Direito Humano à Alimentação Adequada: um olhar para a pobreza extrema e a desnutrição infantil a partir da obra de Amartya Sen / Human Right to Adequate Food: an essay on extreme poverty and child malnutrition based on Amartya Sen

Resumo A promoção e garantia do Direito Humano à Alimentação Adequada (DHAA) é ponto central do combate à fome e à desnutrição infantil no Brasil, agravada pela situação da pobreza extrema, permitindo um aumento da expectativa de vida. O Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) foi criado por Amartya Sen para transformar a ideia reducionista do desenvolvimento econômico, a fim de ampliar a concepção de progresso humano a partir da expansão das capacidades e das liberdades no capitalismo. O objetivo deste estudo foi relacionar as condições de pobreza, fome e desnutrição infantil à promoção da alimentação saudável, a partir do conceito de desenvolvimento como liberdade descrito na obra de Amartya Sen. A saúde e o desenvolvimento humano interligam-se e, quando analisados pela situação da extrema pobreza, intensificam os seus efeitos restritivos ao acesso à alimentação saudável. Urge a compreensão de que as políticas públicas precisam atuar em sinergia entre as áreas de saúde, alimentação, educação, renda, entre outros, considerando a intersetorialidade da segurança alimentar e nutricional.

Abstract Ensuring the Human Right to Adequate Food (HRAF) is a key point in the fight against hunger and child malnutrition in Brazil, aggravated by the context of extreme poverty, allowing an increase in life expectancy. The Human Development Index (HDI) was created by Amartya Sen to transform the reductionist idea of economic development to broaden the concept of human progress based on the expansion of capabilities and freedoms under capitalism. This study aims to relate the conditions of poverty, hunger, and child malnutrition to the healthy eating promotion, based on Amartya Sen's concept of development as freedom. Health and human development are interconnected and, when analyzed in contexts of extreme poverty, intensify their restrictive effects on access to healthy food. Public policies need to urgently act in synergy with the areas of health, food, education, income, among others, considering the intersectoriality of food and nutritional safety.

An Analytical Cross-Sectional Study Comparing Thoracic Dimensions between Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Patients and Healthy Controls

Introduction: Thoracic dimensions play a vital role in thepathogenesis and management of dyspnea among Chronicobstructive pulmonary disease [COPD] patients. COPD maycause changes in the shape of thoracic cage by increasing lungvolume and hyperinflation. Hence it is essential to know thevariations in thoracic dimensions among normal and COPDpatients. Study aimed to compare the thoracic dimensionsAntero posterior [AP] diameter, Transverse diameter andHeight of diaphragm [HDI] between COPD patients andhealthy controls.Material and Methods: The present study was a crosssectional study. The study included 80 subjects diagnosedwith COPD as per GOLD guidelines and 80 healthy controls.Both the groups underwent chest radiographic evaluation withPA and Lateral views.Results: The average AP diameter was significantly greaterin subjects with COPD [10.64cms ± 2.16cms] compared tohealthy controls [9.29cms ± 1.47cms]. The difference wasstatistically significant [p <0.001]. The Mean transversediameter was 22.5cms ± 2.1cms in COPD subjects and amongthe healthy controls [21.83cms ± 2.02cms]. The difference wasstatistically significant (P value 0.041). Also, among COPDmean HDI was 23.35cms ± 2.6cms and among the healthycontrols was 20.57cms ± 0.91cms which was statisticallysignificant [p<0.001].Conclusion: The present study demonstrated that AP,Transverse diameters of thoracic cage, and HDI evaluatedusing Chest X-ray, were increased in COPD subjects comparedto healthy controls.

Previsão do Índice de Desenvolvimento Humano e da expectativa de vida nos países da América Latina por meio de técnicas de mineração de dados / Forecasting the human development index and life expectancy in Latin American countries using data mining techniques

Resumo A previsibilidade de indicadores epidemiológicos pode contribuir na projeção de variáveis dependentes, auxiliar em tomadas de decisões para sustentar ou não políticas públicas e justificar o cenário vivido pelos países e o mundo. O artigo tem por objetivo predizer o Índice de Desenvolvimento Humano e a expectativa de vida nos países latino-americanos no período de 2015 a 2020, utilizando técnicas de mineração de dados. Foram percorridas as etapas do processo Descoberta de Conhecimento em Base Dados. Adotaram-se para previsões modelos desenvolvidos com séries multivariadas através do algoritmo de mineração de dados SMOReg, que apresentaram melhor desempenho em testes desenvolvidos durante o experimento. As médias do Índice de Desenvolvimento Humano e da expectativa de vida nos países latino-americanos tendem a aumentar no período analisado, respectivamente, 4,99 ± 3,90 % e 2,65 ± 0,06 anos. Experiências multivariadas possibilitam maior aprendizagem dos algoritmos, aumentando sua precisão. As técnicas de mineração de dados apresentaram melhor qualidade nas previsões em relação à técnica mais popular, ARIMA. As previsões sugerem média de crescimento do IDH e EV dos países latino-americanos maiores que a mundial.

Abstract The predictability of epidemiological indicators can help estimate dependent variables, assist in decision-making to support public policies, and explain the scenarios experienced by different countries worldwide. This study aimed to forecast the Human Development Index (HDI) and life expectancy (LE) for Latin American countries for the period of 2015-2020 using data mining techniques. All stages of the process of knowledge discovery in databases were covered. The SMOReg data mining algorithm was used in the models with multivariate time series to make predictions; this algorithm performed the best in the tests developed during the evaluation period. The average HDI and LE for Latin American countries showed an increasing trend in the period evaluated, corresponding to 4.99 ± 3.90% and 2.65 ± 0.06 years, respectively. Multivariate models allow for a greater evaluation of algorithms, thus increasing their accuracy. Data mining techniques have a better predictive quality relative to the most popular technique, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). In addition, the predictions suggest that there will be a higher increase in the mean HDI and LE for Latin American countries compared to the mean values for the rest of the world.

Time Series Analysis of Indian Suicides: Correlation with Human Development Index (HDI).

Background: Th ere was an increasing trend for suicide Objective: To examine the trend and relationship between Indian Suicide Rates and Human Development Index (HDI). Method: Trends of Suicide rates and HDI values were evaluated by moving averages time series analysis (ARIMA Model). S. Rate and HDI were subjected to Pearson Correlation Coeffi cient and Spearman’s ρ. Results: Th ere was an increasing trend for both the parameters with minor exceptions in suicide rates. Signifi cant correlation between suicide rates and HDI values were found. Conclusion: Th e notion that suicide and development were related found support. It warrants further analysis into contribution of individual components of HDI.

Características epidemiológicas do suicídio no estado de santa catarina / Epidemiological characteristics of suicide in the state of santa catarina

O objetivo desta pesquisa foi descrever as características epidemiológicas do suicídio nas regiões das SDRs1 do estado de Santa Catarina, Brasil, no ano de 2009. Investigar a relação do IDH, das cidades-sede das SDRs; o índice de suicídio e as políticas públicas voltadas à prevenção do suicídio. Os dados foram coletados utilizando-se o Datasus, Sistema de Informações de Mortalidade (SIM) − Causas Externas. Os resultados mostraram que os homens cometem mais suicídio, a faixa etária com maior número de mortes por suicídios compreende entre 40 e 50 anos, o enforcamento apareceu como o método mais utilizado em ambos os sexos e pessoas casadas cometem mais o ato suicida.

The objective of this research was to describe the epidemiological characteristics of suicide in the regions of SDRs in the state of Santa Catarina, Brazil, during the year of 2009. Investigating the relationship of the HDI, the host cities of SDRs, the suicide rate and public policies aimed at suicide prevention. Data were collected using the Datasus, Mortality Information System (MIS) - External Causes. The results showed that more men commit suicide, the age group with the highest number of suicide deaths comprise 40 to 50 years, the hanging appeared as the most widely used method in both sexes and more married people commit the act of suicide.

Human development report 2010: Changes in parameters and perspectives.

Human Development Report (HDR) 2010 in its 20 th year contains several significant changes. Indicators to measure the three dimensions of Human Development Index (HDI) have been changed: Gender-related Development Index (GDI) and Gender Empowerment Index have been replaced by Gender Inequality Index (GII) and Human Poverty Index has been replaced by Multi-dimensional Poverty Index. Inequality-adjusted HDI (IHDI) has been introduced for the first time. Between 1980 and 2010, India's HDI rose by 1.6% annually from 0.320 to 0.519. While India's HDI value has improved over time, the rank has not improved as much as compared to other developing countries. On GII, India ranked at 122 with a GII value of 0.748 (ranges between 0 and 1) in 2010 HDR (based on data of 2008), revealing considerable loss in achievements in three dimensions of human development - reproductive health, empowerment, and labor market - due to inequality between genders. Multi-dimensional Poverty Index was 0.296 (2000-2008) and IHDI was 0.365 (2000-2007).

Proposta metodológica para o cálculo e análise espacial do IDH intraurbano de Viçosa - MG / Propuesta metodológica para el cálculo y análisis espacial del IDH intraurbano de Viçosa - MG / Methodological proposal for spatial calculation and analysis of the intra-urban HDI of Viçosa, Brazil

A análise de indicadores socioeconômicos permite uma leitura da realidade capaz de gerar subsídios para o planejamento urbano e a gestão municipal. O Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) é um importante mensurador do nível de desenvolvimento de um município, por aferir condições de renda, educação e longevidade, mas não é capaz de mostrar as diferenças sociais dentro do município. Neste sentido, para melhor entender a questão socioespacial urbana, a construção de indicadores locais (como o IDH setorizado) torna-se uma importante ferramenta de análise. A metodologia de cálculo deste índice foi adaptada aos dados do Censo 2000 do IBGE, disponibilizados de forma agregada por setores censitários, que constituem a menor unidade de análise territorial composta de dados censitários. De modo a compreender melhor a distribuição e continuidade espacial do IDH, este trabalho propõe a aplicação de técnicas de geoestatística aliadas ao geoprocessamento. Tem-se, portanto, a análise da continuidade espacial do IDH intraurbano, por meio do interpolador geoestatístico de Krigagem Ordinária. Esse processo permite inferir sobre o comportamento espacial do desenvolvimento humano, que possui uma variação contínua no espaço. Ressalta-se que se trata de inferências não sobre os valores locais do IDH, mas sim sobre as tendências da variabilidade do indicador. Os resultados se mostraram satisfatórios, visto que é possível fazer a leitura espacial do desenvolvimento humano intraurbano a partir dos dados secundários apresentados pelo Censo.

El análisis de indicadores socioeconómicos permite una lectura de la realidad capaz de contribuir a la planificación urbana y gestión municipal. El Índice de Desarrollo Humano (IDH) es un importante medidor del nivel de desarrollo de un municipio, por contrastar condiciones de renta, educación y longevidad, sin embargo, no es capaz de manifestar las diferencias sociales dentro del municipio. En este sentido, con el objeto de entender mejor la cuestión socio-espacial urbana, la creación de indicadores locales (como el IDH sectorizado) se convierte en una importante herramienta de análisis. La metodología de cálculo de este índice fue adaptada a los datos del Censo 2000 del IBGE, que se encuentran disponibles agregadamente por sectores censitarios, que constituyen la menor unidad de análisis territorial compuesta por datos censitarios. Con el fin de que se comprenda mejor la distribución y continuidad espacial del IDH, este trabajo propone la aplicación de técnicas de geoestadística vinculadas al geoprocesamiento. Se consigue, por tanto, el análisis de la continuidad espacial del IDH intraurbano, por medio del interpolador geoestadístico de Krigeaje Ordinario. Este proceso permite inferir el comportamiento espacial del desarrollo humano, que posee una variación continua en el espacio. Se resalta que se trata de inferencias no sobre los valores locales del IDH, sino sobre las tendencias de la variabilidad del indicador. Los resultados se mostraron satisfactorios, visto que es posible hacer una lectura espacial del desarrollo humano intraurbano, a partir de los datos secundarios presentados por el censo.

Analyses of socioeconomic indicators allow a way to read reality that can generate information for urban planning and municipal management. The Human Development Index (HDI) is an important measure of the level of development in a municipality, as it calculates income, education and longevity. However, it is unable to indicate social differences within a municipality. To better understand the question of urban socio-spatiality, the construction of local indicators (such as sectorial HDIs) becomes an important analytic tool. The methodology for calculating this index was adapted to data from the Brazilian Census of 2000, which is arranged in an aggregated way per census sector, which constitute the smallest unit of territorial analysis based on census data. In order to better understand the distribution and spatial continuity of the intra-urban HDI, this article proposes that geo-statistic techniques be applied in conjunction with geo-processing. In this way, researchers have at hand an analysis of the spatial continuity of an intra-urban HDI by using an ordinary geo-statistic kriging interpolator. It thus becomes possible to infer regarding the spatial behavior of human development, which always shows continuous variation in space. It should be stressed that such inferences refer not to local levels of the HDI but rather to trends in the variability of the indicator. The results are considered satisfactory since a spatial reading of intra-urban human development can be made on the basis of secondary data generated by the census.

Caracterização do grau tecnológico dos sericicultores no território Paraná Centro / Technological degree characterization of silkworm producers in the Paraná territory Center

O objetivo deste trabalho foi caracterizar o grau tecnológico dos sericicultores e inferir os tipos de intervenções a serem empregadas para aumentar a produtividade em 17 municípios do centro do Estado do Paraná, os quais apresentam o menor Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) desse Estado. Os dados originais de produção dos casulos verdes da safra 2004/2005 foram disponibilizados pela empresa de Fiação de Seda Bratac S.A. e submetidos à análise estatística multivariada de Componentes Principais. Esta técnica permitiu escolher quatro autovalores das 21 variáveis originais e assim utilizar o novo conjunto formado para realizar a análise descritiva dos dados. As quatro componentes selecionadas foram Capacidade/Intensidade de Produção, Qualidade de Produção, Eficiência na Utilização da Área e Retorno Financeiro da Propriedade. Devido ao grande volume de informações, realizou-se uma análise Cluster para as componentes dos 565 produtores, da qual resultou a formação de quatro grupos de características semelhantes. As análises dos grupos de produtores possibilitaram a observação de dois contrastes principais. Uma parte dos grupos apresenta produtores com maior capacidade e qualidade de produção de casulos na propriedade, e os demais compreendem produtores que exploram sua área produtiva de forma ineficiente.

The goal of this research was to characterize the technological degree of silkworm producers and to infer the types of interventions to be employed to increase productivity in 17 localities in the central region of Paraná State, Southern Brazil, which has the lowest Human Development Index (HDI). The original data of 2004/2005 season from green cocoons production taken from the company Fiação de Seda Bratac S.A. and submitted to multivariate statistical analysis of Principal Components. This technique allowed to choose four eigenvalues of 21 original variables and thus to use the new set to perform a descriptive analysis of the data. The four components selected were capacity/intensity of production, quality of production, efficiency in the use of the area and financial return of the property. Due to the large volume of information, Cluster analysis was performed for the components of the 565 producers, resulting in four groups of similar characteristics. The analysis of group of producers enabled the observation of two main contrasts. One part of groups presented producers with greater capacity and quality of cocoon production in the property, and other include producers who exploit their productive area inefficiently.

Population, health and nutrition in central India: A situational analysis

India is the second most populous in the world, having crossed the population mark of 1 billion in the year 2000. The different geographical regions exhibit different levels of health and nutritional status. Out of 35 states, some are identified as demographically lagging behind, called BIMARU. Central India falls in this category and the present paper provides a situational analysis of the region with respect to population growth, socio-economic condition, health scenario and level of nutrition in the region. The level of socio-economic development is relatively poor in this part when compared to other parts of the country. The population growth is higher than the national average. The Infant mortality rate (IMR) continues to be higher in Central India, varying from 70 to 164 across the districts in the region. Regression analysis shows a negative correlation between Human development index (HDI) and infant mortality rate. Considering 18.5 as a cut-off point for screening the individuals into normal and chronic energy deficiency (CED) groups, it is found that the prevalence of CED is lower among the populations of non-backward districts (50.5 %) than that in the backward districts (53.6 %). It is suggested that the overall socio-economic development should be accelerated and infant mortality controlled in order to improve the health and nutritional status of the people in Central India.