Hormone receptor-negative as a predictive factor for pathologic complete response to neoadjuvant therapy in breast cancer / Receptor hormonal negativo como fator preditivo para resposta patológica completa ao tratamento neoadjuvante de câncer de mama

ABSTRACT Objective To define a predictive factor for pathologic complete response, compare the oncologic outcomes associated with the degree of pathologic response after neoadjuvant chemotherapy, and to analyze pathologic complete response as a prognostic factor for overall survival and progression-free survival. Methods A retrospective study of patients admitted to Hospital Estadual Mário Covas and Hospital Anchieta from 2008 to 2012, with locally advanced breast cancer. Hormone receptor status, HER2 status, histologic and nuclear grade, age upon diagnosis and histological type of the tumor were analyzed. Pathologic evaluation of the tumor was subdivided into pathologic complete response, defined by the absence of tumor; intermediate response, considered as a favorable stage; and poor response, considering low-responder patients. Data obtained were submitted to statistical analysis. Results The study included 243 patients. There was an association of pathologic complete response with HER-2 negative, histological grade 3, stage III, hormone receptor negative, positive lymph node, older age and more advanced tumors. However, after multivariate analysis the only predictor of pathologic complete response was the presence of negative hormone receptor. By analyzing the prognostic factors, hormone receptor negative was considered as an independent risk factor, and pathologic complete response was considered as an independent protective factor. Conclusion Hormone receptor negative is predictive of pathologic complete response and is an isolated risk factor for lower progression-free survival and overall survival. Pathologic complete response is a protective factor for these same survival analyses.

RESUMO Objetivo Definir um fator preditivo para resposta patológica completa, comparar os resultados oncológicos associados com o grau de resposta patológica, após quimioterapia neoadjuvante, e analisar a resposta patológica completa como fator prognóstico para sobrevivência global e livre de progressão de doença. Métodos Estudo retrospectivo de pacientes admitidas no Hospital Estadual Mário Covas e Hospital Anchieta, no período de 2008 a 2012, com câncer de mama localmente avançado. Foram utilizados status dos receptores hormonais, proteína HER2, grau histológico e nuclear, idade do paciente ao diagnóstico e tipo histológico do tumor. A avaliação patológica do tumor foi subdividida em resposta patológica completa, definida com ausência de tumor; resposta intermediária, considerada como um estádio favorável; e resposta ruim, considerando os pacientes pouco respondedores. As informações obtidas foram submetidas à análise estatística. Resultados Foram incluídas 243 pacientes. Verificou-se associação de resposta patológica completa entre HER-2 negativo, grau histológico 3, estadiamento III, receptor hormonal negativo, linfonodo positivo, maior idade e tumores mais avançados. Porém, após análise multivariada, o único fator preditivo de resposta patológica completa foi presença de receptor hormonal negativo. Ao analisar fatores prognósticos, receptor hormonal negativo permaneceu como variável independente de risco, e resposta patológica completa, como variável independente de proteção. Conclusão O receptor hormonal negativo é fator preditivo isolado de resposta patológica completa e fator de risco para menor sobrevida livre de doença e sobrevida global. Já a resposta patológica completa é fator protetor para estas mesmas análises de sobrevivência.

Criteria for prediction of metastatic axillary lymph nodes in early-stage breast cancer / Critérios para predição de metástases axilares em câncer de mama em estádio clínico inicial

PURPOSE: To estimate the likelihood of axillary lymph node involvement for patients with early-stage breast cancer, based on a variety of clinical and pathological factors. METHODS: A retrospective analysis was done in hospital databases from 1999 to 2007. Two hundred thirty-nine patients were diagnosed with early-stage breast cancer. Predictive factors, such as patient age, tumor size, lymphovascular invasion, histological grade and immunohistochemical subtype were analyzed to identify variables that may be associated with axillary lymph node metastasis. RESULTS: Patients with tumors that are negative for estrogen receptor, progesterone receptor, and HER2 had approximately a 90% lower chance of developing lymph node metastasis than those with luminal A tumors (e.g., ER+ and/or PR+ and HER2-) - Odds Ratio: 0.11; 95% confidence interval: 0.01-0.88; p=0.01. Furthermore, the risk for lymph node metastasis of luminal A tumors seemed to decrease as patient age increased, and it was directly correlated with tumor size. CONCLUSION: The molecular classification of early-stage breast cancer using immunohistochemistry may help predicting the probability of developing axillary lymph node metastasis. Further studies are needed to optimize predictions for nodal involvement, with the aim of aiding the decision-making process for breast cancer treatment. .

OBJETIVO: Estimar a probabilidade de acometimento linfonodal em pacientes com câncer de mama inicial, baseado em fatores clínicos e patológicos. MÉTODOS: Foi realizada uma análise retrospectiva de 1999 a 2007 dos bancos de dados do hospital. Um total de 239 pacientes foram diagnosticados com câncer de mama em estádio inicial. Fatores preditivos como idade, tamanho do tumor, presença de invasão linfovascular, grau histológico e subtipo imunoistoquímico foram analisados para identificar possíveis variáveis associadas com a presença de metástases axilares. RESULTADOS: Pacientes com tumores negativos para receptor de estrogênio, receptor de progesterona e HER2 tiveram aproximadamente 90% menos chance de terem metástases axilares do que pacientes com tumores luminais A (por exemplo, ER+ e/ou PR+ e HER2-) - Odds Ratio: 0,11; intervalo de confiança de 95%: 0,01-0,88; p=0,013. Além disso, o risco de metástases axilares para tumores luminais A diminuiu com o aumento da idade e se correlacionou diretamente com o tamanho do tumor. CONCLUSÃO: A classificação molecular do câncer de mama em estádio inicial utilizando a imunoistoquímica pode ajudar a predizer a probabilidade de encontrar metástases axilares. Novos estudos são necessários para otimizar essa predição, auxiliando no processo de decisão do tratamento relacionado ao câncer de mama. .