Letalidade e internacoes de pacientes em hemodialise em plano de saude / Mortalidad e internaciones de pacientes en hemodialisis con seguro de salud / Fatality and hospitalization in hemodialysis patients in a health plan

OBJETIVO: Analisar desfechos clínicos de pacientes incidentes em hemodiálise vinculados a operadora de plano de saúde. MÉTODOS: Estudo de coorte de incidentes em hemodiálise em Belo Horizonte, MG, de 2004 a 2008, a partir de registros no banco de dados de operadora de planos de saúde. Variáveis independentes: sexo, idade, tempo entre primeira consulta com nefrologista e início da hemodiálise, tipo do primeiro acesso vascular, diabetes mellitus, tempo de permanência hospitalar/ano de tratamento e óbito. Variáveis dependentes: tempo entre início da hemodiálise e óbito e tempo de permanência hospitalar/ano de tratamento > 7,5 dias. Análise estatística: teste Qui-quadrado de Pearson na análise univariada para os desfechos óbito e tempo de permanência hospitalar/ano de tratamento; método de Kaplan-Meier para análise de sobrevida; modelo de Cox e regressão Poisson para risco de óbito e chance de tempo de permanência hospitalar/ano de tratamento > 7,5 dias. Foi utilizada ferramenta de Business Intelligence para extração dos dados e software Stata(r) 10.0. RESULTADOS: Estudados 311 indivíduos em hemodiálise, 55,5% homens, média de 62 anos (dp: 16,6 anos). A prevalência aumentou 160% no período estudado. Na análise de sobrevivência a mortalidade foi maior entre os mais idosos, nos que não realizaram consulta com nefrologista, fizeram uso de cateter vascular temporário como primeiro acesso, com diabetes mellitus, nos que foram internados no mesmo mês do início da hemodiálise. No modelo de Cox associaram-se a maior risco para óbito a idade avançada, diabetes mellitus, não realizar consulta prévia com nefrologista e internar-se no primeiro mês de hemodiálise. Maior tempo de permanência hospitalar/ano ...

OBJETIVO: Analizar los resultados clínicos de pacientes incidentes en hemodiálisis vinculados a operadora de seguro de salud MÉTODOS: Estudio de cohorte de incidentes en hemodiálisis en Belo Horizonte, MG, Brasil, de 2004 a 2008, a partir de registros en el banco de datos de operadora seguros de salud. Variables independientes: sexo, edad, tiempo entre primera consulta con nefrólogo e inicio de hemodiálisis, tipo del primer acceso vascular, diabetes mellitus, tiempo de permanencia en el hospital /año de tratamiento y óbito. Variables dependientes: tiempo entre inicio de hemodiálisis y óbito y tiempo de permanencia en hospital/año de tratamiento > 7,5 días. Análisis estadístico: prueba Chi-cuadrado de Pearson en el análisis univariado para los resultados óbito y tiempo de permanencia en el hospital/año de tratamiento; método de Kaplan-Meier para análisis de sobrevida; modelo de Cox y regresión Poisson para riesgo de óbito y chance de tiempo de permanencia en hospital/año de tratamiento > 7,5 días. Se utilizó herramienta de Business Intelligence para extracción de los datos y software Stata(r) 10.0. RESULTADOS: Se evaluaron 311 individuos en hemodiálisis, 55,5% hombres, promedio de edad de 62 años (ds: 16,6 años). La prevalencia aumentó 160% en el período estudiado. En el análisis de sobrevivencia la mortalidad fue mayor entre los adultos de mayor edad, en los que no realizaron consulta con el nefrólogo, uso de catéter vascular temporario como primer acceso, con diabetes mellitus, en los que fueron internados en el mismo mes de inicio de la hemodiálisis. En el modelo de Cox se asociaron a mayor riesgo de óbito la edad avanzada, diabetes mellitus, no realizar consulta previa con nefrólogo e internarse en el primer mes de hemodiálisis. El mayor ...

OBJECTIVE: To analyze clinical outcomes of patients on hemodialysis linked to health care plan provider. METHODS: Cohort study of hemodialysis events in Belo Horizonte, MG, Southeastern Brazil, between 2004 and 2008, based on records from health care plan provider databases. The independent variables were: sex, age, time between first appointment with nephrologist and starting hemodialysis, type of first vascular access, diabetes mellitus, length of time spent in hospital/year of treatment and death. Dependent variables: time between starting hemodialysis and death and length of time spent in hospital/year of treatment > 7.5 days. Statistical analysis was carried out using Pearson's Chi-squared test in the univariate analysis for the outcomes 'death' and 'length of time spent in hospital/year of treatment'; the Kaplan-Meier method was used to analyze survival; the Cox model and Poisson regression were used for risk of death and chance of length of time spent in hospital/year of treatment > 7.5 days. The Business Intelligence tool and Stata(r) 10.0 software were used to extract data. RESULTS: There were 311 patients on hemodialysis included in the study, with a mean age of 62 (sd 16.6 years), of whom 55.5% were male. Prevalence increased 160% during the period in question. Survival analysis showed a higher mortality among older patients, patients that did not consult a nephrologists, those whose first vascular access was using a temporary catheter, those with diabetes mellitus, those admitted to hospital within a month of beginning hemodialysis. The Cox model showed that a higher risk of death was associated with age, diabetes mellitus, not consulting a nephrologists and those that were hospitalized within a month of beginning hemodialysis. Greater length of time spent in hospital/year of treatment was not associated with sex or diabetes. According to Poisson regression, the variables were not significant. CONCLUSIONS: ...

Sobrevida e causas de mortalidade em pacientes hemodialíticos / Survival and causes of mortality in hemodialisys patients

Objetivo: determinar a taxa de sobrevida e causas de mortalidade em pacientes submetidos à hemodiálise no centro Pró-Renal de Barbacena no período de janeiro de 1999 a julho de 2004. Métodos: trata-se de um estudo de série de casos constituído por 160 pacientes sob tratamento hemodialítico. A análise dos dados obtidos foi realizada no software EPinfo versão 6.04 e SPSS versão 11.5. Foram construídas as distribuições de frequência das variáveis calculando-se médias e desvios-padrão. As curvas de sobrevida foram elaboradas para as variáveis: Kt/V; produto CaxP, hemoglobina, idade, sexo, albumina e PTH. As variações das taxas de sobrevidas foram representadas nas curvas de Kaplan Meyer. A significância estatística adotada nas curvas foi de 5% e as diferenças padronizadas pelo teste log-rank. Resultados: a taxa de sobrevida global foi de 86,2 e 60% em um e cinco anos, respectivamente. As principais causas de óbito foram: doenças cardiovasculares 45,7%; infecções 23,9%; e neoplasias 13%. Valores de Kt/V superiores a 1,2; PTH compreendido entre 300 e 600 ng/dL; albumina sérica acima de 3,5 g%, hemoglobina acima de 10 g/dL e CaxP inferior a 50 estão diretamente relacionados com melhores taxas de sobrevida.Conclusões: as variáveis Kt/V, albumina sérica, hemoglobina, CaxP e PTH estão associadas à sobrevida e são fatores preditivos de risco de mortalidade para pacientes submetidos à hemodiálise. A adequada análise dessas variáveis é fundamental para a melhora daresposta clínica desses pacientes, possibilitando, assim, melhores prognósticos.

Objective: To determine the survival rate and causes of mortality at hemodialisys patients in Pró-Renal Center in Barbacena between january/1999 and july/2004. Method: A series of case study, with 160 patients on treatment of chronic dialysis. The data were analyzed by the software Epinfo vers.6,04 and SPSS vers.11,5. The survival curves were built with the variables: Kt/V, product CaxP, hemoglobin, age, sex, albumin and PTH. The survival rates were represented on the Kaplan Meyer curves. The statistically significant one was 5% and the differences performed with the use of log-rank test. Results: The whole survival rate was 86,2% and 60% in 1 and 5 years, respectively. The major causes of death were cardiovascular diseases 45,7%, infections 23,9% and malignancy 13%. The values of Kt/V up to 1,2; PTH between 300 and 600 ng/dL; serum albumin up to 3,5 g%; hemoglobin up to 10 g/dl and CaxP less than 50 mg/dlwere directly related with a better survival rate. Conclusion: The variables Kt/V, serum albumin, hemoglobin, CaxP, and PTH are associated with survival and they are predictive factors of a mortality risk for hemodialisys patients. The analysis of these variables is indispensable for an adequate intervention, that could result in the improvement of these patients? prognostics.