Propuesta metodológica para la validación de bases de datos aplicada a las ciencias de la salud

La estadística es uno de los pilares de la ciencia, especialmente para describir y analizar los datos, la que ha progresado exponencialmente en los últimos años. Se le debe entender como un apoyo fundamental para la toma de decisiones en las distintas disciplinas. Los análisis exploratorios son descritos como el primer paso en la estadística, buscando organizar, representar y describir los datos, pero muchas veces este proceso se vuelve complejo, siendo importante realizar una revisión exhaustiva de la matriz de datos. Es objetivo de este manuscrito describir una propuesta metodológica para la validación de bases de datos aplicada a las ciencias de la salud. Esta metodología consta de seis etapas: cuatro de ellas obligatorias y sucesivas, y las otras dos opcionales. En la literatura médica, estos procedimientos general-mente son pasados por alto; buscamos, en consecuencia, recalcar la importancia de este proceso como previo a los análisis exploratorios.

Statistics is one of the pillars of science, especially to describe and analyze data, it has progressed exponentially in recent years. Being the fundamental support for decision-making in different disciplines. Exploratory analyzes are described as the first step in statistics, seeking to organize, represent and describe the data, but many times this process becomes complex, and it is important to carry out an exhaustive review of the data matrix. The aim of this manuscript was to describe a methodological proposal for databases validation applied to health sciences. This methodology consists of 6 stages, 4 of them compulsory and successive, and the other two, optional. In the literature these procedures are generally overlooked, our purpose is thus to emphasize the importance of this process prior to exploratory analyzes.

Dimensional Accuracy Comparison of Physical Models Generated by Digital Impression/3D-Printing or Analog Impression/Plaster Methods

ABSTRACT: This study aimed to compare the trueness and precision of physical models manufactured chairside (intraoral scanner and 3D printed) or by plaster models obtained using impression with alginate or addition silicone. A full- arch stainless steel die was impressed to obtain ten physical models for each group. The models were measured in a stereomicroscope, considering four linear distances. To assess the precision accuracy, an analysis of the measurement variability was carried out, identified by the coefficients of variation and by the Levene's test to compare the groups. To analyze trueness, the data average was subtracted from the database and compared considering alpha as 5 %. Considering precision, the higher dispersion of data occurred in the models obtained with silicone impression. And for trueness, Kruskal Wallis and Dunn tests results did not indicate differences between the groups in the anteroposterior linear distances (p> 0.05). Only in anterior transverse distance obtained through TRIOS (0.31 mm), it presented lower accuracy compared to the models from silicone impression (0.13 mm); however, at transverse posterior distance, the models from silicone impression showed the lowest accuracy (p 0.05). The physical dental models obtained by digital and analog workflows showed acceptable dimensional accuracy expressed by high precision and trueness. There is no difference between the evaluated intraoral scanner systems and the impression materials for the full-arch impression.

RESUMEN: Este estudio tuvo como objetivo comparar la veracidad y precisión de modelos físicos fabricados en la clínica dental (escáner intraoral e impreso en 3D) o por modelos de yeso obtenidos mediante impresión con alginato o silicona de adición. Una matriz de acero inoxidable de arco completo fue impresa para obtener diez modelos físicos para cada grupo. Los modelos se midieron en un estereomicroscopio, considerando cuatro distancias lineales. Se realizó un análisis de la variabilidad de la medida para evaluar la precisión, identificada por los coeficientes de variación y por la prueba de Levene para comparar los grupos. Para analizar la veracidad, el promedio de los datos se restó de la base de datos y se comparó considerando alfa como 5 %. Considerando la precisión, la mayor dispersión de datos ocurrió en los modelos obtenidos con impresión de silicona. Y para la veracidad, los resultados de las pruebas de Kruskal Wallis y Dunn no indicaron diferencias entre los grupos en las distancias lineales anteroposteriores (p> 0,05). Solo en la distancia transversal anterior obtenida mediante TRIOS (0,31 mm) presentó menor precisión en comparación con los modelos de impresión de silicona (0,13 mm); sin embargo, la distancia transversal posterior, los modelos de impresión de silicona mostraron la menor precisión (p 0,05). Los modelos dentales físicos obtenidos mediante flujos de trabajo digitales y analógicos mostraron una precisión dimensional aceptable expresada por alta precisión y veracidad. No se observó diferencia entre los sistemas de escáner intraoral evaluados y los materiales de impresión para la impresión de arco completa.

Hacia el seguimiento de los determinantes sociales de la salud: alcances y limitaciones de las estadísticas de defunción en la Argentina (2001-2009) / Towards the monitoring of the social determinants of health: the scope and limitations of death statistics in Argentina ( (2001-2009)

OBJETIVOS: describir la precisión de las variables sobre estratificación social del fallecido y el impacto de factores personales, profesionales e institucionales en la exactitud de los datos de las estadísticas de defunción producidas entre los años 2001 y 2009 en la Argentina. METODOLOGIA: estudio descriptivo que utiliza las bases de datos de la Dirección de Estadísticas e Información de Salud de la Argentina. Se realiza un análisis estadístico descriptivo para determinar el nivel y la tendencia en la precisión de las variables seleccionadas y regresiones logísticas para determinar la influencia de diferentes factores en la exactitud de la información. RESULTADOS: se verifican niveles de precisión excelentes (dos variables), regulares (dos variables) y malos (cuatro variables). Los dos primeros grupos tienden a mantener o mejorar su situación a lo largo del tiempo, mientras que el tercero tiende a empeorarla. La inexactitud de la mayoría de las variables mostró una elevada asociación con ciertas regiones de residencia, etapas del ciclo vital, tipos de establecimientos de salud y modalidades de atención y certificación médica. DISCUSION:el uso de las estadísticas de defunción para el seguimiento de los determinantes sociales de la salud exige el mejoramiento de la exactitud de las variables sobre estratificación social del fallecido. Se recomienda implementar campañas de sensibilización, mejorar la capacitación de los médicos, actualizar los mecanismos de control de calidad e incrementar la infraestructura física y organizacional.

OBJECTIVE: To describe the accuracy of social stratification variables of the deceased, and the impact of personal, professional and institutional factors in the accuracy of the data, in death statistics from Argentina (2001-2009). METHODOLOGY: An exploratory-descriptive study, using the databases of the Department of Health Statistics and Information of Argentina. Descriptive statistic was used to determine the level and trend in the accuracy of a set of variables. Logistic regression was used to determine the influence of different factors on the accuracy of the information. RESULTS: Two variables had excellent accuracy, two variables had regular accuracy, and four variables had unsatisfactory accuracy. The first two groups of variables improve their situation. The third group makes it worse. The inaccuracy of most variables showed a high association with certain regions of residence, lifecycle stages, and certain types of health care and medical certification. DISCUSSION: The use of death statistics for monitoring the social determinants of health requires improving the accuracy of the variables on social stratification of the deceased. We recommend implementing awareness campaigns, improve training of doctors, upgrade quality control mechanisms and increase physical and organizational infrastructure.