Análise da qualidade da informação sobre óbitos por neoplasias no Brasil, entre 2009 e 2019 / Analysis of quality of information about deaths from neoplasms in Brazil between 2009 and 2019

RESUMO Objetivo: Avaliar a qualidade das informações sobre mortalidade por neoplasias no âmbito do Sistema de Informação sobre Mortalidade. Métodos: Estudo descritivo observacional com avaliação da qualidade do Sistema de Informação sobre Mortalidade, com desfecho referente aos dados de óbitos por neoplasias ocorridos entre os anos de 2009 e 2019 na população brasileira (≥15 anos). A qualidade da informação (QI) foi mensurada para o Brasil e para as Unidades Federativas por meio das dimensões: cobertura, especificidade e completude dos dados. Resultados: A qualidade da dimensão cobertura variou entre "boa" e "excelente" nas abrangências nacional e estadual. A dimensão especificidade foi classificada como inadequada predominantemente nos Estados das Regiões Norte e Nordeste. A proporção de causas mal definidas foi classificada como de "baixa" qualidade na maioria das unidades de análise ao longo da série. A completude dos dados variou de acordo com o indicador utilizado, os indicadores sexo e idade mostraram-se "excelentes" para todo o período e unidades de análise, a escolaridade apresentou variação de qualidade tanto nas unidades como nos períodos e o estado civil apresentou melhoria da qualidade de seu registro ao longo do período, assim como o indicador raça/cor. Conclusões: A qualidade dos dados de mortalidade por neoplasias na população brasileira (≥15 anos) é, em sua maioria, adequada, mas há lacunas importantes que merecem ser preenchidas, pois a ampliação da QI busca dar visibilidade à condição de saúde da população brasileira, bem como propor ações públicas para sua melhoria.

ABSTRACT Objective To assess the quality of information about mortality from neoplasm within the Mortality Information System. Methods: Descriptive observational study evaluating the quality of the Mortality Information System, with an outcome referring to data on deaths from neoplasm between 2009 and 2019 in the Brazilian population (≥15 years). Information Quality (IQ) was measured through coverage, specificity and completeness of data, at national and state level. Results: The quality of the coverage dimension ranged from "good" to "excellent" in the national and state coverages. Specificity was classified as inadequate mainly in the states of the North and Northeast regions. The proportion of ill-defined causes was classified as "poor" quality in most units of analysis throughout the series. Data completeness varied according to indicator. Gender and age indicators were proven "excellent" for the entire period and units of analysis, while educational level varied in quality across units and periods, marital status had its quality improved over the period, as well as ethnicity/skin color. Conclusions: The quality of data on mortality from neoplasm in the Brazilian population (≥15 years) is mostly adequate, but there are important gaps to be filled, as the expansion of IQ seeks to give visibility to the health condition of the Brazilian population and to propose public actions for its improvement.

Qualidade da Informação do Prontuário Eletrônico do Paciente no Processo de Apoio à Decisão Clínica / Data Quality of Electronic Health Records in Decision-Making Process / Calidad de Información del Registro Electrónico del Paciente en el Proceso de Apoyo a la Decisión Clínica

Objetivo: Este artigo descreve um trabalho de pesquisa sobre a aplicação de um modelo adaptado de avaliação da Qualidade da Informação (QI) do Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP) do Hospital de Clínicas de Itajubá com o objetivo de propor melhorias na qualidade dos dados. Método: Foi aplicado o modelo adaptado de avaliação da QI que contém passos e instruções para avaliação da informação, impacto no negócio e assim desenvolver os planos de melhorias para as informações do PEP. Resultados: Os resultados demonstram que as dimensões da QI Reputação, Acessibilidade e Valor agregado são as que impactam o processo de decisão clínica. Através da identificação destas dimensões foi realizada a investigação das causas raiz e desenvolvido os planos de melhorias da QI. Conclusão: O caminho metodológico permitiu desenvolver um projeto de Qualidade de Informação tendo como resultado as ações necessárias para melhoria contínua da informação.

Objective: This article describes a research project on the application of an adapted Data Quality Assessment model of the Electronic Health Records (EHR) of the Hospital de Clínicas de Itajubá in order to propose improvements in data quality. Method: The adapted IQ evaluation model was applied, which contains steps and instructions for assessing information, impact on business and thus developing improvement plans for EHR information. Results: The results demonstrate that the dimensions of data Quality Reputation, Accessibility and Added Value are what impact the making decision process. Through the identification of these dimensions, root causes were investigated and IQ improvement plans were developed. Conclusion: The methodological path allowed the development of an Information Quality project, resulting in the necessary actions for continuous information improvement.

Objetivo: Este articulo describe un proyecto de investigación sobre la aplicación de un modelo de Evaluación de la Calidad de la Información del Registro electrónico de pacientes (REP) del Hospital de Clínicas Itajubá para proponer mejoras en la calidad de los datos. Método: Se aplicó el modelo de evaluación Calidad de la Información adaptado, que contiene pasos e instrucciones para asesorar información, impacto en los negocios y, por lo tanto, desarrollar planes de mejora para la información REP. Resultados: Los resultados demuestran que las dimensiones de reputación, accesibilidad y valor agregado son las que impactan el proceso de decisión clínica. A través de la identificación de estas dimensiones, se investigaron las causas raíz y se desarrollaron planes de mejora del coeficiente intelectual. Conclusión: La ruta metodológica permitió el desarrollo de un proyecto de calidad de la información, lo que resultó en las acciones necesarias para la mejora contínua de la información.

Avaliação do Sistema de Vigilância do Programa Nacional de Imunizações - Módulo Registro do Vacinado, Brasil, 2017 / Evaluación del Sistema de Vigilancia del Programa Nacional de Inmunizaciones - Módulo Registro del Vacunado, Brasil, 2017 / Evaluation of the National Immunization Program Surveillance System - Vaccination Record Module, Brazil, 2017

Objetivo: Avaliar o Sistema de Vigilância em Imunizações considerando-se o módulo Registro do Vacinado, do Sistema de Informações do Programa Nacional de Imunizações, Brasil, 2017. Métodos: Estudo descritivo, utilizando-se do Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems, publicado pelo Centers for Disease Control and Prevention (CDC/Atlanta/GA/United States), para avaliar os atributos de simplicidade, flexibilidade, qualidade dos dados, sensibilidade, oportunidade e utilidade do sistema para seis vacinas do calendário de vacinação da criança. Resultados: O Sistema de Vigilância em Imunizações foi considerado complexo em sua descrição, flexível às mudanças no calendário vacinal, de baixa qualidade dos dados para as vacinas DTP e rotavírus, de aceitabilidade regular, com alta sensibilidade para a vacina BCG, inoportuno para a vacina contra hepatite B e útil às finalidades do Programa Nacional de Imunizações. Conclusão: Qualidade dos dados, aceitabilidade e oportunidade não apresentaram resultados satisfatórios, sendo necessárias ações pelo aprimoramento do sistema de informações.

Objetivo: Comparar estructura y proceso de trabajo en atención primaria para implementar la teleconsulta médica en municipios de diferentes regiones y tamaños (mil habitantes: <25; 25-100; >100). Métodos

Objetivo: To evaluate the National Immunization Program Immunization Surveillance System, based on its Vaccination Record module, for Brazil in 2017. Methods: This was a descriptive study using the Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems, published by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC/Atlanta/GA/United States) to evaluate the attributes of simplicity, flexibility, data quality, sensitivity, timeliness and usefulness of the system for six vaccines on the child immunization schedule. Results: The Immunization Surveillance System was considered complex in its description; flexible to changes in the immunization schedule; of poor data quality for the DTP and rotavirus vaccines; regular acceptability; high sensitivity for the BCG vaccine; untimely for the hepatitis B vaccine and useful for the purposes of the National Immunization Program. Conclusion:The data quality, acceptability and timeliness results were not satisfactory, so that actions are needed to enhance the information system.

Análise da qualidade dos dados das mortes cometidas por policiais no Município de São Paulo, Brasil, 2014-2015 / Data quality analysis of deaths committed by the police in the city of São Paulo, Brazil, 2014-2015 / Análisis de la calidad de datos de las muertes cometidas por policías en el municipio de São Paulo, 2014-2015

A violência policial letal é um problema de saúde pública. Embora o Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) seja o registro mais confiável sobre mortes por agressão, o mesmo não acontece nos casos de violência policial letal, que apresenta um alto grau de subnotificação quando comparado aos dados da Secretaria de Segurança Pública de São Paulo (SSP-SP). O presente estudo tem como objetivo estimar a subnotificação nas duas fontes oficiais de informação (SIM e SSP-SP), identificando as categorias da CID-10 utilizadas nos casos de violência policial letal incorretamente classificadas e calcular as taxas de mortalidade nos anos de 2014 e 2015 no Município de São Paulo, Brasil. Por meio da vinculação dos dados do SIM e da SSP-SP, descrevemos o uso das causas básicas de morte nos casos de violência policial letal, estimamos a subnotificação no SIM e na SSP-SP com a metodologia captura-recaptura e as taxas de mortalidade no município. A partir da vinculação das duas bases de dados, nota-se que a maior parte dos óbitos por violência policial letal foi classificada incorretamente (53%) em outras causas básicas de morte no SIM. Observa-se que tanto o SIM como a SSP-SP subnotificam as mortes cometidas por policiais em magnitudes distintas (53,2% no SIM e 7,9% na SSP-SP). A reclassificação dos óbitos a partir da vinculação adicionou ganho por parte do SIM, que passou a ter a mesma taxa média de mortalidade do que a SSP-SP (3,44/100 mil), diminuindo a subnotificação em comparação com o cenário inicial. O registro correto da morte é o primeiro passo para o direito à justiça e à verdade. Registrar com qualidade é garantir o direito à informação, sendo este não um fim, mas apenas o começo na tarefa da prevenção. O compartilhamento de dados e o trabalho intersetorial se faz urgente.

Deadly police force is a public health problem. Although the Mortality Information System (SIM) is the most reliable record of deaths from violence, the same is not true for cases of deadly police force, which displays a high degree of underreporting when compared to data from the São Paulo Department of Law Enforcement (SSP-SP). The current study aimed to estimate underreporting in the two official data sources (SIM and SSP-SP), identifying the ICD-10 categories used in cases of incorrectly classified deadly police force and mortality rates in the years 2014 and 2015 in the city of São Paulo, Brazil. Using linkage of data from the SIM and SSP-SP databases, we describe the use of underlying causes of death in cases of deadly police force, estimating underreporting in the SIM and the SSP-SP with the capture-recapture methodology and mortality rates in the city. Based on the database linkage, most of the deaths from deadly police force were classified incorrectly (53%) as other underlying causes of death in the SIM. Both the SIM and SSP-SP underreported the deaths committed by police officers, with different magnitudes (53.2% in the SIM and 7.9% in the SSP-SP). Reclassification of the deaths via linkage added a gain in the SIM, which now had the same mean mortality rate as the SSP-SP (3.44/100,000), thereby decreasing the underreporting in comparison to the initial scenario. Correct recording of death is the first step to the ensuring the right to justice and truth. Recording with quality means to guarantee the right to information, which is not an end per se, but the start in the task of prevention. Data-sharing and inter-sector work are urgently needed.

La violencia policial letal es un problema de salud pública. A pesar de que el Sistema de Información de la Mortalidad (SIM) sea el registro más fiable sobre muertes por agresión, este no se produce en los casos de violencia policial letal, que presenta un alto grado de subnotificación, cuando se compara con los datos de la Secretaria de Seguridad Pública de São Paulo (SSP-SP). Este estudio tiene como objetivo estimar la subnotificación en las dos fuentes oficiales de información (SIM y SSP-SP), identificando las categorías de la CID-10 utilizadas en los casos de violencia policial letal incorrectamente clasificados, así como calcular las tasas de mortalidad durante los años de 2014 y 2015 en el municipio de São Paulo, Brasil. Mediante la vinculación de los datos del SIM y de la SSP-SP, describimos el uso de las causas básicas de muerte en los casos de violencia policial letal, estimamos la subnotificación en el SIM y en la SSP-SP, con la metodología capture-recapture y las tasas de mortalidad en el municipio. A partir de la vinculación de las dos bases de datos, se nota que la mayor parte de los óbitos de violencia policial letal se clasificaron incorrectamente (53%) en otras causas básicas de muerte en el SIM. Se observa que tanto el SIM, como la SSP-SP, subnotifican las muertes cometidas por policías, en magnitudes distintas (53,2% en el SIM y 7,9% en la SSP-SP). La reclasificación de los óbitos a partir de la vinculación benefició al SIM, que pasó a tener la misma tasa media de mortalidad que la SSP-SP (3,44/100 mil), disminuyendo la subnotificación, en comparación con el escenario inicial. El registro correcto de la muerte es el primer paso para el derecho a la justicia y a la verdad. Registrar con calidad es garantizar el derecho a la información, siendo este no un fin, sino solo el comienzo de la tarea de prevención. El intercambio de datos y el trabajo intersectorial es algo urgente.

Incompletude do preenchimento das notificações compulsórias de violência - Brasil, 2011-2014 / Incompleteness of filling of the compulsory notifications of violence - Brazil, 2011-2014

Resumo Introdução Informação de qualidade é condição necessária para a análise objetiva da situação de saúde, para a tomada de decisões baseadas em evidências e para a programação de ações públicas que almejem o desenvolvimento de boas condições de saúde para a população em geral. Objetivo Avaliar a qualidade do preenchimento das notificações compulsórias de violência no Brasil, com ênfase na dimensão completude dos dados. Método Estudo descritivo com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) no período de 2011 a 2014. Calcularam-se os percentuais de incompletude com base nos campos sem informação (ignorados/em branco) e a média anual da incompletude para variáveis essenciais e obrigatórias. Resultados O percentual médio global de incompletude das variáveis analisadas foi classificado como ruim (22,4%). O percentual médio de incompletude por blocos variou de regular para as variáveis de notificação individual (14,4%) e identificação da vítima (14,6%) a ruim para as variáveis sobre conclusão (30,8%) e encaminhamento (32,9%). Conclusão Os dados de notificação de violência apresentaram qualidade de preenchimento ruim, apesar do aumento no número de notificações no período analisado. Recomenda-se monitoramento dos dados e capacitação de profissionais no correto preenchimento das notificações.

Abstract Background Quality information is a necessary condition for the objective analysis of the health situation, for making evidence-based decisions and for the programming of public actions that aim at the development of good health conditions for the general population. Objective To evaluate the quality of the filling of compulsory notifications of violence in Brazil, with emphasis on the completeness of the data. Method Descriptive study with data from the National Disease Notification Information System (Sinan) for the period 2011 to 2014 was carried out. Percentages of incompleteness were calculated on the basis of uninformed fields (ignored/blank) and the annual average percentage of incompleteness for essential and mandatory variables. Results The overall average percentage of incompleteness of the analyzed variables was classified as Bad (22.4%). The average percentage of incompleteness by blocks ranged from regular for variables on reporting (14.4%) and victim identification (14.6%) to Bad for variables on ending (30.8%) and referral (32.9%). Conclusion The data of notification of violence presented Bad quality of completion, despite the increase in the number of notifications. It is recommended to monitor the data and to train professionals in the correct completion of notifications.

Taxas de mortalidade por câncer corrigidas para os idosos dos estados do Nordeste brasileiro / Corrected cancer mortality rates for the elderly in the states of the Brazilian northeast

Resumo As estimativas das reais magnitudes da mortalidade no Nordeste têm enfrentado importantes entraves devido ao subregistro e aos problemas na qualidade das informações sobre as causas básicas de óbito. Teve-se como objetivo avaliar o impacto da redistribuição dos óbitos corrigidos pela Pesquisa de Busca Ativa e de códigos garbage nas taxas de mortalidade dos principais cânceres de idosos dos estados do Nordeste. Utilizou-se o método de Ledermann para redistribuir os óbitos. O número de óbitos antes e após a correção apresentou uma variação expressiva, com destaque para o câncer de mama cuja variação foi de 53,5%. Com os dados corrigidos, idosos com 80 anos ou mais apresentaram uma taxa de mortalidade por câncer de próstata 18 vezes maior que os de 60 a 64 anos. Foram observados níveis mais elevados de mortes por câncer de próstata para homens e câncer de mama para as mulheres em todos os estados do Nordeste. O câncer da traqueia, brônquios e pulmões e o câncer de estômago resultaram em níveis de distribuição diferentes segundo sexo, com taxas mais elevadas nos homens que nas mulheres. A correção dos dados de óbitos significou importantes acréscimos na quantidade de óbitos registrados. A metodologia adotada neste trabalho é de simples aplicação, factível de uso pelos gestores dos sistemas de informação.

Abstract Estimates of the true magnitude of mortality in the Brazilian northeast has been fraught with major obstacles due to underreporting and problems with the quality of information on the basic causes of death. The scope of this study was to evaluate the impact of the redistribution of deaths corrected by Active Search Research and Garbage codes on the mortality rates of the major types of cancer among the elderly in the northeastern states. The Ledermann method was used to reallocate the deaths. The number of deaths before and after the correction revealed a significant variation, especially the figures for breast cancer where the variation was 53.5%. With corrected data, the elderly aged 80 years or older had a prostate cancer death rate which was 18 times higher than those aged 60 to 64 years. Higher levels of prostate cancer deaths among men, and breast cancer among women, were observed in all of the northeastern states. Tracheal, bronchial, lung and stomach cancer resulted in different levels of distribution according to gender, with higher rates among men than among women. Correction of death data resulted in significant increases in the number of recorded deaths. The methodology adopted in this work was the simple application of feasible factual data by the information system managers.

Quality of death counts and adult mortality registration in Suriname and its main regions / Qualidade dos registros de óbitos e estimativas de mortalidade adulta no Suriname e regiões / Calidad de los recuentos de registros de muerte y mortadlidad adulta en Surinam y sus principales regiones

Suriname statistical office assumes that mortality data in the country is of good quality and does not perform any test before producing life table estimates. However, lack of data quality is a concern in the less developed areas of the world. The primary objective of this article is to evaluate the quality of death counts registration in the country and its main regions from 2004 to 2012 and to produce estimates of adult mortality by sex. We use data from population, by age and sex, from the last censuses and death counts from the Statistical office. We use traditional demographic methods to perform the analysis. We find that the quality of the death count registration in Suriname and its central regions is reasonably good. We also find that population data can be considered good. The results reveal a small difference in the completeness for males and females and that for the sub-national population the choice of method has implication on the results. To sum up, data quality in Suriname is better than in most countries in the region, but there are considerable regional differences as observed in other locations.

O Instituto de Estatística do Suriname assume que os dados de mortalidade no país são de boa qualidade e não realiza nenhum teste antes de produzir estimativas da tabela de vida. No entanto, a falta de qualidade dos dados é uma preocupação nas áreas menos desenvolvidas do mundo. O objetivo principal deste artigo é avaliar a qualidade do registro de óbitos no país e suas principais regiões, entre 2004 e 2012, e produzir estimativas de mortalidade adulta por sexo. Utilizamos dados populacionais, por idade e sexo, dos últimos censos e contagem de mortes do Centro Nacional de Estatística. Para realizar a análise, foram empregados métodos demográficos tradicionais. Concluímos que a qualidade do registro de óbitos no Suriname e em suas regiões centrais é razoável. Também mostramos que os dados de registro da população podem ser considerados bons. Os resultados revelam uma pequena diferença no grau de cobertura do registro de óbitos para homens e mulheres e que, para as regiões, a escolha do método tem implicações nos resultados. Em suma, a qualidade dos dados no Suriname é melhor do que na maioria dos países da região, mas há diferenças regionais consideráveis, como observado em outros lugares.

La oficina de estadísticas de Surinam supone que los datos de mortalidad en el país son de buena calidad y no hace ninguna prueba antes de producir estimaciones de la tabla de vida. Sin embargo, la falta de calidad de datos es una preocupación en las zonas menos desarrolladas del mundo. El objetivo principal de este artículo es evaluar la calidad del registro de recuentos de defunciones en el país y sus principales regiones entre 2004 y 2012 y producir estimaciones de mortalidad de adultos por sexo. Utilizamos datos de la población, por edad y sexo, de los últimos censos y recuentos de muertes de la oficina de Estadística. Utilizamos métodos demográficos tradicionales para realizar el análisis. Encontramos que la calidad del registro del recuento de defunciones en Surinam y sus regiones centrales es de razonable a buena. Asimismo, hallamos que los datos de población pueden considerarse también buenos. Los resultados revelan una pequeña diferencia en la integridad para hombres y mujeres y que para la población subnacional la elección del método tiene implicaciones en los resultados. En resumen, la calidad de los datos en Surinam es mejor que la de la mayoría de los países de la región, pero existen diferencias regionales considerables, como también se observa en otros lugares.

Métodos para avaliar a completitude dos dados dos sistemas de informação em saúde do Brasil: uma revisão sistemática / Methods for assessing the completeness of data in health information systems in Brazil: a systematic review

Este estudo teve como objetivo revisar a literatura acerca dos métodos aplicados para avaliar a completitude dos dados dos sistemas de informação em saúde. Foram pesquisadas as bases de dados Medline, SciELO e Lilacs usando os descritores "qualidade", "qualidade dos dados", "qualidade da informação" e "sistemas de informação". Incluíram-se artigos, dissertações e teses que avaliaram o preenchimento das variáveis. Nos 19 estudos revisados os sistemas de racionalidade epidemiológica, foram os mais avaliados (90,5%). Estudos sobre completitude ainda são escassos (média de um/ano). Os métodos variam desde a sua análise isolada à avaliação de mais de uma dimensão de qualidade. O termo completitude é o mais utilizado para caracterizar o preenchimento das variáveis. O escore de Romero e Cunha é o mais frequente. As fontes e o meio de acesso aos dados mais comuns foram os bancos de dados dos SIS e o sítio do Datasus. Predominaram estudos com dados da região Sudeste e Brasil. Os indicadores que mensuram a completitude variam de uma simples frequência relativa a índices e indicadores-síntese. A heterogeneidade de métodos carece de padronização e divulgação de informações que permitam comparações entre os estudos.

The scope of this study was to review the literature on the methods used to assess the completeness of the data in health information systems. Searches were conducted in the Medline, SciELO and Lilacs databases using the key words "quality," "data quality," "quality of information" and "information systems." It included articles, dissertations and theses that assessed the fulfillment of variables. In the 19 studies reviewed, the epidemiological rationality systems were the most evaluated (90.5%). Studies on completeness are still scarce (one per year on average). Methods vary from isolated analysis to the evaluation of more than one dimension of quality. The term completeness is the word most used to characterize the fulfillment of variables. The Romero and Cunha score is the most frequent. The SIS databases and Datasus site were the sources and means of access to the most common data. Studies with data from the Southeast of Brazil were predominant. The indicators that measure the completeness vary from simple relative frequency to indices and synthesis-indicators. The heterogeneity of methods lacks standardization and dissemination of information to enable comparisons between the studies.