Bioclimatic zoning and trend analysis applied to broilers / Zoneamento bioclimático e análise de tendência aplicados a frangos de corte

The objective of the present study was to establish the bioclimatic zoning by the temperature and humidity index (THI), considering a historical period and a future scenario, in order to represent the thermal environment for broiler breeding in the State of Minas Gerais. A historical series (1976 - 2014) of THI minimum, average and maximum calculated based on data from 48 conventional meteorological stations was used, belonging to the National Institute of Meteorology of the State of Minas Gerais. The analysis of the temporal series was based on the Mann-Kendall test and linear regression. A geostatistical analysis was also carried out to determine the comfort zoning of broilers as a function of the THI intervals. In this way, the THI spatial mapping methodologies and trend analysis for the prediction of a possible future climate scenario can help in the development of risk maps for monitoring thermal comfort of broilers, being indispensable in the planning of actions for the mitigation of the climatic change impacts on the productive chain of the State of Minas Gerais.(AU)

O objetivo do presente trabalho foi estabelecer o zoneamento bioclimático por meio do índice de temperatura e umidade (ITU), considerando-se um período histórico e um cenário futuro, de forma a representar o ambiente térmico para criação de frangos de corte no estado de Minas Gerais. Foi utilizada uma série histórica (1976 - 2014) de ITU mínimo, médio e máximo, que foram calculados com base em dados oriundos de 48 estações meteorológicas convencionais, pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia do Estado de Minas Gerais. A análise da série temporal se baseou no teste de Mann-Kendall e na regressão linear. Procedeu-se, também, à análise geoestatística para determinação do zoneamento do conforto de frangos de corte segundo os intervalos de ITU. Dessa forma, as metodologias de mapeamento espacial do ITU e a análise de tendência para predição de um possível cenário climático futuro podem auxiliar no desenvolvimento de mapas de risco para o monitoramento do conforto térmico de frangos de corte, sendo indispensáveis no planejamento de ações para mitigação dos impactos das mudanças climáticas sobre a cadeia produtiva do estado de Minas Gerais.(AU)

Dados de estação meteorológica oficial subestimam o estresse por calor em bovinos leiteiros criados em ambiente tropical / Official meteorological station data underestimate the heat stress on dairy cattle in a tropical environment

Determinaram-se os valores de temperatura do ar, umidade relativa e índice de temperatura e umidade (ITU) de uma propriedade rural de produção de leite a pasto e da estação meteorológica oficial mais próxima, confrontando-os. Na fazenda, as leituras dos dados foram registradas por uma estação meteorológica automática, a cada cinco minutos, de fevereiro de 2015 a setembro de 2016. Depois, calcularam-se a média por hora e o ITU horário. Selecionaram-se os valores diários mínimo, médio e máximo. O mesmo foi feito com os dados da estação meteorológica oficial, que foram horários. As temperaturas mínima e média na estação meteorológica foram maiores que na fazenda durante todo o período experimental e em 16 meses, respectivamente. A temperatura máxima da propriedade rural foi maior que a da estação em seis meses. Já a umidade relativa mínima, a média e a máxima da estação meteorológica foram inferiores às da fazenda. O ITU mínimo foi maior na estação oficial e o ITU máximo superior na fazenda em todos os meses. Por fim, o número de dias com um ITU máximo igual ou superior ao ITU crítico foi maior na fazenda. Assim, dados da estação meteorológica oficial subestimam o estresse por calor.(AU)

The values of air temperature, relative humidity and Temperature Humidity Index (THI) of one pasture-based milk production farm and from the nearest official weather station were confronted. At the farm, data readings were recorded by an automatic weather station, every five minutes, from February 2015 to September 2016. Then, the hourly average and hourly THI were calculated. The minimum, average, and maximum daily values were selected. The same was done with data from the official hourly weather station data. The minimum and mean temperature in the meteorological station were higher than on the farm throughout the experimental period and in 16 months, respectively. The maximum temperature of the rural property was greater than that of the station in six months. Meanwhile, the minimum, average, and maximum relative humidity of the meteorological station were lower than those of the farm. The minimum THI was higher at the official station and the maximum THI was higher at the farm in every month. Finally, the number of days with a maximum THI equal to or greater than the critical THI was greater on the farm. Thus, official weather station data underestimate the heat stress.(AU)