Herramienta de código abierto para la anotación de imágenes oculares / Open-source tool for eye image annotation / Ferramenta de anotação de imagem de olho de código aberto

RESUMEN Introducción: El seguimiento del centro de la pupila usando imágenes de videooculografía se usa ampliamente para el diagnóstico de enfermedades del sistema nervioso. La diferencia entre el valor detectado automáticamente del centro de la pupila y el valor de referencia marcado por un especialista (anotación) determina la exactitud del diagnóstico. El proceso de anotación manual es muy laborioso, tedioso y propenso a errores humanos. Las anotaciones son esenciales para desarrollar y evaluar los algoritmos en el área de visión artificial, principalmente aquellos basados en el aprendizaje supervisado, sin embargo, existen pocas herramientas interactivas para realizar la anotación fiable del centro de la pupila. Objetivo: Desarrollar una herramienta de código abierto para anotar el centro de la pupila. Método: Se definieron los requisitos funcionales y no funcionales de la herramienta y se implementaron dos algoritmos para la anotación semiautomática del centro de la pupila basados en los métodos de ajuste de elipse y de círculo, a partir de varios puntos marcados por el especialista. Resultados: La aplicación software, denominada PUPILA, fue desarrollada en Python, desde marzo de 2020 a septiembre de 2020, y proporciona varias funciones auxiliares que facilitan la tarea del anotador. Conclusiones: La nueva herramienta proporciona un ambiente agradable e interactivo para anotar el centro de la pupila garantizando comodidad, exactitud y reducción de subjetividades en el trabajo del especialista. Es de código abierto y multiplataforma, lo que permite su compatibilidad con diversos dispositivos y su uso gratuito. Ha permitido anotar imágenes de bases de datos públicas y otras adquiridas experimentalmente.

ABSTRACT Introduction: The tracking of the pupil center using videoculography images is widely used for the diagnosis of diseases of the nervous system. The difference between the automatically detected value of the pupil center and the reference value marked by a specialist (annotation) determines the accuracy of the diagnosis. The manual annotation process is very laborious, tedious, and prone to human error. Annotations are essential to develop and evaluate algorithms in the area of artificial vision, mainly those based on supervised learning, however, there are few interactive tools to perform reliable annotation of the center of the pupil. Objective: To develop an open source tool to annotate the center of the pupil. Method: The functional and non-functional requirements of the tool are defined and two algorithms are implemented for the semi-automatic annotation of the center of the pupil based on the ellipse and circle adjustment methods, from several points marked by the specialist. Results: The software application, called PUPILA, was developed in Python, from March 2020 to September 2020, and provides various auxiliary functions that facilitate the annotator's task. Conclusions: The new tool provides an agreeable and interactive environment to record the center of the pupil, guaranteeing comfort, accuracy and reduction of subjectivities in the specialist's work. It is open source and cross-platform, allowing it to be compatible with various devices and free to use. It has made it possible to annotate images from public databases and others acquired experimentally.

RESUMO Introdução: O rastreamento do centro pupilar por meio de imagens de vídeo-oculografia é amplamente utilizado para o diagnóstico de doenças do sistema nervoso. A diferença entre o valor detectado automaticamente do centro da pupila e o valor de referência marcado por um especialista (anotação) determina a precisão do diagnóstico. O processo de anotação manual é muito trabalhoso, tedioso e propenso a erros humanos. As anotações são essenciais para desenvolver e avaliar algoritmos na área de visão artificial, principalmente aqueles baseados em aprendizado supervisionado, porém, existem poucas ferramentas interativas para realizar anotação confiável do centro do aluno. Objetivo: Desenvolver uma ferramenta de código aberto para anotar o centro da pupila. Método: Foram definidos os requisitos funcionais e não funcionais da ferramenta e implementados dois algoritmos para a anotação semiautomática do centro da pupila com base nos métodos de ajuste de elipse e círculo, a partir de vários pontos marcados pelo especialista. Resultados: O aplicativo de software, denominado PUPILA, foi desenvolvido em Python, no período de março de 2020 a setembro de 2020, e disponibiliza diversas funções auxiliares que facilitam a tarefa do anotador. Conclusões: A nova ferramenta proporciona um ambiente legais e interativo para registrar o centro do aluno, garantindo conforto, precisão e redução de subjetividades no trabalho do especialista. É de código aberto e multiplataforma, permitindo que seja compatível com vários dispositivos e de uso gratuito. Tornou possível anotar imagens de bancos de dados públicos e outros adquiridos experimentalmente.

Eyes do not lie: investigation of the effectiveness of outdoor advertising instruments: an applied neuromarketing research with eye-tracking technique / Los ojos no mienten: investigación de la eficacia de los instrumentos de publicidad exterior: una investigación de neuromarketing aplicada con la técnica de seguimiento ocular / Olhos não mentem: investigação da efetividade de instrumentos de propaganda ao ar livre (outdoor): uma pesquisa de neuromarketing aplicada com a técnica do rastreamento do olhar (eye-tracking)

Abstract Traditional techniques of market research and information gathering to meet business needs fail because they cannot always produce the desired results. This has necessitated the use of new techniques and methods for gathering information. Companies frequently resort to advertising activities for the promotion of a new product or to increase sales of an existing product and want to be compensated for the expenses incurred in these activities. It is necessary to measure the effectiveness of advertising in order to know how the response to the advertisement is after its publication. A questionnaire and an eye tracker were applied to 32 participants to investigate the communication effectiveness of 25 outdoor advertisements. As a result, it is obtained that the survey method is not fully sufficient to provide the real data needed by the company. The recognition method reflects the truth: real data can be obtained from the participants with the neuromarketing method and it has been determined that the company can achieve the real data it needs.

Resumen Las técnicas tradicionales de investigación de mercado y recopilación de información para satisfacer las necesidades de las empresas fracasan, porque no siempre pueden producir los resultados deseados. Ello ha hecho necesario el uso de nuevas técnicas y métodos para recoger la información. Las empresas recurren con frecuencia a actividades publicitarias para la promoción de un nuevo producto o para aumentar las ventas de un producto ya existente y quieren que se les compense por los gastos realizados en estas actividades. Es necesario medir la eficacia de la publicidad para saber cómo es la respuesta al anuncio después de su publicación. Se aplicó un cuestionario y un rastreador ocular a 32 participantes para investigar la eficacia de la comunicación de 25 anuncios en exteriores. Como resultado, se obtiene que el método de encuesta no es totalmente suficiente para proporcionar los datos reales que necesita la empresa. El método de reconocimiento refleja la verdad: se puede obtener datos reales de los participantes con el método de neuromarketing y se ha determinado que la empresa puede alcanzar los datos reales que necesita.

Resumo As técnicas tradicionais de pesquisa de mercado e coleta de informações para atender às necessidades comerciais fracassam porque nem sempre podem produzir os resultados desejados. Isto exigiu o uso de novas técnicas e métodos para a coleta de informações. As empresas freqüentemente recorrem a atividades publicitárias para a promoção de um novo produto ou para aumentar as vendas de um produto existente e querem ser compensadas pelas despesas incorridas nessas atividades. É necessário medir a eficácia da publicidade a fim de saber como é a resposta ao anúncio após sua publicação. Um questionário e um rastreador de olhos foram aplicados a 32 participantes para investigar a eficácia da comunicação de 25 anúncios ao ar livre. Como resultado, obtém-se que o método de pesquisa não é totalmente suficiente para fornecer os dados reais necessários para a empresa. O método de reconhecimento reflete a verdade: dados reais podem ser obtidos dos participantes com o método de neuromarketing e foi determinado que a empresa pode obter os dados reais de que necessita.