Utilidad del CONUT frente al MNA en la valoración del estado nutricional del paciente adulto mayor hospitalizado / Utility of CONUT against MNA for assessing the status of hospitalized elderly patients

Objetivo: conocer la utilidad del CONUT frente a la aplicación del instrumento MNA y evaluación bioquímica, en la valoración del estado nutricional de pacientes adultos mayores (AM), hospitalizados en el Servicio de Medicina Interna 6C del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins de EsSalud. Material y Métodos: estudio transversal, en el que se aplió a 74 pacientes AM hospitalizados, el cuestionario MNA y el CONUT. El análisis estad¡stico se realiz¢ usando el chi cuadrado y análisis de varianza. Resultados: la edad promedio fue 75.65 ñ 4.8 años, predominó el sexo masculino. El peso fue de 66.95 ñ 10 kg; talla 1.62 ñ 0.07 mts; el IMC 27.4 ñ 6.6; albúmina 3.26 ñ 0.5 g/dL; colesterol 184.3 ñ 59.3 mg/d; y el recuento de linfocitos, 1847 ñ 967 cel/mm3. El resultado del MNA identificó 26 desnutridos (35.15%), 32 con riesgo de desnutrición (43.25%) y 16 con estado nutricional normal (21.60%). Según las variables del CONUT, asociada a los resultados del MNA, se comprueba que a medida que aumenta el grado de desnutrición, los valores de albúmina, colesterol y linfocitos descienden. Los porcentajes de las categorías del MNA, para los distintos grados de nutrición según las categor¡as de CONUT, se asocian significativamente en la variable albúmina. La sensibilidad y la especificidad para el CONUT frente al MNA, fue alta (86% y 62% respectivamente). Concluciones: estadísticamente, el CONUT se asociócon el MNA en la identificación de pacientes hospitalizados con riesgo de desnutrición.

Objective: to determine the usefulness of CONUT against the application of MNA instrument and biochemical evaluation in the assessment of the nutritional status of elderly patients (EP), hospitalized in the Internal Medicine 6C National Hospital Edgardo Rebagliati Martins EsSalud. Material and Methods: Cross-sectional study, in which CONUT MNA questionnaires were applied to 74 hospitalized EP. Statistical analysis was performed using the chi square test and analysis of variance. Results: the mean age was 75.65 ñ 4.8 years, predominantly male. The weight was 66.95 ñ 10 kg, height 1.62 ñ 0.07 m, BMI 27.4 ñ 6.6, 3.26 ñ 0.5 g albumin / dL, cholesterol 184.3 ñ 59.3 mg / d, and the lymphocyte count, 1847 ñ 967 cells/mm3. The result of the MNA identified 26 malnourished (35.15%), 32 with risk of malnutrition (43.25%) and 16 with normal nutritional status (21.60%). According to CONUTïs variables associated with the results of MNA, we found that with increasing degree of malnutrition, albumin, cholesterol and lymphocyte levels decline. The percentages of the categories of MNA, for different degrees of nutrition as CONUT categories are significantly associated in the variable albumin. The sensitivity and specificity for the CONUT against MNA was high (86% and 62% respectively). Conclusions: statistically, CONUT was associated with MNA in the identification of hospitalized patients at risk of malnutrition.

Índice glicêmico dos alimentos / Glycemic index of foods

Carbohydrates provide over half of the energetic value in human nutrition. It is important to know about the food chemical composition when elaborating a diet. However, this knowledge is not enough to describe what physiological effects the carbohydrates will produce in human body. The glycemic index (GI) aims food classification according to their glycemic response in established patterns. The objective of this work is to discuss GI methodological procedures, factors that interfere in carbohydrate digestion and absorption, as well as GI clinical application. Some studies have related low GI diets with low diabetes prevalence, with glycemic control in treatment of diabetes and cardiovascular diseases, and with obesity nutritional treatment. The glycemic index can help the food choice, but professionals in the nutrition area must consider the correct interpretation of each value, since several variables can interfere on carbohydrate physiological effects

Los carbohidratos suministran más del50% de las calorías de la alimentación. Debido a esto, el conocimiento de la composición química de los alimentos es importante para escoger aquellos que serán incluidos en la dieta, pero solamente esa información no es suficiente para pronosticar los efectos fisiológicos que los carbo-hidratos van a provocar en el organismo humano. El uso del índice glicémico permite classificar los alimentos de acuerdo con la respuesta de la glucemia en condiciones uniformes. El objetivo de este trabajo fue examinar la metodología que se usa en la determinación del IG, los factores que intervienen en la digestión y la absorción de los carbohidratos y su aplicación en la práctica clínica. Los estudios realizados hasta ahora, vinculan las dietas con bajo IG a menos surtos de diabetes. El IG puede ser solo uma herramienta auxiliar, pero el nutricionista debe estar atento para la interpretación de sus valo-res, considerando los elementos que pueden intervenir en los efectos fisiológicos de los carbohidratos

Os carboidratos fornecem mais da metade do valor energético da alimentação. Assim sendo, na seleção dos alimentos que irão compor a dieta, o conhecimento da composição química é importante, mas somente essa informação não é suficiente para prever os efeitos fisiológicos que os carboidratos irão produzir no organismo humano. O índice glicêmico (IG) visa classificar os alimentos de acordo com a resposta glicêmica em condições padronizadas. O objetivo deste trabalho é abordar aspectos sobre a metodologia empregada na determinação do IG, os fatores que interferem na digestão e absorção de carboidratos, bem como sua aplicação na prática clínica. Estudos têm relacionado dietas com baixo IG com a menor incidência de diabetes, com um maior controle glicêmico no diabetes e doenças cardiovasculares e com a terapia nutricional na obesidade. O IG pode ser considerado um instrumento auxiliar, mas o profissional da área de nutrição deve estar atento para a correta interpretação de cada valor, levando em conta as diversas variáveis que podem interferir nos efeitos fisiológicos dos carboidratos