Improved tree height estimation of secondary forests in the Brazilian Amazon / Estimativa melhorada de altura de árvores em florestas secundárias da Amazônia brasileira

This paper presents a novel approach for estimating the height of individual trees in secondary forests at two study sites: Manaus (central Amazon) and Santarém (eastern Amazon) in the Brazilian Amazon region. The approach consists of adjusting tree height-diameter at breast height (H:DBH) models in each study site by ecological species groups: pioneers, early secondary, and late secondary. Overall, the DBH and corresponding height (H) of 1,178 individual trees were measured during two field campaigns: August 2014 in Manaus and September 2015 in Santarém. We tested the five most commonly used log-linear and nonlinear H:DBH models, as determined by the available literature. The hyperbolic model: H = a.DBH/(b+DBH) was found to present the best fit when evaluated using validation data. Significant differences in the fitted parameters were found between pioneer and secondary species from Manaus and Santarém by F-test, meaning that site-specific and also ecological-group H:DBH models should be used to more accurately predict H as a function of DBH. This novel approach provides specific equations to estimate height of secondary forest trees for particular sites and ecological species groups. The presented set of equations will allow better biomass and carbon stock estimates in secondary forests of the Brazilian Amazon.

Este trabalho apresenta uma nova abordagem para a estimativa de altura de árvores em florestas secundárias em duas áreas de estudo na Amazônia brasileira: Manaus (Amazônia central) e Santarém (Amazônia oriental). A abordagem consistiu em ajustar modelos hipsométricos separados por área de estudo e grupos ecológicos de espécies: pioneiras, secundárias iniciais e secundárias tardias. No total, 1178 árvores foram medidas em diâmetro e altura em duas etapas de campo: agosto de 2014 em Manaus e Setembro de 2015 em Santarém. Foram testados cinco modelos log-lineares e não lineares mais utilizados na literatura. O modelo hiperbólico: H = a.D/(b+D) foi o que apresentou o melhor ajuste quando avaliado com os dados de validação. Diferenças significativas nos parâmetros de ajuste foram observadas entre as espécies pioneiras e secundárias de Manaus e Santarém pelo teste F, significando que equações específicas por grupos ecológicos e área de estudo deveriam ser utilizadas para estimar a altura (H) a partir do diâmetro (D) com maior acurácia. Esta nova abordagem fornece equações específicas para localidade e grupo ecológico, para estimar a altura das árvores em florestas secundárias. O conjunto de equações desenvolvidas permitirá melhorar as estimativas de biomassa e a quantificação dos estoques de carbono nas florestas secundárias da Amazônia brasileira.

Relação hipsométrica para Pinus caribaea var. hondurensis e Pinus tecunumanii em povoamento homogêneo no Estado de Rondônia / Hypsometric relation to Pinus caribaea var. hondurensis and Pinus tecunumanii in pure stand in Rondônia State

Os plantios comerciais de Pinus foram estabelecidos no Brasil há mais de 30 anos, inicialmente nas regiões Sul e Sudeste. No entanto, com a introdução de espécies tropicais, tornou-se viável em todo o país. Considerando a importância da obtenção de parâmetros que permitam avaliar o crescimento e o potencial da produção de povoamentos de Pinus, o presente trabalho visa ajustar modelos tradicionais de relação hipsométrica para as espécies Pinus caribaea Morrelet var. hondurensis Barret & Golfari e Pinus tecunumanii Eguiluz & Perry, em povoamento homogêneo, no município de Vilhena, Estado de Rondônia. Foram ajustados dez modelos, e o critério de seleção obedeceu ao menor erro padrão de estimativa (Syx por cento), maior coeficiente de determinação ajustado (R²aj.), valor de F e coeficientes de regressão significativos e a análise gráfica dos resíduos. O modelo apresentou melhor ajuste, com R²aj. de 0,896 e Syx por cento de 3,941 por cento para o P. caribaea var. hondurensis e R²aj. de 0,973 e Syx por cento de 6,319 por cento para o P. tecunumanii.

The commercial plantings of Pinus were established in Brazil for over 30 years, initially in the South and Southeast. However, with the introduction of tropical species, became feasible in the whole country. Considering the importance of obtaining parameters to assess growth and the potential production of Pinus, the present work aims to adjust traditional models of hypsometric relation to species Pinus caribaea Morrelet var. hondurensis Barret & Golfari and Pinus tecunumanii Eguiluz & Perry, in pure stand, in the municipality of Vilhena, Rondônia State. Ten models were adjusted and the selection criteria followed the lower standard error of estimate (Syx percent), higher adjusted coefficient of determination (R²aj.), F value and regression coefficients significant and graphical analysis of the residues. The model showed the better fit, with R²aj. of 0,896 and Syx percent of 3,941 percent for P. caribaea var. hondurensis and R²aj. of 0,973 and Syx percent of 6,319 percent for P. tecunumanii.