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1.
Rev. peru. biol. (Impr.) ; 24(4): 391-400, dic. 2017. ilus, tab
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1094289

RESUMO

Se estimaron valores de la talla de madurez gonadal (L50) de la caballa (Scomber japonicus peruanus) para los años 1994 - 2017 en el litoral peruano. El análisis se realizó para el periodo noviembre - marzo donde ocurre la mayor actividad reproductiva. La proporción de hembras maduras en relación a la talla se ajustó mediante un modelo logístico binomial, para ello se utilizaron modelos lineales generalizados con efectos mixtos (MLGM) que asumieron efectos aleatorios asociados a los periodos. El ajuste con el MLGM, mediante sus efectos fjos estimó una L50 de 24.8 cm de longitud a la horquilla (LH) (24.69 cm - 24.9 cm), mientras que con cambios entre periodos, mediante sus efectos aleatorios, los valores oscilaron entre 20.4 cm y 27.0 cm de LH en promedio. Se observó que un aumento en la temperatura causó la disminución de la L50 en los periodos 1997 - 1999 y 2015 - 2016, los cuales coinciden con la presencia de eventos El Niño. Una correlación positiva fue encontrada entre las L50 y la biomasa desovante, estos cambios en las L50 podrían indicar un efecto de denso-dependencia. No se mostró una tendencia en la serie de L50, por tanto no habría un efecto de la presión de pesca, traducida como la tasa instantánea de mortalidad por pesca (F) sobre la L50. Sin embargo, creemos que estas disminuciones de la L50, en relación a una baja densidad poblacional y principalmente a un incremento en la F deben darse como un efecto a largo plazo y no en eventos puntuales como se reflejaron en nuestros resultados.


The values of size-at-gonad maturity (L50) of chub mackerel (Scomber japonicus peruanus) were estimated for the years 1994 - 2017 in the Peruvian littoral. The analysis was performed for the period November - March where the highest reproductive activity occurs. The proportion of mature females was ftted using a logistic binary model, through generalized linear mixed models (MLGM), which assumes random effects associated with the periods. The GLMM, with fixed effects estimated a L50 of 24.8 cm of fork length (FL) (24.69 cm - 24.9 cm), while with changes between periods, with random effects, L50 ranged between 20.4 cm and 27.0 cm FL. It was observed that an increase in temperature caused the decrease of the L50 in the years 1997 - 1999 and 2015 - 2016, which coincides with El Niño events. A positive correlation was found between the L50 and spawning biomass, so changes in L50 may be a density-dependent effect. There was no trend in the L50 series, so there would be no effect of the fishing mortality (F) on the L50. However, we think that the decrease in the L50 in relation to a low population density and mainly an increase in F should be given as a long-term effect and not in isolated events as our results showed.

2.
Ciênc. rural ; 46(3): 411-417, mar. 2016. tab, graf
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-769690

RESUMO

RESUMO: O objetivo foi avaliar os componentes da variância fenotípica e estimar a influência da interação genótipo*ambiente no rendimento de grãos em feijão. Os componentes da variância fenotípica foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita e do melhor preditor linear não viesado (REML/BLUP), juntamente com o espaço de inferência específico. As avaliações foram realizadas nas safras agrícolas de 2006/07 a 2011/12 no município de Lages/SC. Durante o período, 104 genótipos foram avaliados. Os dados são desbalanceados, sendo que 13 genótipos permaneceram nos ensaios em todos os anos. Observando os resultados, foi possível visualizar que a grande variação (59,0%) no comportamento dos genótipos ao longo dos anos é atribuída principalmente à variância do ambiente (σ2a=436.245). Houve diferença significativa entre genótipos para todos os ambientes. Porém, a diferença entre eles foi constante, ou seja, os genótipos não responderam de modo diferenciado frente aos ambientes. A interação genótipo*ambiente (σ2ga=1.368) responde preponderantemente por uma ínfima alteração (0,2%) na variação fenotípica, não discriminando de genótipos de feijão quanto ao rendimento de grãos em Lages/SC. Este fato favorece programas de melhoramento vegetal, onde a interação genótipo*ambiente poderia dificultar a distinção, seleção e recomendação de constituições genotípicas superiores. Nessa situação, processos de recomendação de cultivares (ensaio de valor de cultivo e uso - VCU) que mantenham os mesmos genótipos dispensam avaliações sucessivas, pois o ranqueamento é paralelo no decorrer dos anos.


ABSTRACT: The objective of this research was to evaluate the phenotypic variance components and estimate the influence of interaction genotype*environment in grain yield of beans. The variance components were estimated by the method restricted maximum likelihood and best linear unbiased prediction (REML / BLUP), along with the specific space of inference. Data were collected during the crop seasons 2006/07 to 2011/12 in Lages, SC - Brazil. During this period, 104 genotypes were evaluated. The data are unbalanced and 13 genotypes remained presents in all the assays years. Observing the results it was possible to see that the large variation (59.0%) in the performance of genotypes over the years is primarily attributable to the variance of the environment (σ2a=436245). There were significant differences among genotypes for all environments, but the difference between them were constant, ie, the genotypes did not respond differently in environments. Genotype*environment responds primarily by very small changes (0.2%) in the phenotypic variation (σ2ga=1368), with no parameters to discriminate the grain yield of genotypes in Lages, SC - Brazil. This fact makes easier the selection in plant breeding programs, where interaction genotype*environment could hinder distinction and selection of superior genotypic constitutions. In this situation, the processes of recommendation from improved lines (assay value for cultivation and use - VCU) that maintain the same genotypes dispense successive evaluations, since the ranking is parallel over the years.

3.
Braz. j. biol ; 73(4): 855-862, 1jan. 2013. map, graf, tab
Artigo em Inglês | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1468154

RESUMO

Along the Brazilian coast only two haul-outs of South American sea lions (Otaria flavescens) are known: Ilha dos Lobos and Molhe Leste, both located in the southernmost state of Brazil, Rio Grande do Sul. Most sea lions observed in these haul-outs are adult and sub-adult males. It is supposed that the species' presence in these areas is due to food supply and absence of parental assistance by males. This study analysed the use of these haul-outs by O. flavescens between 1993 and 2002 based on counting data of observed individuals. Bayesian generalised linear mixed models were used to evaluate differences in abundance between areas, long term trends and seasonal patterns. Results showed that for O. flavescens abundance had a long term trend of increased average occupancy over the study period, with seasonal variation reaching the highest within-year value in August (Ilha dos Lobos) and October (Molhe Leste). The novel application of this powerful statistical modelling approach resulted in a useful tool to quantify occupancy dynamic.


Ao longo da costa do Brasil apenas duas colônias não-reprodutivas de leões-marinhos-do-sul (Otaria flavescens) são conhecidas: Ilha dos Lobos e Molhe Leste, ambas localizadas no estado do Rio Grande do Sul. A maioria dos leões-marinhos observados nestas colônias são machos adultos e sub-adultos. Supõe-se que a presença da espécie nestas áreas está relacionada ao forrageamento e a ausência de cuidado parental pelos machos. Este estudo analisou a dinâmica de ocupação e abundância de O. flavescens nas colônias não-reprodutivas entre 1993 e 2002, baseado em uma série temporal de dados de contagens de indivíduos. Modelos lineares generalizados mistos Bayesianos foram usados para avaliar diferença na abundância entre áreas, tendência de uso em longo prazo e padrões sazonais. Os resultados mostram que a abundância de O. flavescens variou sazonalmente, atingindo pico intra-anual em agosto (Ilha dos Lobos) e outubro (Molhe Leste), acompanhado de um aumento da ocupação média dos refúgios ao longo do período de estudo. A nova aplicação desta poderosa forma de modelagem estatística mostrou-se útil para quantificar a dinâmica de ocupação.


Assuntos
Animais , Distribuição Animal , Leões-Marinhos/classificação , Modelos Lineares , Brasil
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