foi aplicado. A antropometria foi composta por peso corporal (kg), estatura (m), índice de massa corporal (IMC = kg/m²) e circunferência de cintura (cm). A associação entre obesidade abdominal e as variáveis independentes foi verificada pelo teste qui-quadrado e a magnitude das associações verificada por Regressão Logística Binária no modelo não-ajustado e ajustado por confundidores (sexo, idade, nível socioeconômico, atividade física e comportamento sedentário). O intervalo de confiança e a significância estatística foram fixados em 95% e 5%, respectivamente, por meio da utilização do programa estatístico SPSS v15.0. RESULTADOS: A prevalência de obesidade abdominal foi de 17,5% (IC = 15,4%-19,6%) em adolescentes brasileiros, sendo maior em meninos do que em meninas. Indivíduos com obesidade abdominal apresentaram maiores valores de peso corporal, estatura, índice de massa corporal e comportamento sedentário do que indivíduos eutróficos. Ser do sexo masculino elevou em 50% o risco de adolescentes apresentarem obesidade abdominal. Esse risco foi duas vezes maior nos que tiveram elevado comportamento sedentário. CONCLUSÃO: Obesidade abdominal foi associada significativamente ao sexo e ao elevado comportamento sedentário, independentemente de fatores de confusão. Hábitos de vida são importantes fatores de risco modificáveis que podem contribuir efetivamente na redução da obesidade desde idades precoces.


Assuntos
Adolescente , Adolescente , Circunferência da Cintura , Comportamento Alimentar , Obesidade Abdominal , Comportamento Sedentário , Fatores de Risco
20.
Rev. Inst. Nac. Hig ; 48(1-2): 67-81, 2017. tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS, LIVECS | ID: biblio-999974

RESUMO

El propósito de este estudio es relacionar el índice de masa corporal (IMC), la circunferencia de cintura (CC) y el índice de forma corporal (ABSI), en un grupo de niños y adolescentes entre los 6 y 15 años de edad, de dos instituciones educativas de Caracas. La muestra es de 484 escolares de las instituciones educativas "El Libertador" y "Antímano II", ubicadas en Caracas. Para lo cual se midieron las variables edad, talla, peso, IMC, CC e ABSI. Se calculó el índice de Quetelet o IMC, a partir de la relación peso (kg), talla (cm2), la circunferencia de cintura media se midió a partir de un punto referencial equidistante del borde inferior de la última costilla y el borde superior de la cresta ilíaca. El índice ABSI, se obtuvo de la relación entre la circunferencia de cintura dividida entre la raíz cúbica del IMC al cuadrado multiplicada por la raíz cuadrada de la talla. Se aplicaron medidas estadísticas descriptivas (Media, Desviación, Percentiles). Los resultados indican que se puede utilizar el IMC y la CC, para medir sobrepeso y obesidad (13,01% y 15,70%, respectivamente), mientras que el ABSI (>90,00% en riesgo), aún no es una medida que pueda ser utilizada en niños y adolescentes entre los 6 y 15 años de edad , sin embargo la sensibilidad y especificidad es73,68% y 98,73%, respectivamente. Se concluye que es necesario seguir investigando la aplicación del índice ABSI en niños y adolescentes, para lograr mejorar su sensibilidad y especificidad.


The purpose of this study is to relate the body mass index (BMI), waist circumference (WC) and index shaped body (ABSI), to group of children and adolescents in two schools of Caracas. The sample is of 484 gradeschoolers of 6-15 years old, of two educational institutions: "El Libertador" and "Antímano II", located in Caracas. For which measured the age, size, weight, BMI, waist circunference and ABSI. We calculated the index of Quetelet or BMI, from the relationship weight (kg), size (cm2), waist circumference was measured from a reference point equidistant from the lower border of the last rib and the top edge of the iliac crest. The index ABSI, was obtained from the relation between the waist circumference divided between the cube root of the BMI squared multiplied by the square root of the size. Descriptive statistics (mean, deviation, Percentiles) measures were applied. The results indicate that BMI can be used and the WC for measuring overweight and obesity (13.01% and 15.70%, respectively), while the ABSI (> 90,00% at risk), is not a measure that can be used in school children and adolescents (6-15 year old), however the sensitivity and specificity is 73,68% and 98,73%, respectively. It is concluded that it is necessary to further investigate the application index ABSI in grade schoolers, to improve their sensitivity and specificity.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Criança , Adolescente , Peso Corporal , Índice de Massa Corporal , Circunferência da Cintura , Criança , Antropometria , Saúde Pública , Sobrepeso , Obesidade
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