RESUMO
RESUMEN Objetivo Analizar el impacto entre los determinantes sociales en salud en México y la tasa de contagios por COVID-19. Método Estudio ecológico cuantitativo a nivel nacional y municipal. Las principales variables fueron tasa de contagios por COVID-19, población total no hablante de español, ingreso per cápita, pobreza e índice de desarrollo humano (IDH). La tasa media nacional de contagios fue de 2 880/100 000 habitantes. Se aplicó la prueba T-test y, para determinar la fuerza de asociación entre la tasa de contagios y las variables, se aplicó la prueba de correlación de Pearson. Resultados Las entidades con menos tasa de población no hablante de español tuvo la menor tasa de contagios por COVID-19. El análisis de correlación mostró que los estados con tasas de contagio por COVID-19 por arriba de la media nacional tienen mejores condiciones de desarrollo. Discusión En nuestros resultados se revela una correlación negativa entre las tasas contagios por COVID-19 y la variable pertenecer a población indígena. Es necesario analizar desde la perspectiva de las comunidades las necesidades para afrontar escenarios de pandemia.
ABSTRACT Objective To analyze the impact between the social determinants in health and the rate of COVID-19 infection. Methods Quantitative ecological study at national and municipal levels. The main variables were COVID-19 infection rate, total non-Spanish-speaking population, per capita income, poverty, and human development index (HDI). The average national infection rate was 2 880/100 000 inhabitants. The T-test was applied, and Pearson's correlation test was performed to determine the strength of the association between the infection rate and the variables. Results Entities with the lowest rate of non-Spanish-speaking population had the lowest rate of COVID-19 infections. The correlation analysis showed that states with COVID-19 infection rates above the national average have better development conditions. Discussion Our results reveal a negative correlation between COVID-19 infection rates and the variable belonging to an indigenous population. It is necessary to analyze from the perspective of the communities the needs to face pandemic scenarios.