RESUMO
O presente artigo tem por objetivo evidenciar a implicação das deficiências sobre o atendimento, o atraso e a progressão escolar no ensino fundamental. Para tal, é utilizada a modelagem estatística logística binária. Após apresentação dos diferentes conceitos de deficiência, por meio do Censo 2000, transcorre-se a análise dos quesitos pretendidos. A progressão escolar é pesquisada por meio da medida nomeada probabilidade de progressão por série (PPS), dos três pontos de maior relevância no desenvolvimento do ensino fundamental. Os resultados indicam grande disparidade entre as deficiências na determinação dos elementos investigados. Em geral, todas as condições se mostram como fatores que desfavorecem o desenvolvimento na carreira escolar. Porém, a implicação das deficiências sobre as PPS se reduz com o avanço no ensino fundamental, sendo também menos significativa a cada etapa sequente. Entre os quesitos analisados, o atraso escolar demonstrou sofrer relevante variação, devido ao controle por fatores de natureza socioeconômica. No mais, este trabalho contém resultados e aponta contributos para o desenvolvimento científico dessa área de estudo.
El presente artículo tiene como objetivo poner en evidencia la implicación de las diferentes discapacidades en áreas como la atención, el atraso y la progresión escolar en la enseñanza fundamental. Para ello, se utiliza el modelo estadístico logístico binario. Tras la presentación de los diferentes conceptos de discapacidad, usando como instrumento el Censo 2000, transcurre el análisis de las áreas mencionadas anteriormente. La progresión escolar se investiga por medio de una medida denominada Probabilidad de Progresión por Clase11 (PPS), tratándose, además, de uno de los tres puntos de mayor relevancia en el desarrollo de la enseñanza fundamental. Los resultados indican una gran disparidad entre las discapacidades en la determinación de los elementos investigados. En general, todas las condiciones se muestran como factores que desfavorecen el desarrollo en la carrera escolar. Sin embargo, la implicación de las discapacidades sobre la PPS se reduce con el avance en la enseñanza fundamental, siendo también menos significativa en cada una de las etapas siguientes. Entre los ámbitos analizados, el atraso escolar demostró sufrir una relevante variación, debido al control por factores de naturaleza socioeconómica. En lo restante, este trabajo contiene resultados y contribuye al desarrollo científico de esta área de estudio.
This article aims to highlight the implications of disabilities in attendance, retention and progression in primary schools, using binary logistic statistical modeling. After presenting the different concepts of disability using the 2000 Census, we analyze the following questions. School progression is investigated using a measure called Grade Progression Probability (GPP), with the three most relevant points in the development of basic education. The results show wide disparity disabilities in determining the elements investigated. In general, all conditions are factors discouraging development in the school life. However, the implication of disabilities on the GPP decreases with each grade in elementary school, being less significant at each subsequent grade. Among the issues we analyzed, grade retention demonstrated a more significant variation, given the nature of controlling socioeconomic factors. Moreover, this study contains results and points to contributions to the scientific development of this area.
Assuntos
Humanos , Criança , Adolescente , Censos , Ensino Fundamental e Médio , Educação Inclusiva , Pessoas com Deficiência/educação , Brasil , Nível de SaúdeRESUMO
Este artigo procura realizar um exercício de comparação metodológica de dois estimadores dos modelos idade-período-coorte: o estimador convencional obtido pelos modelos lineares generalizados restritos (MLGR); e o estimador intrínseco (EI). O objeto de interesse são as contribuições dos efeitos de idade, período e coorte nas mudanças temporais na probabilidade de progressão (PPS) para a 5ª série do ensino fundamental das mulheres brasileiras. A modelagem IPC se justifica uma vez que os efeitos de idade, período e coorte podem impactar de forma significativa a probabilidade de progressão escolar: efeitos de idade refletem tanto a idade mínima de entrada no sistema de ensino como também o dilema entre trabalho e estudo que surge ao longo da carreira educacional; efeitos de período estão associados às diferentes conjunturas econômica e política, bem como ao estado das políticas educacionais; por fim, efeitos de coorte refletem características sociais peculiares a determinados grupos de indivíduos. Os dois instrumentais foram contrapostos em termos da eficiência, significância e estimativa dos parâmetros. Os resultados revelam a potencialidade da solução para o modelo IPC baseada no estimador intrínseco, o qual apresenta parâmetros com variância inferior aos estimados pelo modelo linear generalizado restrito. Desta forma, projeções das PPS baseadas na extrapolação do erro-padrão dos parâmetros obtidos pelo estimador intrínseco podem ser promissoras.
The aim of this article is to conduct a comparative methodological essay of two estimators of age-period-cohort models: the conventional estimator obtained by the generalized linear restricted models (MLGR) and the so-called intrinsic estimator (EI). The objects are contributions of age, period and cohort effects to temporal changes in the progression probability to the 5th grade of elementary school for Brazilian women. The APC modeling is justified because age, period and cohort effects may significantly affect the probability of grade progression: age effects reflect both the minimal age of school entry and the trade-off between study and work; period effects are associated with different economical and political conjunctures, as well as with current educational policies; finally, cohort effects reflect social attributes unique to a group. Both are juxtaposed in terms of the efficiency, significance and parameter estimates. The results reveal the potentiality of the solution to the age-period-cohort model based on intrinsic estimator, which presents parameters with smaller variance than those estimated from generalized linear restricted models. Therefore, projections of grade progression probabilities based on the extrapolation of standard errors of the intrinsic estimator can be promising.
El objetivo de este artículo es realizar un ejercicio de comparación metodológica de dos estimadores de los modelos edad-período-cohorte: el estimador convencional, obtenido por los modelos lineales generalizados restringidos (MLGR), y el estimador intrínseco (EI). El objeto de estudio es la contribución de los efectos de edad, período y cohorte en los cambios temporales dentro de la probabilidad de progresión (PPS) en el 5º curso de la Enseñanza Fundamental de las mujeres brasileñas. El modelo IPC se justifica, ya que los efectos de edad, período y cohorte pueden impactar de forma significativa en la probabilidad de progresión escolar: los efectos de edad se reflejan tanto en la edad mínima de entrada en el sistema de enseñanza, como también en el dilema entre trabajo y estudio que surge a lo largo de la carrera educacional; los efectos del período están asociados a las diferentes coyunturas económicas y políticas, así como al estado de las políticas educacionales; finalmente, los efectos de cohorte reflejan características sociales peculiares de determinados grupos de individuos. Los dos instrumentos fueron contrapuestos en términos de eficiencia, significancia y estimativa de los parámetros. Los resultados de este artículo revelan la potencialidad de una solución para el modelo de IPC basado en el estimador intrínseco, el cual presenta parámetros con variancia inferior a los estimados por el modelo lineal generalizado restringido. De esta forma, proyecciones de las PPS, basadas en la extrapolación del error-padrón de los parámetros obtenidos por el estimador intrínseco, pueden ser prometedoras.