Lei Geral de Proteção de Dados e o controle social da saúde / General Data Protection Law and the social control of health

A proteção dos dados pessoais é um tema crucial para o controle social da saúde nesses tempos de capitalismo de vigilância em que há uma troca constante da privacidade dos indivíduos por serviços. Os capítulos dessa publicação são fruto de autores especialistas e convidados que participaram do Seminário online e gratuito intitulado "LGPD na Saúde: o CNS como articulador dos interesses da sociedade brasileira em Defesa da Vida", realizado em 2021. O evento foi promovido pelo Conselho Nacional de Saúde e nove mesas redondas conformaram três eixos de discussão: Acesso Universal à Saúde na Sociedade da Informação; Governo, Transformação Digital, Cidadania e o Controle Social da Saúde e Aspectos da Saúde Digital e da Ética em Pesquisa à Luz da LGPD. Enfim, esta coletânea visa contribuir com o cenário da governança das informações em saúde e a literacia dos atores do controle social na transição digital da saúde, suas práticas e tecnologias emergentes associadas.

Potencialidades e limites do processamento de dados em pesquisas sobre a produção científica / Potential and limits of data processing in research on scientific production / Potencial y límites del procesamiento de datos en investigaciones sobre la producción científica

Este trabalho versa sobre potencialidades e limites relacionados à utilização de processamentos de dados para auxiliar na produção e sistematização de conhecimento científico. Objetiva, através de um exercício experimental envolvendo a utilização de algoritmo, discutir a viabilidade do uso de técnicas de coleta automatizada para levantamento e produção de dados utilizáveis no âmbito das pesquisas científicas. Como demonstração, busca reproduzir de maneira automatizada processos relacionados à coleta de dados de pesquisa anteriormente publicada neste periódico, descrevendo metodologicamente como foram organizados e desenvolvidos a extração e o tratamento desses dados. Como resultado, constata que o processamento automatizado pode ser uma alternativa produtiva e eficiente para auxiliar nas sistematizações e análises sobre o acumulado crescente de publicações no campo científico, podendo abrir novos caminhos metodológicos de pesquisa na Educação Física, especialmente considerando o volume de dados passível de coleta e análise em redes sociais, fóruns e outras plataformas na web. (AU)

This paper deals with potentials and limits related to the use of data processing to assist in the production and systematization of scientific knowledge. It aims, through an experimental exercise involving the use of an algorithm, to discuss the feasibility of using automated collection techniques for surveying and producing data that can be used in scientific research. As a demonstration, it seeks to automatically reproduce processes related to the collection of research data previously published in this journal, describing methodologically how the extraction and treatment of these data was organized and developed. As a result, it finds that automated processing can be a productive and efficient alternative to assist in the systematization and analysis of the growing accumulation of publications in the scientific field, which may open new methodological paths for research in Physical Education, especially considering the volume of data subject to collection and analysis on social networks, forums and other web platforms. (AU)

Este trabajo aborda las potencialidades y los límites relacionados con el uso del procesamiento de datos para ayudar en la producción y sistematización del conocimiento científico. Su objetivo, a través de un ejercicio experimental que implica el uso de un algoritmo, es discutir la viabilidad del uso de técnicas de recolección automatizada para la obtención y producción de datos que se puedan utilizar en el ámbito de las investigaciones científicas. A modo de demostración, se busca reproducir de manera automatizada procesos relacionados con la recolección de datos de una investigación previamente publicada en esta revista, describiendo metodológicamente cómo se organizó y desarrolló la extracción y el tratamiento de esos datos. Como resultado, se constata que el procesamiento automatizado puede ser una alternativa productiva y eficiente para ayudar en la sistematización y análisis de la creciente acumulación de publicaciones en el campo científico, lo que puede abrir nuevos caminos metodológicos para la investigación en Educación Física, especialmente considerando el volumen de datos que se pueden recolectar y analizar en redes sociales, foros y otras plataformas web. (AU)

Rtabnetsp: pacote R para extração de indicadores de saúde do estado de São Paulo / Rtabnetsp: paquete R para extracción de indicadores de salud del estado de São Paulo, Brasil / Rtabnetsp: an R package for retrieving São Paulo State health status indicators, Brazil

Indicadores de saúde representam uma importante ferramenta de acompanhamento de desempenho de ações em Saúde Pública, permitindo a avaliação de intervenções realizadas, bem como a identificação de tendências e regiões prioritárias para alocação de recursos. Com o objetivo de aumentar a praticidade nas tarefas de análise e manipulação de dados desses indicadores, foi criado um pacote R. O pacote rtabnetsp realiza requisições aos servidores TabNet da página eletrônica da Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo, recuperando e tratando tais dados para utilização do usuário. Este artigo apresenta o pacote rtabnetsp e suas funções, modo de instalação e uso; traz também exemplos de suas funcionalidades, que permitem a visualização, busca e seleção, entre uma lista de indicadores, do conteúdo desejado, além da obtenção dos dados agregados pelo nível de regionalização disponível na matriz de dados, conferindo maior agilidade a tarefas de gestão em saúde do estado de São Paulo.

Indicadores de salud son una herramienta importante para monitorear el desempeño de las acciones de salud pública, permitiendo la evaluación de las intervenciones hechas, así como la identificación de tendencias y regiones prioritarias para la asignación de recursos. En la búsqueda de aumentar la practicidad en las tareas de análisis y manipulación de datos de estos indicadores, se creó un paquete R. El paquete rtabnetsp realiza solicitudes a los servidores TabNet del Departamento de Salud del Estado de São Paulo, recogiendo y procesando dichos datos para el usuario. Este artículo presenta el paquete, sus funciones, instalación y uso, así como ejemplos de sus funcionalidades, que permiten visualizar y buscar desde un listado de indicadores, seleccionar el contenido deseado y obtener los datos agregados por el nivel de regionalización disponible en la matriz de datos, alcanzando más agilidad en las tareas de gestión de la salud en el estado de São Paulo.

Health status indicators are an important tool for monitoring the performance of public health actions, identifying trends and priority regions for resource allocation. An R package was developed in order to increase the feasibility of handling and analyzing health status indicator data. The rtabnetsp package requests data from TabNet servers on the São Paulo State Department of Health website, retrieving and preprocessing the data for user manipulation. This article presents the rtabnetsp package and its functions, installation and use; as well as providing examples of its functionalities, which involve listing and searching among available indicators, selecting desired content and obtaining data aggregated according to regionalization level held on the data matrix, enabling greater agility in tasks regarding public health management in the state of São Paulo.

Microdatasus: pacote para download e pré-processamento de microdados do Departamento de Informática do SUS (DATASUS) / Microdatasus: a package for downloading and preprocessing microdata from Brazilian Health Informatics Department (DATASUS) / Microdatasus: paquete para descarga y pre-procesamiento de microdatos del Departamento de Informática del SUS (DATASUS)

O objetivo do estudo foi desenvolver um algoritmo capaz de realizar o download e o pré-processamento de microdados fornecidos pelo Departamento de Informática do SUS (DATASUS) para diversos sistemas de informações em saúde para a linguagem de programação estatística R. O pacote desenvolvido permite o download e o pré-processamento de dados de diversos sistemas de informação em saúde, com a inclusão da rotulagem dos campos categóricos nos arquivos. A função de download foi capaz de acessar diretamente e reduzir o volume de trabalho para a seleção de arquivos e variáveis de microdados junto ao DATASUS. Já a função de pré-processamento foi capaz de efetuar a codificação automática de diversos campos categóricos. Dessa forma, a utilização desse pacote possibilita um fluxo de trabalho contínuo no mesmo programa, no qual esse algoritmo permite o download e o pré-processamento, e outros pacotes do R permitem a análise de dados dos sistemas de informação em saúde do Sistema Único de Saúde (SUS).

This study aimed to develop an algorithm for downloading and preprocessing microdata furnished by the Brazilian Health Informatics Department (DATASUS) for various health information systems, using the R statistical programming language. The package allows downloading and preprocessing data from various health information systems, with the inclusion of labeling categorical fields in the files. The download function was capable of directly accessing and reducing the workload for the selection of microdata files and variables in DATASUS, while the preprocessing function enabled automatic coding of various categorical fields. The package thus enables a continuous workflow in the same program, in which the algorithm allows downloading and preprocessing and other packages in R allow analyzing data from the health information systems in the Brazilian Unified National Health System (SUS).

El objetivo del estudio fue desarrollar un algoritmo capaz de realizar la descarga y pre-procesamiento de microdatos, proporcionados por el Departamento de Informática del SUS (DATASUS), para diversos sistemas de información en salud, así como para el lenguaje de programación estadístico R. El paquete desarrollado permite la descarga y preprocesamiento de datos de diversos sistemas de información en salud, con la inclusión del rótulo de los campos categóricos en los archivos. La función de descarga se mostró capaz de acceder directamente y reducir el volumen de trabajo para la selección de archivos y variables de microdatos a través del DATASUS, mientras que la función de pre-procesamiento fue capaz de efectuar la codificación automática de diversos campos categóricos. De esta forma, la utilización de este paquete posibilita un flujo de trabajo continuo en el mismo programa, donde este algoritmo permite la descarga y preprocesamiento y otros paquetes del R permiten el análisis de datos de los sistemas de información en salud del Sistema Único de Salud (SUS).