Evaluación de la condición física en poblaciones de 6 a 14 años de México y Cuba

El presente estudio constituye un trabajo trascendente en el área del conocimiento de la condición física y representa el resultado de investigaciones realizadas en la República de Cuba y en los Estados Unidos Mexicanos como respuesta a la solicitud de ambos países. Fue diseñado estadísticamente, para representar datos oficiales y altamente confiables, con el objetivo de conocer el estado de la condición física de las dos naciones y valorar así, el efecto de los programas de Educación Física que se aplican. Se contó con el apoyo de las organizaciones deportivas y de cultura física al conformar los estudios, cuidadosamente tratados en el diseño de muestra, para ello se contó con un equipo de estadísticos especialistas que tuvieron a su cargo el procesamiento de la información. Los datos de este estudio se consideraron limitados para la publicación y una vez desclasificados se dan conocer. Se utilizaron iguales metodologías en su aplicación, lo que resulta una información valiosa para el perfeccionamiento de los planes y programas que en el campo de la Licenciatura en Cultura Física y se brinda una información que, en su comparación, llama a la reflexión de los especialistas de Educación Física, para continuar el perfeccionamiento de estas especialidades, en general.

O presente estudo constitui um trabalho transcendental na área do conhecimento da aptidão física e representa o resultado de uma pesquisa realizada na República de Cuba e nos Estados Unidos Mexicanos em resposta à solicitação de ambos os países. Foi projetado estatisticamente para representar dados oficiais e altamente confiáveis, com o objetivo de conhecer o estado da aptidão física em ambos os países e, assim, avaliar o efeito dos programas de Educação Física aplicados. As organizações esportivas e de cultura física foram apoiadas na elaboração dos estudos, cuidadosamente tratadas no desenho da amostra, com a ajuda de uma equipe de estatísticos especializados que foram responsáveis pelo processamento das informações. Os dados deste estudo foram considerados limitados para publicação e, uma vez desclassificados, são tornados públicos. Foram utilizadas as mesmas metodologias em sua aplicação, o que resulta em informações valiosas para o aprimoramento dos planos e programas no campo da cultura física e fornece informações que, em sua comparação, exigem a reflexão dos especialistas em educação física, a fim de continuar o aprimoramento dessas especialidades em geral.

The present study constitutes a transcendent work in the area of knowledge of physical condition and represents the result of research carried out in the Republic of Cuba and in the United Mexican States in response to the request of both countries. It was designed statistically, to represent official and highly reliable data, with the objective of knowing the state of the physical condition of the two nations and thus evaluating the effect of the Physical Education programs that are applied. It was had the support of sports and physical culture organizations when forming the studies, carefully treated in the sample design, for this it was had a team of specialist statisticians who were in charge of processing the information. The data from this study was considered limited for publication and will be released once declassified. The same methodologies were used in its application, which is valuable information for the improvement of plans and programs in the field of the Bachelor's Degree in Physical Culture and information is provided that, in comparison, calls for reflection by specialists. of Physical Education, to continue the improvement of these specialties, in general.

Las falacias de la p y significación estadística / The fallacies of P and statical significance

Resumen ANTECEDENTES: El valor de p es el método más empleado para estimar la significación estadística de cualquier hallazgo; sin embargo, en los últimos años se ha intensificado su debate al respecto, debido a la baja credibilidad y reproducibilidad de diversos estudios. OBJETIVO: Describir el estado actual del concepto del valor de p y la significación estadística (prueba de significación de la hipótesis nula [por sus siglas en inglés: Null Hypothesis Significance Testing: NHST]), especificar los problemas más importantes y puntualizar las soluciones propuestas para la mejor utilización de los conceptos. METODOLOGÍA: Se llevó a cabo la búsqueda bibliográfica en MEDLINE y Google Scholar, con los términos: "NHST", "Statistical significance; P value" en idioma inglés y español, de 2018-2019, limitándose a la selección de artículos publicados entre 2005 y 2019, mediante la revisión de tipo narrativo con búsqueda manual; sobre todo estudios de metodología. RESULTADOS: La búsqueda global reportó 1411 artículos: 875 de PubMed y 536 de Google Scholar. Se excluyeron 817 por duplicación, 155 sin acceso completo y 414 ensayos clínicos (sin metodología estadística); los 25 restantes fueron el motivo del análisis. CONCLUSIONES: El concepto del valor de p no es simple, tiene varias falacias y malas interpretaciones que deben considerarse para evitarlas en lo posible. Se recomienda no usar el término "estadísticamente significativo" o "significativo", sustituir el umbral de 0.05 por 0.005, informar valores de p precisos y con IC95%, riesgo relativo, razón de momios, tamaño del efecto o potencia y métodos bayesianos.

Abstract BACKGROUND: The P value is the most widely used method of estimating the statistical significance of any finding, however, in recent years the debate over the P value has been increasingly intensified due to the low credibility and reproducibility of many studies. OBJECTIVE: To describe the current state of the concept of the value of P and the statistical significance (Null Hypothesis Significance Testing (NHST), specify the most important problems and point out the solutions proposed in the literature for their best use. METHODOLOGY: Search in MEDLINE and Google Scholar, with the terms: "NHST", "Statistical significance; P value "in English and Spanish, carried out from 2018-2019, limited to articles published from 2005 to 2019, and a narrative-type review with manual search. Articles on methodology were preferably selected. RESULTS: The global search yielded 1411 articles, 875 from PubMed and 536 from Google Scholar. 817 were excluded by duplication, 155 without full access, 414 from clinical trials, without statistical methodology. The 25 selected articles were the reason for the analysis. CONCLUSIONS: The concept of the value of P is not simple, and it has several fallacies and misinterpretations that must be taken into account to avoid them as much as possible. Recommendations: Do not use "statistically significant" or "significant", replace the threshold of 0.05 with 0.005, report accurate P values with 95% CI, relative risk, odds ratio, effect size or power, and Bayesian methods.

Uso de pruebas estadísticas inferenciales en la Revista Cubana de Medicina Militar / Use of Inferential Statistical Tests in the Cuban Journal of Military Medicine

Introducción: desde hace años, existe un debate sobre el uso de las pruebas estadísticas inferenciales en los reportes de resultados de investigación, se destaca la crítica al empleo de las pruebas de significación estadística y sus limitaciones. Objetivos: determinar la frecuencia de empleo de las pruebas de significación estadística (PSE) e intervalos de confianza (IC) por tipos de estudio publicado, cómo se reflejan los resultados de estas, la influencia del tamaño de la muestra, así comosu vinculación con las conclusiones. Resultados: en el periodo 2010 - 2015 de 150 artículos originales, 98 por ciento fueron descriptivos o explicativos y de ellos, el 95 por ciento emplea las PSE, solas o con IC. Predomina el uso de las PSE solas (69 por ciento de los trabajos). En el 25 por ciento se explica la selección del nivel de significación utilizado y el 53 por ciento de los estudios reflejan las cifras exactas de las pruebas realizadas. Solo el 15 por ciento menciona la influencia del tamaño de la muestra en relación con los resultados de las pruebas estadísticas. En las conclusiones, el 86 por ciento de los artículos se refieren adecuadamente a los objetivos del estudio. Conclusiones: predomina el uso de las PSE e IC, fundamentalmente de las PSE, más de la mitad de los trabajos mencionan los resultados precisos de las pruebas, la mayoría no argumenta la relación de estos resultados con el tamaño de la muestra y los autores elaboran las conclusiones de acuerdo con los objetivos planteados en el estudio(AU)

Introduction: For years there has been a debate about the use of inferential statistical tests in the reports of research results, highlighting the criticism to the use of tests of statistical significance and its limitations. Objectives: To determine the frequency of use of statistical significance tests (SST) and confidence intervals (CI) by published study types, how the results are reported, and the influence of sample size, as well as their relationship with the conclusions. Results: In the period 2010-2015 of 150 original articles, 98 percent were descriptive or explanatory and of them, 95 percent used SST alone or with CI. The use of SST alone (69 percent of the articles) predominates. In 25 percent the significance level selection is explained and 53 percent of the studies reflect the exact figures of the tests performed. Only 15 percent mentions the influence of sample size on the results of statistical tests. In the conclusions, 86 percent of the articles refer adequately to the objectives of the study. Conclusions: SST and CI use predominate, mainly SST, more than half of the studies mention the precise results of the tests, most do not argue the relation of these results to the sample size and the authors elaborate the conclusions in accordance with the objectives set out in the study(AU)

Las pruebas de significación estadística: seis décadas de fuegos artificiales / Tests of statistical significance: six decades of fireworks / As provas de significação estatística: seis décadas de fogos artificiais

RESUMEN Tras varios decenios de críticas a las técnicas inferenciales basadas en las pruebas de significación estadística orientadas al rechazo de la llamada "hipótesis nula" y, a pesar del notable consenso alcanzado entre los estadísticos profesionales, este recurso se mantiene vigente tanto en las publicaciones biomédicas, entre ellas las de Salud Pública, como en cursos introductorios de estadística. Entre las muchas deficiencias señaladas por los más prominentes especialistas se destacan tres por ser las más obvias y fáciles de comprender: que no contribuyen a cumplimentar la encomienda de la ciencia, que se conocen de antemano las respuestas a las preguntas que se encaran por su conducto y que los resultados que producen dependen de un elemento ajeno a la realidad estudiada: el tamaño muestral. El artículo discute en detalle tales limitaciones, ilustra su perniciosa presencia en la investigación actual y valora las razones para la subsistencia de la sinrazón en esta materia.

ABSTRACT After decades of criticism against inferential techniques based on statistical significance tests, which mainly reject the so-called "null hypothesis", and in spite of the remarkable consensus among professional statisticians, this resource remains prevalent in both biomedical publications (including public health journals) and introductory statistics courses. Among the many problems identified by the most prominent specialists, three of them are the most obvious and easy to understand: that these tests do not contribute to the actual enterprise of science, that the answers to the questions that are addressed are known in advance and that their results depend critically on an element that is external to the domain that is being studied: sample size. This paper discusses in detail these limitations, illustrates their pernicious presence in current research and evaluates the reasons for the survival of the senselessness in this matter.

RESUMO Trás vários decênios de críticas as técnicas inferenciais baseadas nas provas de significação estatística orientadas ao rejeito da chamada "hipótese nula" e, embora do notável consenso alcançado entre os estatísticos profissionais, este recurso se mantem vigente tanto nas publicações biomédicas, entre elas as de Saúde Pública, como nos cursos introdutórios de estatística. Entre as muitas deficiências assinaladas pelos mais proeminentes especialistas se destacam três por ser as mais obvias e fácies de compreender: que não contribuem a complementar a encomenda da ciência, que se conhecem de antemão as respostas ás perguntas que se encaram pelo seu conduto y que os resultados que produzem depende dum elemento alheio á realidade estudada: o tamanho amostral. O artigo discute em detalhe tais limitações, ilustra a sua perniciosa presença na investigação atual e valora as razões para a subsistência da sem-razão em esta matéria.

Más allá del valor p

Introducción: En medicina se ha privilegiado el valor p y lo que éste aporta. No obstante, cada día se usan otros criterios, como el intervalo de confianza, y nuevas formulaciones de las pruebas de hipótesis que pueden proveer más profundidad en la identificación de resultados clínicamente relevantes. Objetivos: Exponer criterios y pruebas de hipótesis que vayan más allá del valor p. Resultados: Se da una explicación a los intervalos de confianza y a diferentes pruebas de hipótesis para identificar, en el análisis de los datos de la investigación, los valores clínicamente relevantes. Conclusión: El valor p, los intervalos de confianza y la identificación de diferencias clínicamente relevantes por medio del uso de hipótesis de superioridad, de no inferioridad y de equivalencia son fundamentales para la investigación clínica...

Introduction: In medicine the p value has had an important place because of its contribution. In addition the confidence intervals and new formulations of significant test are used every day as a way to identify clinically relevant results. Objective: To describe the criteria and the significant test beyond the p value. Results: Confidence intervals and significant tests are review to identify in data analysis clinically relevant findings. Conclusion: The p value, confidence intervals and the identification of clinically relevant findings by means of superiority, non-inferiority and equivalence hypothesis are fundamentals in clinical research...

Muestra en investigación cuantitativa / The sample in quantitative research

En el siguiente artículo se abordan cuestiones relacionadas con el tema de la “muestra” en investigaciones cuantitativas. Se comentan los requisitos necesarios para que una muestra pueda ser considerada representativa. Se plantean las diferencias entre muestreos probabilísticos y no probabilísticos, se analizan las cuestiones de orden práctico que hacen que en investigación muchas veces se utilicen muestras incidentales y cómo esto puede afectar -o no- la validez externa de los distintos tipos de métodos de investigación cuantitativos y qué otros recursos se pueden utilizar para minimizar ese problema. Se discute también cómo el tamaño de la muestra excede el tema de la representatividad de la misma y se plantea cómo está vinculado con cuestiones metodológico-estadísticas. Se explica por qué la cantidad de sujetos que componen la muestra es un tema importante en distintas investigaciones y cómo el tamaño de la muestra se vincula con la significación estadística.

Diferencias estadísticamente significativas vs. relevancia clínica / Statistically significant differences vs. clinical relevance

En este artículo se hace una revisión de los peligros que conlleva el uso del término significación estadística y la importancia de analizar la magnitud de las diferencias que se encuentran al final de los estudios de investigación. Para ello, se hace una presentación del concepto de significación estadística, los errores tipo I y tipo II y del concepto de relevancia clínica. Asimismo, se discute el uso de otro tipo de medidas como son los intervalos de confianza. Finalmente se presentan, a manera de conclusión, dos ideas básicas: la primera tiene que ver con la importancia de identificar la prueba estadística que mejor se ajuste al estudio para rechazar o aceptar la hipótesis nula y la necesidad de establecer si la magnitud de las diferencias obtenidas tienen alguna importancia desde el punto de vista clínico.

This article reviews the potential hazards of using the term ‘statistical significance’ as well as the mportance of analyzing size effects of differences ound at the research reports articles. Thus, this rticle presents a review of concepts like statistical ignificance, type I and type II errors, and clinical elevance. Similarly, a discussion regarding other tatistical measures, such as confidence intervals, s presented. At last, two ideas are presented as ain conclusions of this analysis: the first délas ith the importance of identifying the best tatistical tests to either accept or reject the null ypothesis in a research study. The second idea ighlights the need of clarifying the clinical elevance of differences’ size effect.