RESUMO
Resumen Introducción : Durante la pandemia de SARS-CoV-2 en Argentina se implementaron intervenciones no farma cológicas que produjeron cambios en la movilidad de la población. El objetivo de este estudio fue relacionar los porcentajes de positividad y la diversidad viral con la movi lidad poblacional durante parte del período de restricciones. Métodos : Estudio retrospectivo analítico realizado en el Instituto Médico Platense durante los años 2020 a 2022 que incluyó 458 pacientes a los que se les tomó un hisopado nasofaríngeo para la búsqueda de patóge nos respiratorios por PCR multiplex. Se analizaron los cambios en la movilidad de la población utilizando los "Informes de Movilidad Local", herramienta desarrollada por Google, cuyos datos son de público acceso. Resultados : La movilidad poblacional se correlacionó significativamente con el porcentaje de positividad de las muestras (p = <0.01; R2 = 0.89) y la diversidad viral (p = 0.04; R2 = 0.78). Discusión : Las intervenciones no farmacológicas destinadas a limitar la propagación del SARS-CoV-2 tuvieron efecto en la circulación de otros virus respi ratorios, hallándose mayor porcentaje de positividad y diversidad a medida que las mismas disminuyeron su grado de restricción.
Abstract Introduction : During the SARS-CoV-2 pandemic, Ar gentina population suffered from significant changes in population mobility due to non-pharmaceutical interventions. The aim of this study was to describe the impact of the mobility restrictions to the rates of positivity and diversity among different respiratory viruses. Methods : Retrospective analytical study per formed at Instituto Médico Platense in La Plata that included 458 patients with nasopharyngeal swab to search for respiratory pathogens by multiplex PCR. Changes in mobility were studied using "Community Mobility Reports", data set developed by Google and publicly available. Results : Community mobility had significant cor relation with the percentages of viral test positiv ity (p = < 0.01; R2=0.89) and viral diversity (p = 0.04; R2 = 0.78). Discussion : Non-pharmaceutical interventions estab lished to contain SARS-CoV-2 spread had a significant impact in the circulation patterns of other respiratory viruses.
RESUMO
Este trabalho propõe uma metodologia de classificação dos municípios brasileiros conforme a característica migratória, tendo como base as informações disponíveis no Censo Demográfico de 2000. Foram aplicadas análises multivariadas de redução e classificação de dados sobre um conjunto de variáveis selecionadas que descrevem a forma como os 5.507 municípios se articulam na rede migratória brasileira. Primeiramente, aplicou-se uma análise de componentes principais com a finalidade de reduzir o conjunto de variáveis originais em componentes não correlacionados entre si. Posteriormente, estes componentes foram empregados numa análise classificatória de cluster com o objetivo de estabelecer uma tipologia migratória das localidades em estudo. Os resultados mostraram que há importantes diferenciais na inserção dos municípios na rede migratória, na qual existe um grande número de lugares pouco conectados em contraste com um número pequeno de pontos que experimentam fortes conexões, e nos quais a população circula rapidamente. A classificação aponta para a existência de novas categorias de lugares, além das definições clássicas de atração e repulsão, como a rotatividade migratória.
The authors propose a method for classifying the 5507 municipalities in Brazil according to their characteristics of migration phenomena, as shown in the data now available from the 2000 National Brazilian Census. Multivariate classifications for data reduction and classification analysis were carried out on a set of selected variables that describe how the municipalities in the country are articulated with the overall Brazilian migration network. First a central component analysis was applied in order to reduce the set of original variables into a new set of uncorrelated components. Next these components were used in a classificatory cluster analysis with the purpose of establishing a migration typology for the locations being studied. The results showed that there are great differences among municipalities in their participation in the migration network. There are many municipalities with weak ties with the migration network and a few areas with strong ties, where the populations are very mobile. We have called these municipalities "rotative locations." This classification indicates the existence of new categories of territory beyond the classical definitions of attraction and repulsion, one example being these rotative areas.
Este trabajo propone una metodología de clasificación de los municipios brasileños según la característica migratoria, utilizando como base las informaciones disponibles en el Censo Demográfico de 2000. Se aplicaron análisis multivariantes de reducción y clasificación de datos sobre un conjunto de variables seleccionadas que describen la forma en la que los 5.507 municipios se articulan en la red migratoria brasileña. En primer lugar se aplicó un análisis de componentes principales con la finalidad de reducir el conjunto de variables originales en componentes no correlacionados entre sí. Posteriormente, estos componentes fueron utilizados en un análisis clasificatorio de cluster, con el objetivo de establecer una tipología migratoria de las localidades en estudio. Los resultados mostraron que hay importantes diferenciales en la inserción de los municipios en la red migratoria, en la que existe un gran número de lugares poco conectados en contraste con un número pequeño de puntos que experimentan fuertes conexiones, y en los cuales la población circula rápidamente. La clasificación señala la existencia de nuevas categorías de lugares, además de las definiciones clásicas de atracción y repulsión, como la rotación migratoria.
Assuntos
Humanos , Migração Interna/tendências , Dinâmica Populacional , Brasil , Análise Multivariada , Migração Interna/estatística & dados numéricosRESUMO
A mobilidade populacional tem sido historicamente um dos mais importantes determinantes próximos do desmatamento e da degradação de recursos naturais em áreas de fronteira. Abordagens analíticas "multiescalares" são particularmente apropriadas para compreender este tipo de relação entre mobilidade populacional, meio ambiente e uso da terra como sendo resultante da operação de fatores em diferentes, porém interconectados, escalas e níveis de análise espaciais e temporais. Entretanto, pouca pesquisa empírica tem sido feita na identificação simultânea de fatores em distintas escalas e níveis que afetam tal relação. Boa parte da literatura privilegia o estudo de dados agregados, dando menor atenção à análise micro (indivíduos e domicílios) e sua evolução no tempo. O foco tem sido o impacto sobre as florestas tropicais, e não necessariamente as condições de vida e a mobilidade das famílias de migrantes que são diretamente responsßveis por grande parte desses impactos. Este artigo discute aspectos teóricos e metodológicos de uma abordagem multiescalar no estudo da relação entre mobilidade populacional, meio ambiente e uso da terra, além de apresentar um exemplo empírico em uma área de colonização agrícola na Amazônia equatoriana.
Historically, demographic mobility has been one of the most important determinants in areas where there has been deforesting and deterioration of natural resources. "Multi-scale" analytic approaches are especially appropriate for dealing with this type of relationship between demographic mobility, environment and the use of the land as the result of the interaction of factors in different but interconnected scales and levels of spatial and temporal analysis. But little research has been done in identifying concurrent factors on these different scales and at different levels that affect this relationship. Much of the literature gives stronger emphasis to the study of aggregated data and less to micro-analysis (individuals and households and their evolution in time). The focus has been the impact on the tropical forests and not necessarily on the living conditions and mobility of the migrant families who are directly responsible for a high proportion of these impacts. This article presents a discussion on theoretical and methodological aspects of a multi-scale approach to the study of the relationships between demographic mobility, environment, and the use of the land. It also presents an empirical example in an area of agricultural colonization in the equatorial Amazon Basin.
La movilidad poblacional ha sido históricamente uno de los más importantes determinantes próximos de la deforestación y la degradación de los recursos naturales en áreas de frontera. Los abordajes analíticos "multiescalares" son particularmente apropiados para comprender este tipo de relación entre movilidad poblacional, medio ambiente y uso de la tierra como resultante de la operación de factores en diferentes, aunque interconectadas, escalas y niveles de análisis espaciales y temporales. Sin embargo, ha sido realizada una escasa investigación empírica en la identificación simultánea de factores a distintas escalas y niveles que afectan tal relación. Buena parte de la literatura privilegia el estudio de datos agregados, prestando menor atención al análisis micro (individuos y domicilios) y su evolución en el tiempo. La focalización fue en el impacto sobre los bosques tropicales, y no necesariamente en las condiciones de vida y la movilidad de las familias migratorias que son directamente responsables de gran parte de esos impactos. Este artículo discute aspectos teóricos y metodológicos de un abordaje multiescalar en el estudio de la relación entre movilidad poblacional, medio ambiente y uso de la tierra, además de presentar un ejemplo empírico en un área de colonización agrícola en la Amazonia ecuatoriana.