RESUMO
RESUMEN Objetivo: Conocer la prevalencia de enfermedades según el grupo sanguíneo de la población estudiada en la provincia de Cuenca (España). Métodos: Estudio observacional, descriptivo, corte transversal y base poblacional. La muestra de 73 personas (39 varones, 34 mujeres), mayores de 60 años. Se identificaron todos los grupos sanguíneos, estudiándolos por edad y género. Resultados: Los porcentajes de grupos sanguíneos de la población estudiada por género son 42,6% (grupo A); 42,4% (O); 13% (B) y 1,4% (AB). Predomina el A+ (35,6%), seguido del O+ (27,4%). Se estudia la prevalencia de una determinada enfermedad en función del grupo sanguíneo. En este sentido, se detectan diferencias dentro de un mismo grupo, según el fator Rh. Los grupos Rh positivos padecen más de HTA, insomnio y depresión que los Rh negativos. Los grupos A y O padecen mayor aumento de colesterol que los del grupo B. Los del grupo O tienen más HTA que el resto y el O+ padece mayor porcentaje de anemia (Fe), mientras que los A+ anemia (B12). La osteoporosis es mayor en los grupos negativos que en los positivos, salvo en el grupo AB+. Conclusiones: El grupo sanguíneo con el que nacemos puede condicionar las enfermedades que padeceremos a lo largo de nuestra vida. El ser 0 podría predisponerlos a tener HTA, anemia (Fe), colesterol, enfermedades pulmonares e insomnio, mientras que el A depresión, anemia (B12) y problemas de próstata en varones.
SUMMARY Objective: To know the prevalence of diseases according to the blood group of the population studied in the province of Cuenca (Spain). Methods: An observational, descriptive, cross-sectional, and population-based study. The sample is 73 people (39 men and 34 women), over 60 years. All blood groups were identified, studying them by age and gender. Results: The percentages of blood groups of the population studied by gender are 42.6% (group A), 42.4% (O), 13% (B) and 1.4% (AB). A+ predominates (35.6%), followed by O+ (27.4%).The prevalence of a certain disease based on blood group is studied. In this sense, differences are detected within the same group, according to the Rh factor. Rh positive groups suffer more from hypertension, insomnia and depression than Rh negative groups. Groups A and 0 O suffer a greater increase in cholesterol than those of group B. Those in group 0 O have more hypertension than the rest and the 0O + suffer a higher percentage of anemia (Fe), while those A + anemia (B12). Osteoporosis is greater in the negative groups than in the positive ones, except in the AB + group. Conclusions: The blood group with which we are born can condition the diseases that we will suffer throughout our lives. Being 0 could predispose them to have hypertension, anemia (Fe), cholesterol, lung diseases and insomnia, while A could predispose them to have depression, anemia (B12) and prostate problems in men.
RESUMO
Resumen Objetivo: Entre los años del 2000 y 2050 el número de habitantes mayores de 60 años de edad en Costa Rica se duplicarán. Un número considerable de ellos llegarán a ser frágiles. Estudios han demostrado la relación entre la condición de fragilidad y pobres desenlaces. El objetivo del presente trabajo fue identificar los eventos adversos asociados a la fragilidad en la población adulta mayor de Costa Rica. Métodos: Para realizar el análisis, se emplea la totalidad de los casos disponibles en la base de datos del estudio de CRELES en el 2005, que pertenecen a la cohorte que da seguimiento en el periodo 2005-2009. En el año de partida de esta cohorte, se cuenta con un total de 2827 pacientes. El fenotipo de la fragilidad fue construido basado en el modelo fenotípico. Se realizó un análisis longitudinal, y se examinó los años iniciales y finales de esta cohorte. Los desenlaces analizados fueron la mortalidad, los ingresos hospitalarios, el deterioro funcional, las caídas y la autopercepción de la salud en el año 2009. Se utilizó una técnica de regresión logística multinomial, utilizando variables de desenlaces como variables dependientes. La condición de fragilidad se utilizó como variable independiente. Como resultado, se obtuvo una odds ratio para la incidencia de cada categoría de desenlaces con un 95% de confianza. Resultados: La condición de fragilidad se asoció con mayor deterioro funcional, aumento en los ingresos hospitalarios y empeoramiento en la autopercepción de la salud. Conclusión: La fragilidad se relacionó con pobres desenlaces en la población costarricense. La identificación de esta condición proporciona una oportunidad para una intervención temprana.
Abstract Objective: Between 2000 and 2050 the number of inhabitants aged 60 years or older in the World and in Costa Rica will double. A considerable number of them will become frail. Studies have shown the relationship between the frailty condition and poor outcomes. The aim of this study was to identify the adverse outcomes of frailty in the older Costa Rican population. Methods: To carry out the analysis, all the available cases of the CRELES study database in 2005 which belong to the cohort that follows in the period 2005-2009 were used. In the year of the initial cohort there was a total of 2827 patients. A frailty phenotype was constructed based on the phenotypic model. A longitudinal analysis was conducted, and it examined the initial and final years of this cohort. The outcome variables analysed were mortality, hospital admittances, functional deterioration, falls, and self-perception of worsening health in the year 2009. A multinomial logistic regression technique was used, using outcome variables as dependent variables. The frailty condition was used as an independent variable. As a result, there was an odds ratio obtained for the incidence of each outcome category with 95% confidence. Results: Frailty was associated with functional declines, hospital admittances, and worsening of the self-perception. Conclusion: Frailty was related to adverse outcomes in Costa Rica. Identifying this provides an opportunity for an early intervention.