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1.
CES med ; 36(1): 79-81, ene.-abr. 2022.
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1384222

RESUMO

Resumen La segunda edición del Glosario ilustrado de dermatología y dermatopatología es un texto escrito por el médico especialista en Dermatopatología, Gerzaín Rodriguez Toro. El doctor Rodríguez fue docente de la Universidad Nacional de Colombia, en Bogotá, donde llegó a ser profesor titular y maestro universitario. Actualmente es profesor destacado de la Facultad de Medicina de la Universidad de La Sabana. Este texto constituye una sucesión de la labor que ha realizado el doctor Gerzaín durante décadas en el campo de la docencia médica, mediante sus múltiples publicaciones en el ámbito de la Dermatopatología.


Abstract The second edition of the Illustrated Glossary of Dermatology and Dermatopathology is a text written by the specialist in Dermatopathology, Gerzaín Rodriguez Toro. Dr. Rodríguez was a professor at the National University of Colombia, in Bogotá, where he became a full professor and university teacher. He is currently a prominent professor at the Faculty of Medicine of the University of La Sabana. This text constitutes a succession of the work that Dr. Gerzaín has carried out for decades in the field of medical teaching, through his multiple publications in the field of Dermatopathology.

2.
Acta biol. colomb ; 15(3): 221-234, dic. 2010.
Artigo em Inglês | LILACS | ID: lil-635041

RESUMO

Histology images are an important resource for research, education and medical practice. The availability of image collections with reference purposes is limited to printed formats such as books and specialized journals. When histology image sets are published in digital formats, they are composed of some tens of images that do not represent the wide diversity of biological structures that can be found in fundamental tissues. Making a complete histology image collection available to the general public having a great impact on research and education in different areas such as medicine, biology and natural sciences. This work presents the acquisition process of a histology image collection with 20,000 samples in digital format, from tissue processing to digital image capturing. The main purpose of collecting these images is to make them available as reference material to the academic comunity. In addition, this paper presents the design and architecture of a system to query and explore the image collection, using content-based image retrieval tools and text-based search on the annotations provided by experts. The system also offers novel image visualization methods to allow easy identification of interesting images among hundreds of possible pictures. The system has been developed using a service-oriented architecture and allows web-based access in http://www.informed.unal.edu.co.


Las imágenes histológicas son un importante recurso para la investigación, la educación y la práctica médica. La disponibilidad de imágenes individuales o colecciones de imágenes de referencia está limitada a formatos impresos como libros y revistas científicas. En aquellos casos en donde se publican conjuntos de imágenes digitales, éstos están compuestos por algunas cuantas decenas de imágenes que no representan la gran diversidad de estructuras biológicas que pueden encontrarse en los tejidos fundamentales. Contar con una completa colección de imágenes histológicas es de gran apoyo para los procesos de investigación y educación en diferentes áreas de la medicina, biología y ciencias. En este trabajo se presenta el proceso de adquisición de una colección de 20.000 imágenes histológicas en formato digital, desde la preparación y fijación de los tejidos hasta su digitalización bajo el microscopio, con el propósito de publicarlas como material de referencia para la comunidad académica en general. Además, se presenta el diseño y la arquitectura de un sistema para consultar y explorar la colección de imágenes, utilizando herramientas de búsqueda basadas en el contenido de las imágenes y en las anotaciones provistas por los expertos. El sistema también ofrece novedosos mecanismos de visualización de las imágenes, para facilitar la tarea de identificar las imágenes interesantes entre otros cientos posibles en la colección. El sistema fue desarrollado usando una arquitectura orientada a servicios y ofrece acceso a través de la Web en http://www.informed.unal.edu.co.

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