Divergência genética de acessos tradicionais de feijoeiros através de características da semente / Genetic divergence of access through traditional bean characteristics of the seed

Este trabalho teve como objetivo avaliar a divergência genética de acessos tradicionais de feijoeiros do Banco Ativo de Germoplasma da Universidade do Estado de Mato Grosso via características das sementes de 65 acessos de feijoeiro do Banco Ativo de Germoplasma de Phaseolus da Unemat, onde a caracterização da semente foi realizada por meio de oito descritores morfológicos qualitativos e cinco descritores quantitativos, submetidos a dois métodos de agrupamento, de Otimização Tocher e Hierárquico UPGMA, comparando seus resultados. Os dados qualitativos apresentaram a formação de seis grupos pelo método de Otimização Tocher e cinco grupos pelo UPGMA, já para as características quantitativas ocorreu a formação de dois grupos pelo método de Tocher e quatro grupos pelo UPGMA, baseado na distância Euclidiana. O estudo possibilitou verificar os acessos mais divergentes e o comportamento dos dois métodos de agrupamento, que demonstraram semelhança no agrupamento dos acessos, possibilitando uma boa visualização da distância genética entre os acessos, tanto para características qualitativas baseado em variáveis multicategóricas quanto para características quantitativas, evidenciando a existência de materiais geneticamente diferentes. O uso conjunto dos dois métodos associados a analises de caracteres qualitativos e quantitativos possibilitou uma avaliação mais precisa dos acessos e em ambos os casos o UPGMA complementou o Tocher.

This study aimed to assess the genetic diversity of traditional bean accesses the Active Germplasm Bank at the University of Mato Grosso via characteristics of seeds of 65 common bean accessions of Active Germplasm Bank of Phaseolus Unemat, where the characterization of the seed foirealizada through eight morphological descriptors qualitative and quantitative descriptors five, subjected to two methods of grouping, Tocher optimization and hierarchical UPGMA, compare their results. The characterization of the seed was performed using qualitative descriptors of eight and five quantitative descriptors. The characterization of the seed was performed using qualitative descriptors of eight and five quantitative descriptors. Qualitative data showed the formation of six groups by Tocher optimization method and five groups by UPGMA, as occurred for the quantitative formation of two groups by Tocher method four groups by UPGMA, based on Euclidean distance. The study enabled us to verify the access and the most divergent behavior of the two clustering methods, which showed similarity in the grouping of accessions, allowing a good view of the genetic distance between accessions for both quality characteristics based on multicategoric variables and for quantitative traits, showing the existence of genetically different materials. The combined use of two methods associated with analysis of qualitative and quantitative characters provided a more accurate assessment of access and in both cases the UPGMA complemented the Tocher.

Consistência do padrão de agrupamento de cultivares de milho / Clustering pattern consistency of corn cultivars

O objetivo deste trabalho foi avaliar a consistência do padrão de agrupamento obtido a partir da combinação de duas medidas de dissimilaridade e quatro métodos de agrupamento, em cenários formados por combinações de número de cultivares e número de variáveis, com dados reais de cultivares de milho (Zea mays L.) e com dados simulados. Foram usados os dados reais de cinco variáveis mensuradas em 69 experimentos de competição de cultivares de milho, cujo número de cultivares avaliadas oscilou entre 9 e 40. A fim de investigar os resultados com maior número de cultivares e de variáveis, foram simulados, sob distribuição normal padrão, 1.000 experimentos para cada um dos 54 cenários formados pela combinação entre o número de cultivares (20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 e 100) e o número de variáveis (5, 6, 7, 8, 9 e 10). Foram realizadas análises de correlação, de diagnóstico de multicolinearidade e de agrupamento. A consistência do padrão de agrupamento foi avaliada por meio do coeficiente de correlação cofenética. Há decréscimo da consistência do padrão de agrupamento com o acréscimo do número de cultivares e de variáveis. A distância euclidiana proporciona maior consistência no padrão de agrupamento em relação à distância de Manhattan. A consistência do padrão de agrupamento entre os métodos aumenta na seguinte ordem: Ward, ligação completa, ligação simples e ligação média entre grupo.

The objective of this research was to evaluate the clustering pattern consistency obtained from the combination of the two dissimilarity measures and four clustering methods, in scenarios consist of combinations number of cultivars and number of variables, with real data in corn cultivars (Zea mays L.) and simulated data. We used real data from five variables measured in 69 trials involving corn cultivars, the number of cultivars ranged between 9 and 40. In order to investigate the results with more cultivars and variables, were simulated under the standard normal distribution, 1,000 experiments for each of the 54 scenarios formed by the combination among the number of cultivars (20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 and 100) and the number of variables (5, 6, 7, 8, 9 and 10). Analyses of correlation, diagnoses of multicollinearity ans cluster were carried out. Clustering pattern consistency was evaluated by the cophenetic correlation coefficient. There is a decrease of clustering pattern consistency with the increase in the number of cultivars and variable. The euclidean distance provides greater clustering pattern consistency in relation to Manhattan distance. The clustering pattern consistency among the methods increases as follows: Ward's, complete linkage, single linkage and average linkage between groups.