RESUMO
ABSTRACT Introduction: Data mining technology is mainly employed in the era of big data to evaluate the acquired information. Subsequently, reasoning about the data inductively is fully automated to discover possible patterns. Objective: Recently, data mining technology in the national mental health database has deepened and can be effectively used to solve various mental health early warning problems. Methods: For example, it can be applied to mine psychological data and extract the most important features and information. Results: This paper presents the design of an early warning system for mental health problems based on data mining techniques to offer some thoughts on early warning of mental health problems, including data preparation, data mining, results in analysis, and decision tree algorithm. Conclusion: The experimental results indicate that the results of the early warning system in this paper can achieve an accuracy rate of more than 96% with a high accuracy rate. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigating treatment outcomes.
RESUMO Introdução: A tecnologia de mineração de dados é empregada principalmente na era da big data para avaliar as informações adquiridas. Posteriormente, raciocinar indutivamente sobre os dados de forma totalmente automatizada para descobrir possíveis padrões. Objetivo: Recentemente, a tecnologia de mineração de dados no banco de dados nacional de saúde mental tem se aprofundado e pode ser efetivamente utilizada para resolver vários problemas de alerta precoce da saúde mental. Métodos: Por exemplo, ela pode ser aplicada para a mineração de dados psicológicos e extrair as características e informações mais importantes. Resultados: Este documento apresenta o projeto de um sistema de alerta precoce para problemas de saúde mental baseado em técnicas de mineração de dados, com o objetivo de oferecer algumas reflexões sobre alerta precoce de problemas de saúde mental, incluindo preparação de dados, mineração de dados, análise de resultados e algoritmo de árvore de decisão. Conclusão: Os resultados experimentais indicam que os resultados do sistema de alerta precoce neste trabalho podem alcançar uma taxa de precisão de mais de 96% com uma alta taxa de precisão. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos - investigação dos resultados do tratamento.
Resumen Introducción: La tecnología de minería de datos se emplea principalmente en la era de la big data para evaluar la información adquirida. Posteriormente, razonar inductivamente sobre los datos de forma totalmente automatizada para descubrir posibles patrones. Objetivo: Recientemente, la tecnología de minería de datos en la base de datos nacional de salud mental se ha profundizado y puede ser utilizada eficazmente para resolver varios problemas de alerta temprana de salud mental. Métodos: Por ejemplo, puede aplicarse para minar datos psicológicos y extraer las características e información más importantes. Resultados: Este trabajo presenta el diseño de un sistema de alerta temprana de problemas de salud mental basado en técnicas de minería de datos, con el objetivo de ofrecer algunas reflexiones sobre la alerta temprana de problemas de salud mental, incluyendo la preparación de los datos, la minería de datos, el análisis de los resultados y el algoritmo de árbol de decisión. Conclusión: Los resultados experimentales indican que los resultados del sistema de alerta temprana de este documento pueden alcanzar un índice de precisión superior al 96% con un alto índice de precisión. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos - investigación de los resultados del tratamiento.
RESUMO
ABSTRACT Objective: Cross-cultural adaptation of the National Early Warning Score 2 to Brazilian Portuguese. Methods: A methodological study of a cross-cultural adaptation of a scale, based on the Beaton et al. framework, authorized by the Royal College of Physicians. Judges from nine Brazilian states, nurses and physicians evaluated the semantic, idiomatic, cultural, and conceptual equivalence between the original instrument and the translated versions. The nurses, working in inpatient or emergency units, conducted the pilot test, applying the final version to three case studies. Psychometric tests were used for data analysis: Content Validity Index (CVI), Kappa Coefficient, and Cronbach's Alpha. Results: The adaptation showed a mean CVI of 0.98 and perfect/almost perfect inter-rater agreement, with scores above 0.80. The consistency of the scale was 0.712. Conclusion: The process of cross-cultural adaptation of the scale to Brazilian Portuguese was successful, providing Brazilian professionals with an instrument aligned with patient safety.
RESUMEN Objetivo: Adaptación transcultural del National Early Warning Score2 al portugués de Brasil. Métodos: Estudio metodológico de adaptación transcultural de escala, fundamentado en el referencial de Beaton et al, autorizado por el Royal College of Physicians. Jueces de nueve estados brasileños, enfermeros y médicos evaluaron la equivalencia semántica, idiomática, cultural y conceptual entre el instrumento original y las versiones traducidas. Los enfermeros, actuantes en unidades de ingreso o de emergencia, realizaron la prueba piloto, aplicando la versión final a tres estudios de caso. Para el análisis de datos se utilizaron pruebas psicométricas: Índice de Validez de Contenido (IVC), Coeficiente de Kappa, y Alpha de Cronbach. Resultados: La adaptación presentó un IVC promedio de 0,98 y un acuerdo entre evaluadores perfecto/casi perfecto, con puntajes superiores a 0,80. La consistencia de la escala fue de 0,712. Conclusión: El proceso de adaptación transcultural de la escala al portugués de Brasil fue exitoso, proporcionando a los profesionales brasileños un instrumento alineado con la seguridad del paciente.
RESUMO Objetivo: Adaptar transculturalmente o National Early Warning Score2 para o português do Brasil. Método: Estudo metodológico de adaptação transcultural de escala, fundamentado no referencial de Beaton et al, autorizado pelo Royal College of Physicians. Juízes de nove estados brasileiros, enfermeiros e médicos, avaliaram equivalência semântica, idiomática, cultural e conceitual entre o instrumento original e as versões traduzidas. Enfermeiros, atuantes em unidades de internação ou emergência, realizaram o teste piloto, aplicando a versão final em três estudos de caso. Para análise de dados foram utilizados testes psicométricos: Índice de Validade de Conteúdo (IVC), Coeficiente de Kappa e Alpha de Cronbach. Resultados: A adaptação apresentou IVC médio de 0,98 e concordância inter-avaliadores perfeito/quase perfeito, com pontuações superiores a 0,80. A consistência da escala foi igual a 0,712. Conclusão: O processo de adaptação transcultural da escala para o português do Brasil foi exitoso, disponibilizando aos profissionais brasileiros um instrumento alinhado à segurança do paciente.
Assuntos
Humanos , Escore de Alerta Precoce , Psicometria , Traduções , Brasil , Comparação Transcultural , Inquéritos e Questionários , Reprodutibilidade dos TestesRESUMO
Introducción. La enfermedad respiratoria es una de las principales causas de morbilidad en Bogotá y los efectos de la variabilidad climática se han reflejado en un aumento del número de casos. Objetivo. En el presente estudio se analizó el comportamiento semanal de la enfermedad respiratoria aguda en Bogotá y se asoció con las variables climatológicas de temperatura, humedad relativa y precipitación, analizando su impacto en la aparición de casos en la ciudad. Materiales y métodos. El análisis se llevó a cabo mediante la estimación de modelos de regresión de Poisson, con datos epidemiológicos de 104 semanas correspondientes a los años 2011 y 2012. La variabilidad climática temporal se analizó considerando los efectos de las variables en semanas anteriores y, para el análisis de la variabilidad espacial, la ciudad se dividió en cuatro zonas: norte, sur, oriente y occidente. Resultados. Los resultados de las correlaciones cruzadas demostraron que en tres de las cuatro zonas la humedad relativa tenía un mayor impacto sobre los casos de enfermedad respiratoria aguda y su efecto persistía hasta por ocho y diez semanas. La precipitación, por el contrario, tuvo impacto únicamente en la zona oriente, mientras que la temperatura tuvo efectos moderados en todas las zonas. Conclusión. Debido al componente dinámico de estos modelos, los resultados son un primer paso para el diseño de un sistema de alerta temprana en salud que tome en cuenta la variabilidad climática.
Introduction: Acute respiratory infection is one of the most significant causes of morbidity in Bogota, and its burden of disease has increased in association with climate variability . Objective: The aim of the study was to evaluate weekly trends of acute respiratory infection in relation to meteorological variables (temperature, relative humidity and cumulative rainfall) in Bogota during 2011 and 2012. Materials and methods: Epidemiological and meteorological data from 104 weeks were gathered. Temporal variability was taken into account including previous weeks and spatial variability was considered by studying each zone of the city separately (north, south, east, west). Statistical analysis was performed through Poisson dynamic regression models. Results: The relative humidity had the greater impact on acute respiratory infection and its effects lasted between 8 to 10 weeks. Cumulative rainfall had effects only in the east zone, while the temperature presented mild effects across the four different zones of the city. Conclusion: Such results are the first step for the design of health-related early warning systems associated with climate variability.