Fotografía, medicina y corporalidad: el dispositivo de la imagen en las formas de aprehensión discursiva de la enfermedad / Photography, medicine and corporeality: the device of the image in the forms of discursive apprehension of the disease

Resumen Estudiar y reflexionar sobre la enfermedad es poner de relieve las formas de ver y decir acerca de lo que puede un cuerpo y su potencia de ser afectado ante las huellas o vestigios que lo degradan. Este artículo expone los soportes epistemológicos de una investigación sobre las representaciones sociales (en la que se inscribe el saber médico) de la enfermedad desde el registro de la dermatología clínica durante la segunda mitad del siglo XIX. Para esto, se recurrió a un análisis de fotografías médicas conservada en archivos de Colombia y España y como horizonte discursivo las formas de ver y decir la enfermedad que tiene efectos deformantes en el cuerpo.

Abstract To study about and reflect on the disease is to highlight the ways of seeing and saying what can a body and its power to be affected before fingerprints or traces that degrade it. This article exposes epistemological research on social representations brackets (where register know doctor) disease from the registry of Clinical Dermatology in the second half of the 19th century. This is resorted to an analysis of medical photographs preserved in archives of Colombia and Spain taking as discursive forms of seeing and saying the disease who have disfiguring effects in the body.

Experimental study on the atlanto-axial joint and related structures with regional anatomy and medical imaging / Estudio experimental de la articulación atlanto-axial y las estructuras relacionadas con la anatomía regional y la imagen médica

OBJECTIVE: To evaluate the anatomy and medical imaging characteristics in a study observing the atlanto-axial joint (AAJ) and related structures. METHODS: Eight cadaveric specimens of the AAJ segment were studied with both anatomical and imaging methods. The vertebral arteries of the AAJ segment (VA-A), the first and second cervical nerves (CN1, CN2) and synovial fold (SF) of the AAJ were observed and measured. RESULT: After extending from the vertebral canal, the CN1 goes between the posterior arch of the atlas and VA-A, and the CN2 passes between the posterior arch of the atlas and axis, and is posterior to VA-A. Among the eight cases, six were found in the SF in the central anterior AAJ and five in lateral. The vertebral arteries of the AAJ segment go along the AAJ with four curves, of which the second and fourth are away from the bone structure of the AAJ. The distance from CN1, CN2 to VA-A and that from the second, fourth curve of VA-A to AAJ is 0.0-2.2 mm, 0.0-3.6 mm and 0.0-4.8 mm, 2.0-7.9 mm respectively. There is no significant difference between the measurements made anatomically and those by the imaging method (p > 0.05). CONCLUSION: The anatomical method has advantages in observing the CN and SF, while the imaging method shows clearly and directly the VA-A and AAJ. Both are mutually complementary with consistent measurements. The combined use of the two provides a new way to study the complicated anatomy in this region.

OBJETIVO: Evaluar las características del método anatómico y el uso de la imagen médica en un estudio de observación de la articulación atlanto-axial (AAA) y estructuras relacionadas. MÉTODOS: Se estudiaron ocho especimenes cadavéricos del segmento de la AAA tanto con métodos anatómicos como con métodos de imaginología médica. Las arterias vertebrales del segmento de AAA (AV-A), el primer y el segundo nervios cervicales (NC1, NC2) y los pliegues sinoviales (PS) fueron observados y medidos. RESULTADO: Tras de extenderse desde el canal vertebral, el NC1 se extiende entre el arco posterior del atlas, y el NC2 pasa entre el arco posterior del atlas y el axis, y es posterior a las AV-A. Entre los ocho casos, se encontraron seis en los PS en la AAA anterior central, y cinco en la lateral. Las arterias vertebrales del segmento AAA van junto con la AAA con cuatro curvas, de las cuales la segunda y la cuarta están separadas de la estructura ósea de la AAA. La distancia del NC1 y NC2, a las AV-A, y la de la segunda y cuarta curvas de las AV-A a la AAA es 0.0-2.2 mm, 0.0-3.6 mm y 0.0-4.8 mm, 2.0-7.9 mm respectivamente. No hay ninguna diferencia significativa entre las mediciones realizadas anatómicamente y las hechas mediante métodos de imaginología (p > 0.05). CONCLUSIÓN: El método anatómico tiene ventajas al observar el NC y los PS, mientras que el método imaginológico muestra clara y directamente las AV-A y la AAA. Ambos son mutualmente complementarios con las mediciones. El uso combinado de los dos proporciona una nueva manera de estudiar la complicada anatomía de esta región.

DESCRIPCIÓN DEL MÉTODO LOG-VISION DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES EN COLOR EN APLICACIONES A IMÁGENES OFTÁLMICAS

Este artículo describe un algoritmo para realzar los bordes en una imagen digital en color basada en la extensión S-CIELAB. Esta extensión implica una serie de filtros espaciales de suavizado en el espacio de color acromático y los colores oponentes para aproximar las funciones de sensibilidad al contraste del sistema visual humano. Los filtros son combinaciones lineales de máscaras gaussianas. En el presente trabajo se combinaron estos filtros espaciales con el operador laplaciano en cada canal opuesto y el canal acromático para obtener la imagen realzada. La imagen que resulta es restada de la imagen original en cada canal por separado y se transforma de nuevo a la representación del color independiente del dispositivo (XYZ) para obtener de esta forma la imagen realzada. Este artículo describe dos ejemplos que usan el algoritmo de realce con imágenes médicas del área oftálmica.

This paper describes an algorithm to sharpen a colour digital image based on S-CIELAB extension. S-CIELAB involves a series of smoothing spatial filters in the opponent color space to approximate the contrast sensitivity functions of the human vision system. The filters are linear combinations of Gaussian masks. The algorithm combines these spatial filters with the Laplacian operator in each opponent channel to obtain the sharpened image. The resulting image is then subtracted from the original image in each opponent channel and back transformed to the device independent representation space (XYZ) to obtain the final sharpened image. This article describes two examples that use the sharpening algorithm with medical images of the ophthalmic area.