Aplicación de técnicas estadísticas multivariadas en perfilación y segmentación / Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas em análise de perfis e segmentação / Use of multivariate statistical techniques in profiling and segmentation

Objetivo. Utilizar la información correspondiente a los factores determinados mediante el análisis de correspondencias, con el fin de perfilar comportamientos de las variables a analizar para luego realizar una segmentación natural, facilitando la interpretación y presentación de los resultados. Materiales y métodos. Se presenta un nuevo enfoque de perfilación y segmentación utilizando análisis de correspondencias y clasificación. Resultados. Utilizando la metodología aquí presentada se optimiza la determinación de los segmentos y la perfilación de un conjunto de variables. Este procedimiento permite a investigadores de diferentes disciplinas presentar e interpretar los resultados de una investigación de manera eficiente. Conclusiones. El procedimiento expuesto permite una sencilla y rápida interpretación del análisis en muchas variables, haciendo fácil su uso e implementación...

Use of multivariate statistical techniques in profiling and segmentation. Objective.To use the information about the factors identified, by means of correspondence analyses to determine the behavior of the variables to be used to then make a natural segmentation, thus facilitating the interpretation and presentation of results. Materials and methods. We present a new profiling and segmentation approach by using correspondence analyses and classification. Results. By using this methodology we can optimize the determination of segments and the profiling of a set of variables. This procedure allows researchers of different disciplines to present and interpret the results of their research efficiently. Conclusions. The procedure here described enables a simple and quick interpretation of the analysis on many variables, rendering its use and implementation easy...

Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas em análise de perfis e segmentação. Objetivo. Utilizar a informação que corresponde aos fatores determinados pela análise de correspondência, a fim de obter os perfis dos comportamentos das variáveis a serem analisadas e em seguida, fazer uma segmentação natural, facilitando a interpretação e apresentação dos resultados. Materiais e métodos. Apresentase uma nova abordagem para a obtenção de perfis e segmentação usando análise de correspondência e classificação. Resultados. Utilizando a metodologia aqui apresentada se aperfeiçoa a determinação dos segmentos e dos perfis de um conjunto de variáveis. Este procedimento permite aos pesquisadores de diferentes disciplinas apresentarem e interpretar os resultados de uma pesquisa em forma eficiente. Conclusões. O procedimento descrito permite uma interpretação simples e rápida da análise de muitas variáveis, tornando-o fácil de usar e de pôr em prática...

Diversidade genética entre acessos de espécies cultivadas de pimentas / Genetic diversity among accessions of cultivated peppers species

O conhecimento da diversidade genética entre acessos em bancos de germoplasma é importante para fins de conservação de recursos genéticos e uso em programas de melhoramento genético. Neste estudo, objetivou-se avaliar a divergência genética entre 23 acessos de pimentas do gênero Capsicum, a partir de sete descritores quantitativos e 19 qualitativos multicategóricos, com auxílio de técnicas multivariadas. Pela análise de variância, evidenciaram-se diferenças significativas entre os acessos de pimentas para todos os descritores quantitativos. Os coeficientes de variação (CV) do experimento variaram de 8,97 (LF) a 30,91 por cento (NFA). O Método de agrupamento de otimização via Tocher detectou a formação de oito grupos, tanto para descritores quantitativos, quanto para os qualitativos multicategóricos. Pelo Método UPGMA, formaram-se três grupos baseando-se nos descritores quantitativos e quatro grupos com base nos qualitativos. Há diversidade genética inter e intraespecífica no Banco de Germoplasma de Capsicum spp. da Universidade Federal do Piauí, com evidências de que não existem duplicatas entre os acessos estudados.

The knowledge of the genetic diversity among the accessions in germplasm banks it is important for the conservation of genetic resources and the use in breeding programs. This study aimed to evaluate the genetic divergence of 23 accessions of the genus Capsicum, and was based in seven quantitative and nineteen qualitative multicategorical descriptors and using multivariate techniques. The analyses of variance revealed significant difference (P<0.05) among the accessions of peppers for all quantitative descriptors. The coefficient variation ranged from 8,97 percent (LF) to 30,91 percent (NFA). The Tocher optimization method detected eight clusters for quantitative descriptors and also in as well as qualitative multicategoric descriptors. The UPGMA method detected three clusters for quantitative descriptors and four clusters within qualitative multicategoricdescriptors. There is genetic diversity inter and intraspecific in germplasm bank of Capsicum coming from The Federal University of Piauí, and these results indicate that there are not duplicated accessions.