Produção do girassol e teor de óleo nos aquênios em função da temperatura do ar, precipitação pluvial e radiação solar / Yield of sunflower and oil seed content as a function of air temperature, rainfall and solar radiation

O presente estudo teve o objetivo de avaliar o efeito da temperatura do ar, precipitação pluvial e radiação solar, ocorridos em cada fase fenológica da cultura do girassol, na produção de aquênios, no teor de óleo dos aquênios e na produção de óleo do girassol. Foram conduzidos dez experimentos em intervalos de 20 dias, com início em 30/07/2007 e término em 28/01/2008. Cada experimento constituiu uma época de semeadura. Para verificar a normalidade dos erros e homogeneidade das variâncias, inicialmente, realizou-se uma análise individual por experimento para, em seguida, realizar análise conjunta. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso com quatro tratamentos (cultivares) e quatro repetições, em cada época de semeadura. Houve interação entre épocas de semeadura e cultivares para todas as variáveis estudadas. Foram feitas análises de correlação entre as variáveis meteorológicas e as de produção do girassol. A produção de aquênios, teor de óleo e produção de óleo nas cultivares de girassol foram mais elevados quando ocorreram temperaturas mais baixas na fase vegetativa, maiores precipitações pluviais na floração e maiores índices de radiação solar na fase vegetativa e de enchimento de aquênios.

The objective of this research was to evaluate the effect of air temperature, rainfall and solar radiation occurring during each phonological phase of the sunflower crop, on yield of achenes, on oil content of achenes and on oil yield in sunflower. Ten experiments were carried out at Ponta Grossa, PR, Brazil, with intervals of 20 days, beginning on July 30, 2007 and finishing on January 28, 2008. Each sowing time constituted an experiment. The experiments were arranged in a randomized complete block design, with four treatments (cultivars) and four replicates. It was performed the analysis of variance of each experiment separately and, after that, the joint analysis of all experiments. There was interaction between sowing date and cultivars for all the studied variables. Correlation analysis between meteorological and yield variables of sunflower were performed. The achene yield, oil content and oil yield in sunflower cultivars were higher when there were lower temperatures in the vegetative phase, higher rainfall at flowering and higher levels of radiation in the vegetative and filling of achenes phase.

Expolinear model on soybean growth in Argentina and Brazil / Modelo expolinear na cultura da soja cultivada na Argentina e no Brasil

Predicting crop growth and yield with precision are one of the main concerns of the agricultural science. For these purpose mechanistic models of crop growth have been developed and tested worldwide. The feasibility of an expolinear model for crop growth was evaluated on predicting growth modification on soybean (Glycine max L. Merrill) of determined and undetermined growth cultivars, submitted to water restrictions imposed on different phenological stages. An experiment was carried out in Azul/Argentina and in Viçosa/Brazil during the growing seasons (1997/1998, 1998/1999 and 2002/2003). The expolinear model was adjusted to the dry-matter data obtained from each treatment. The model showed sensibility of Rm (maximum relative growth rate of the culture - g g-1 day-1) to variation in air temperature; of Cm (maximum growth rate of the culture - g m-2 day-1) to solar radiation and of Tb (lost time -day) to water stress. Cm values were higher without water restriction presenting, in both countries, a direct correlation with solar radiation. Without water restrictions, Rm values were lower when the average air temperature during the cycle was lower. It was observed that under water stress the culture had a bias to present higher Rm values. Tb was lower in the irrigated treatments than in those with water deficits. The analysis of the outputs clearly shows the feasibility of the expolinear model to explain the differential growth rates of soybean as a consequence of climatic conditions.

Prever o crescimento e a produtividade das culturas com precisão é uma das principais preocupações das ciências agrícolas. Com esse propósito, modelos mecanísticos de crescimento de culturas têm sido desenvolvidos e testados. A adequação do modelo expolinear de crescimento de culturas foi avaliada para prever as modificações de crescimento de cultivares de soja (Glycine max L. Merrill) de crescimento determinado e indeterminado, submetidas a déficit hídrico em diferentes estádios fenológicos. Um experimento foi conduzido em Azul/Argentina e outro em Viçosa/Brasil durante as estações de cultivo (1997/1998, 1998/1999 e 2002/2003). O modelo expolinear foi ajustado aos dados de fitomassa seca obtidos de cada tratamento. O modelo apresentou sensibilidade do parâmetro Rm (taxa máxima de crescimento relativo da cultura - g g-1 day-1) à variação na temperatura do ar; do parâmetro Cm (taxa máxima de crescimento da cultura - g m-2 day-1) à radiação solar; e do parâmetro Tb (perda em tempo - dias) ao estresse hídrico. Os valores de Cm foram maiores sem restrições hídricas, apresentando, em ambos os países, uma correlação direta com a radiação solar. Sem restrições hídricas, os valores de Rm foram menores quando a temperatura média do ar durante o ciclo foi menor. Sob estresse hídrico, a cultura mostrou uma tendência a apresentar valores de Rm maiores. Os valores de Tb foram menores nos tratamentos irrigados e maiores nos tratamentos com deficiência hídrica. A análise dos resultados mostrou claramente a capacidade do modelo expolinear para simular as diferentes taxas de crescimento da cultura da soja como uma consequência das condições climáticas.