Strategic procedure in three stages for the selection of variables to obtain balanced results in public health research / Procedimiento estratégico en tres fases para la selección de variables, con el fin de obtener resultados equilibrados en investigación sobre salud pública / Procedimento estratégico em três estágios de seleção de variáveis para a obtenção de resultados equilibrados na pesquisa em saúde pública

Multidisciplinary research in public health is approached using methods from many scientific disciplines. One of the main characteristics of this type of research is dealing with large data sets. Classic statistical variable selection methods, known as "screen and clean", and used in a single-step, select the variables with greater explanatory weight in the model. These methods, commonly used in public health research, may induce masking and multicollinearity, excluding relevant variables for the experts in each discipline and skewing the result. Some specific techniques are used to solve this problem, such as penalized regressions and Bayesian statistics, they offer more balanced results among subsets of variables, but with less restrictive selection thresholds. Using a combination of classical methods, a three-step procedure is proposed in this manuscript, capturing the relevant variables of each scientific discipline, minimizing the selection of variables in each of them and obtaining a balanced distribution that explains most of the variability. This procedure was applied on a dataset from a public health research. Comparing the results with the single-step methods, the proposed method shows a greater reduction in the number of variables, as well as a balanced distribution among the scientific disciplines associated with the response variable. We propose an innovative procedure for variable selection and apply it to our dataset. Furthermore, we compare the new method with the classic single-step procedures.

La investigación multidisciplinaria en salud pública se enfoca usando métodos de muchas disciplinas científicas. Una de las principales características de este tipo de investigación es lidiar con conjuntos voluminosos de datos. Los métodos clásicos estadísticos de selección de variables, conocidos como "screen and clean", y utilizados en un solo paso, seleccionan las variables con mayor peso explicativo en su modelo. Estos métodos, comúnmente usados en investigación pública en salud, pueden inducir a enmascarar la multicolinealidad, excluyendo variables relevantes para los expertos en cada disciplina y sesgando el resultado. Se usan algunas técnicas específicas para resolver este problema, como las regresiones penalizadas y estadísticas bayesianas, que ofrecen resultados más equilibrados entre subconjuntos de variables, pero con umbrales menos restrictivos de selección. Usando la combinación de métodos clásicos, se propone en este trabajo un tercer paso en el procedimiento, recogiendo variables relevantes de cada disciplina científica, minimizando la selección de variables en cada una de ellas y obteniendo una distribución equilibrada que explica la mayor parte de la variabilidad. Este procedimiento fue aplicado en un conjunto de datos de una investigación en salud pública. Comparando los resultados con los métodos de un solo paso, el método propuesto expone una gran reducción en el número de variables, así como la distribución equilibrada entre las disciplinas científicas asociadas con la variable de respuesta. Proponemos un procedimiento innovador para la selección de variables y aplicarlo a nuestro conjunto de datos. Asimismo, comparamos el nuevo método con los procedimientos clásicos de un solo paso.

A pesquisa multidisciplinar em saúde pública emprega métodos provenientes de diversas disciplinas científicas. Uma das principais características desse tipo de pesquisa é o fato de lidar com conjuntos de dados grandes. Os métodos clássicos de seleção de variáveis estatísticas, conhecidos como "screen and clean" (filtrar e limpar), e aplicados a partir de um passo único, selecionam as variáveis com o maior peso explanatório no modelo. Esses métodos, amplamente disseminados na pesquisa em saúde pública, podem induzir ao mascaramento e à multi-colinearidade, excluindo variáveis que seriam relevantes para os especialistas em cada disciplina e enviesando os resultados. Algumas técnicas específicas usadas para resolver esse problema, como regressões penalizadas e estatísticas Bayesianas, oferecem resultados mais equilibrados entre subconjuntos de variáveis, porém com limiares de seleção menos restritivos. O artigo propõe um procedimento com três passos, usando uma combinação de métodos clássicos, captando as variáveis relevantes de cada disciplina científica, minimizando a seleção de variáveis em cada disciplina e obtendo uma distribuição equilibrada que explica a maior parte da variabilidade. O procedimento foi aplicado a um conjunto de dados de uma pesquisa em saúde pública. Ao comparar os resultados com os métodos que utilizam um único passo, o método proposto demonstra maior redução no número de variáveis, assim como, uma distribuição equilibrada entre as disciplinas científicas relacionadas à variável dependente. Propomos um procedimento inovador para a seleção de variáveis, que aplicamos depois ao nosso conjunto de dados. Além disso, comparamos o método novo com os procedimentos clássicos de apenas um estágio.

Pensamiento estadístico: herramienta para el desarrollo de la enfermería como ciencia / Statistical thinking: tool for development of nursing as a science

Resumen Objetivo: Integrar los hallazgos de la bibliografía científica que informen sobre la importancia del pensamiento estadístico para el desarrollo de la enfermería como ciencia. Síntesis del contenido: Revisión integradora de publicaciones realizadas en revistas indexadas entre los años 1998 y 2017 en las bases de datos LILACS, SAGE Journals, Wiley Online Library, Scopus, BIREME, SciELO, ScienceDirect, PubMed, CUIDEN® y ProQuest. Se incluyeron 22 publicaciones cuyos hallazgos fueron extraídos, clasificados y reducidos con el uso de códigos descriptores, códigos nominales y temas emergentes. A partir de las búsquedas surgieron seis temas: Enseñanza para el pensamiento estadístico; Pensamiento estadístico para la toma de decisiones en la práctica; Barreras para el desarrollo del pensamiento estadístico; Competencias necesarias para el pensamiento estadístico; La estadística en la generación de conocimiento para la ciencia; y Desafíos para el desarrollo del pensamiento estadístico. Conclusión: En el desarrollo actual de la enfermería como ciencia, el pensamiento estadístico ha sido una herramienta usada principalmente en el campo de la investigación y en la formación de investigadores. Se ha reportado la presencia de obstáculos para el desarrollo del pensamiento estadístico en los profesionales de la práctica, lo que evidencia la necesidad de conectar la estadística con la práctica de enfermería, para lo cual es indispensable elaborar textos y asignaturas de estadística aplicados al contexto de la disciplina y la práctica.

Resumo Objetivo: Integrar achados da literatura científica para relatar a importância do pensamento estatístico para o desenvolvimento da enfermagem como ciência. Síntese de conteúdo: Revisão integradora de publicações em revistas arbitradas entre 1998 e 2017 nas bases de dados LILACS, SAGE Journals, Wiley Online Library, Scopus, BIREME, SciELO, ScienceDirect, PubMed, CUIDEN® e ProQuest. Foram incluídas 22 publicações e seus resultados foram extraídos, classificados e reduzidos com o uso de códigos de descritores, códigos nominais e questões emergentes. Seis temas foram identificados: Ensino para o pensamento estatístico, pensamento estatístico para tomada de decisão na prática, barreiras para o desenvolvimento do pensamento estatístico, habilidades necessárias para o pensamento estatístico, estatística na geração de conhecimento para a ciência e desafios para o desenvolvimento do pensamento estatístico. Conclusão: O pensamento estatístico é uma ferramenta utilizada principalmente no domínio da investigação e formação de investigadores, o que vem ao encontro do atual desenvolvimento da enfermagem como uma ciência. Têm sido reportadas barreiras para o desenvolvimento do pensamento estatístico, particularmente na prática profissional, o que demonstra a necessidade de ligar-se a estatística com a prática de enfermagem. Para este fim, é essencial desenvolver textos e cursos de estatística aplicada ao contexto da disciplina e a prática.

Abstract Objective: To integrate findings of scientific literature that report on the importance of statistical thinking for development of nursing as a science. Content synthesis: Literature review of articles published in indexed scientific journals between 1998 and 2017 in databases LILACS, SAGE Journals, Wiley Online Library, Scopus, BIREME, SciELO, ScienceDirect, PubMed, CUIDEN® y ProQuest. 22 publications were included and findings were extracted, classified, and simplified using descriptor codes, nominal codes, and emerging topics. The following six topics emerged from searches: Education for statistical thinking; Statistical thinking for decision-making in practice; Obstacles to the statistical thinking development; Skills necessary to statistical thinking; Statistics in creating scientific knowledge; and Challenges for statistical thinking development. Conclusion: In the current development of nursing as a science, statistical thinking has primarily been a useful tool for the research field and training of researchers. The existence of obstacles to the statistical thinking development in nurse practitioners has been reported, revealing the need to bound statistics with nursing practice. For this purpose, it is essential to prepare texts and subject of statistics applied to the context of discipline and practice.

Assessing vaccine data recording in Brazil / Avaliação de dados vacinais no Brasil

ABSTRACT: Objectives: Vaccines represent an important advancement for improving the general health of a population. The effective recording of vaccine data is a factor for the definition of its supply chain. This study investigated vaccine data recording relatively to data collected from vaccination rooms and data obtained from a government-developed Internet platform. Methods: The monthly recorded total number of diphtheria and tetanus toxoids and pertussis vaccine (alone or in combination with the Haemophilus influenzae type b conjugate vaccine) doses administered in a medium-sized city of the Southeast region of Brazil was collected for the period January/2006 through December/2010 from two sources: City level (directly from vaccination rooms, the study "gold standard"), and Federal level (from an Internet platform developed by the country government). Data from these sources were compared using descriptive statistics and the Percentage error. Results: The data values made available by the Internet platform differed from those obtained from the vaccination rooms, with a Percentage error relatively to the actual values in the range [-0.48; 0.39]. Concordant values were observed only in one among the sixty analyzed months (1.66%). Conclusions: A frequent and large difference between the number of diphtheria and tetanus toxoids and pertussis vaccine doses administered in the two levels was detected.

RESUMO: Objetivos: Vacinas representam um importante avanço para melhorar a saúde de uma população. O registro adequado dos dados vacinais é um fator crítico para a programação da distribuição de vacinas. Este estudo investiga os registros de uma vacina aplicada à população, de acordo com dados coletados nas salas de vacinação e dados obtidos a partir de uma plataforma governamental de Internet. Métodos: O número mensal total de doses aplicadas da vacina contra difteria, tétano e coqueluche (isolada ou combinada à vacina contra Haemophilus influenzae tipo b) de uma cidade de médio porte da Região Sudeste do Brasil foi coletado no período de Janeiro/2006 a Dezembro/2010, de duas fontes: a nível Local (diretamente de salas de vacinação, o "padrão ouro") e a nível Federal (a partir de uma plataforma governamental de Internet). Os dados dessas fontes foram comparados utilizando estatística descritiva e a Percentagem de erro. Resultados: Os valores dos dados disponibilizados pela plataforma governamental diferem daqueles obtidos nas salas de vacinação, com uma Percentagem de erro compreendida no intervalo [-0,48; 0,39]. Valores concordantes foram observados somente em um dentre os sessenta meses analisados (1,66%). Conclusões: Detectou-se uma frequente e acentuada diferença entre o número de doses aplicadas da vacina observada relativamente às duas fontes de dados da pesquisa.

Assessment of Autonomic Function by Phase Rectification of RRInterval Histogram Analysis in Chagas Disease / Avaliação da Função Autonômica na Doença de Chagas Através da Análise de Histogramas de Intervalos RR com Retificação de Fase

Background: In chronic Chagas disease (ChD), impairment of cardiac autonomic function bears prognostic implications. Phase‑rectification of RR-interval series isolates the sympathetic, acceleration phase (AC) and parasympathetic, deceleration phase (DC) influences on cardiac autonomic modulation. Objective: This study investigated heart rate variability (HRV) as a function of RR-interval to assess autonomic function in healthy and ChD subjects. Methods: Control (n = 20) and ChD (n = 20) groups were studied. All underwent 60-min head-up tilt table test under ECG recording. Histogram of RR-interval series was calculated, with 100 ms class, ranging from 600–1100 ms. In each class, mean RR-intervals (MNN) and root-mean-squared difference (RMSNN) of consecutive normal RR-intervals that suited a particular class were calculated. Average of all RMSNN values in each class was analyzed as function of MNN, in the whole series (RMSNNT), and in AC (RMSNNAC) and DC (RMSNNDC) phases. Slopes of linear regression lines were compared between groups using Student t-test. Correlation coefficients were tested before comparisons. RMSNN was log-transformed. (α < 0.05). Results: Correlation coefficient was significant in all regressions (p < 0.05). In the control group, RMSNNT, RMSNNAC, and RMSNNDC significantly increased linearly with MNN (p < 0.05). In ChD, only RMSNNAC showed significant increase as a function of MNN, whereas RMSNNT and RMSNNDC did not. Conclusion: HRV increases in proportion with the RR-interval in healthy subjects. This behavior is lost in ChD, particularly in the DC phase, indicating cardiac vagal incompetence. .

Fundamento: Na doença de Chagas (DCh) crônica, a função autonômica cardíaca está frequentemente comprometida e traz implicações quanto ao prognóstico. A retificação de fase da série de intervalos RR isola as influências simpática (fase de aceleração – AC) e parassimpática (fase de desaceleração – DC) na modulação autonômica cardíaca. Objetivo: Este estudo investigou a variabilidade da frequência cardíaca (VRR) como função dos intervalos RR, para avaliar a função autonômica em indivíduos saudáveis e com DCh. Métodos: Os grupos controle (n = 20) e com DCh (n = 20) foram estudados. Todos fizeram o teste de inclinação ortostática de 60 minutos, com o registro do ECG. O histograma da série de intervalos RR dividido em classes de 100 ms, variando de 600 a 1100 ms foi calculado. Para cada classe, foram calculados os intervalos RR médios (MNN) e a diferença média quadrática (RMS) entre os intervalos RR normais que se encaixavam naquela classe. A média de todos os valores de RMS foi analisada como uma função dos MNN na série inteira (RMST) e nas fases de aceleração (RMSAC) e desaceleração (RMSDC). A inclinação das linhas de regressão linear foi comparada entre grupos através do teste t de Student. Os coeficientes de correlação foram testados antes das comparações. A RMS sofreu transformação logarítmica (α < 0,05). Resultados: O coeficiente de correlação foi significativo em todas as regressões (p < 0,05). No grupo controle, a RMST, a RMSAC e a RMSDC aumentaram de forma significativa proporcionalmente ao MNN (p < 0,05). No grupo com DCh, apenas a RMSAC mostrou um aumento significativo como função do MNN, enquanto a RMST e a RMSDC não aumentaram significativamente. Conclusão: A VRR aumenta proporcionalmente ao intervalo RR em indivíduos saudáveis. Este comportamento é perdido na DCh, especialmente na DC, indicando incompetência vagal cardíaca. .

Análise estatística: Série Entendendo a Pesquisa Clínica 1 / Statistical analysis: Understanding Clinical Research Series 1

Demandas crescentes de tempo dos ginecologistas e obstetras reduzem assuas oportunidades para ficar a par da literatura médica. Em contrapartida, alguns referem que não conseguem fazer a leitura de forma crítica. Acreditamos que, fornecendo informações sobre os métodos de pesquisa habitualmente apresentado para os médicos, possibilitaremos um maior senso crítico e condições para reflexão sobre o estudo publicado.(AU)

Increasing time demands of gynecologists and obstetricians reduce theiropportunities to stay abreast of the medical literature. However many doctors refer that they are not able to perform a critical reading. We believe that by providing information about the research methods, we will make possible a greater critical sense and also conditions for reflection about published studies.(AU)

Métodos não-lineares para avaliar mudanças na variabilidade da frequência cardíaca em pacientes com diabetes tipo 2 / Nonlinear methods to assess changes in heart rate variability in type 2 diabetic patients

FUNDAMENTO: A variabilidade da frequência cardíaca (VFC) é um importante indicador da modulação autonômica da função cardiovascular. A diabetes pode alterar a modulação autonômica danificando as entradas aferentes, dessa forma aumentando o risco de doenças cardiovasculares. Foram aplicados métodos analíticos não lineares para identificar os parâmetros associados com VFC indicativos de alterações na modulação autonômica da função cardíaca em pacientes diabéticos. OBJETIVO: Analisamos as diferenças nos padrões da VFC entre pacientes diabéticos e controles saudáveis pareados por idade, utilizando métodos não-lineares. MÉTODOS: Plot de Poincaré Lagged, autocorrelação e análise de flutuação destendenciada foram aplicados para analisar a VFC em registros de eletrocardiograma (ECG). RESULTADOS: A análise do gráfico de Poincaré lagged revelou alterações significativas em alguns parâmetros, sugestivas de diminuição da modulação parassimpática. O expoente de flutuação destendencionada derivado de um ajuste em longo prazo foi maior que o expoente em curto prazo na população diabética, o que também foi consistente com a diminuição do input parassimpático. A função de autocorrelação do desvio dos intervalos inter-batimento exibiu um padrão altamente correlacionado no grupo de diabéticos em comparação com o grupo controle. CONCLUSÃO: O padrão de VFC difere significativamente entre pacientes diabéticos e indivíduos saudáveis. Os três métodos estatísticos utilizados no estudo podem ser úteis para detectar o início e a extensão da neuropatia autonômica em pacientes diabéticos.

BACKGROUND: Heart rate variability (HRV) is an important indicator of autonomic modulation of cardiovascular function. Diabetes can alter cardiac autonomic modulation by damaging afferent inputs, thereby increasing the risk of cardiovascular disease. We applied nonlinear analytical methods to identify parameters associated with HRV that are indicative of changes in autonomic modulation of heart function in diabetic patients. OBJECTIVE: We analyzed differences in HRV patterns between diabetic and age-matched healthy control subjects using nonlinear methods. METHODS: Methods: Lagged Poincaré plot, autocorrelation, and detrended fluctuation analysis were applied to analyze HRV in electrocardiography (ECG) recordings. RESULTS: Lagged Poincaré plot analysis revealed a decrease in the standard deviation of instantaneous beat-to-beat interval variability (SD1) and in the ratio of SD1 to the continuous long-term R-R interval variability (SD12) in the diabetic group, indicating a decrease in heart rate parasympathetic modulation. The detrended fluctuation exponent derived from long-term fitting was higher than the short-term one in the diabetic population, which was also consistent with decreased parasympathetic input. The autocorrelation function of the deviation of inter-beat intervals exhibited a highly correlated pattern in the diabetic group compared with the control group. CONCLUSIONS: The HRV pattern significantly differs between diabetic patients and healthy subjects. All three statistical methods employed in the study may prove useful to detect the onset and extent of autonomic neuropathy in diabetic patients.

Regressão logística ordinal em estudos epidemiológicos / Regresión logística ordinal en estudios epidemiológicos / Ordinal logistic regression in epidemiological studies

Os modelos de regressão logística ordinal vêm sendo aplicados com sucesso na análise de estudos epidemiológicos. Entretanto, a verificação da adequação de cada modelo tem recebido atenção limitada. O artigo apresenta uma breve análise dos principais modelos de regressão logística ordinal e as estratégias para ajuste s, as técnicas de verificação de qualidade do ajuste, bem como os comandos para execução nos softwares R e Stata. A metodologia é ilustrada com aplicação dos dados do Second National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES II), o conhecido levantamento de saúde e nutrição.

Ordinal logistic regression models have been developed for analysis of epidemiological studies. However, the adequacy of such models for adjustment has so far received little attention. In this article, we reviewed the most important ordinal regression models and common approaches used to verify goodness-of-fit, using R or Stata programs. We performed formal and graphical analyses to compare ordinal models using data sets on health conditions from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES II).

Los modelos de regresión logística ordinal vienen aplicándose con éxito en el análisis de estudios epidemiológicos. Sin embargo, la verificación de la adecuación de cada modelo ha recibido atención limitada. El artículo presenta un breve análisis de los principales modelos de regresión logística ordinal y las estrategias para ajustes, las técnicas de verificación de calidad de ajuste, así como los comandos para ejecución en los softwares R y Stata. La metodología es ilustrada con la aplicación de los datos del Second Nacional Health and Nutrition Examination Survey (NHANES II), el conocido análisis de salud y nutrición.