Metanálises em psicologia: uma introdução conceitual e prática / Meta-analyses in psychology: a conceptual and hands-on introduction / Metanálisis en psicología: una introducción conceptual y práctica

Metanálise consiste em um conjunto de técnicas estatísticas que visa integrar os resultados de dois ou mais estudos primários. Ela permite produzir estimativas pontuais e intervalares de algum parâmetro populacional, geralmente uma medida de tamanho de efeito. Este artigo tem como objetivo apresentar conceitos fundamentais sobre metanálise e suas aplicações para psicólogos e estudantes de psicologia. O artigo: (1) introduz a lógica da metanálise, seus potenciais e as críticas a ela endereçadas; (2) apresenta dois modelos de metanálise comumente usados por pesquisadores; e (3) aborda dois tópicos importantes para a interpretação correta dos resultados: heterogeneidade e análise de subgrupos. Um exemplo fictício ilustra os conceitos ao longo do artigo. Os Materiais Suplementares contêm equações dos modelos apresentados no texto, resultados comentados de uma síntese metanalítica, código na linguagem R para reproduzir resultados e figuras desse artigo e uma breve lista comentada de fontes adicionais sobre metanálise. (AU)

Meta-analysis consists of a set of statistical techniques that aims to combine the results of two or more primary studies. It enables the calculation of point and interval estimates of some population parameter, usually a measure of effect size. The aim of this article is to introduce fundamental concepts of meta-analysis and its applications for psychologists and psychology students. The article: (1) introduces the logic of meta-analysis, its uses and common criticisms levied against it; (2) presents two computational models of meta-analysis commonly used by researchers; and (3) addresses two issues associated with the correct interpretation of results from meta-analyses: heterogeneity and subgroup analysis. A worked example illustrates the concepts throughout the article. The Supplementary Materials contain a worked example of the models presented in the text, a script in R language that allows the reader to reproduce the results, and a commented list of additional sources. (AU)

El metanálisis consiste en un conjunto de técnicas estadísticas que tiene como objetivo integrar los resultados de dos o más estudios primarios. Permite producir estimaciones puntuales y de intervalo de algún parámetro de población, generalmente una medida del tamaño del efecto. Este artículo presenta conceptos fundamentales sobre el metanálisis y sus aplicaciones para psicólogos y estudiantes de psicología. El artículo: (1) introduce la lógica del metanálisis, sus potencialidades y las críticas que se le dirigen; (2) presenta dos modelos de metanálisis comúnmente utilizados por los investigadores; y (3) aborda dos temas importantes para la correcta interpretación de los resultados: heterogeneidad y análisis de subgrupos. Un ejemplo ficticio ilustra los conceptos a lo largo del artículo. Los Materiales Suplementarios contienen ecuaciones de los modelos presentados en el texto, resultados comentados de una síntesis metanalítica, código en el lenguaje R para reproducir los resultados y las figuras de este artículo, y una breve lista comentada de fuentes adicionales. (AU)

Teste de hipóteses: perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem / Hypothesis testing: questions you have always wanted to ask, but never had the courage to

Dando continuidade aos artigos da série "Perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem", que tem como objetivo responder e sugerir referências para o melhor entendimento das principais dúvidas dos pesquisadores do Hospital de Clínicas de Porto Alegre sobre estatística, este segundo artigo se propõe a responder às principais dúvidas levantadas sobre Teste de Hipóteses. São discutidas questões referentes à metodologia de um teste de hipóteses na concepção clássica de Inferência Estatística, bem como tamanho de efeito, tipos de erros, valor de p e poder. Os conceitos são abordados numa linguagem acessível ao público leigo e diversas referências são sugeridas para os curiosos em relação ao tema. (AU)

Continuing the series of articles "Questions you have always wanted to ask, but never had the courage to", which aims to answer the most common questions of researchers at Hospital de Clínicas de Porto Alegre regarding statistics and to suggest references for a better understanding, this second article addresses the topic of hypothesis testing. The hypothesis testing method is discussed from a classical conception of statistical inference, including effect size, type of errors, p-value and power. The concepts are explained in plain language for lay readers and several references are suggested for those curious about the topic. (AU)

Calculando o tamanho de efeito no SPSS / Calculating the Effect Size in SPSS

O tamanho de efeito é uma estatística descritiva que serve como complemento aoteste de significância estatística. Cada vez mais esse tipo de abordagem vem sendoestimulada, em alguns casos até exigida, pelas publicações da área científica.Foram escolhidas algumas medidas de tamanho de efeito para uma explicaçãomais detalhada: o tamanho de efeito de d de Cohen, g de Hedges, D de Glass paracomparação das médias de dois grupos e o f2 de Cohen utilizado na análise demedidas correlacionadas. Esses tamanhos de efeito foram calculados em exemplosobtidos a partir de simulação usando o SPSS v.18.0.0.

Effect size is a descriptive statistic that complements the statistical significancetest. The use of this type of approach has been increasingly stimulated, or evenrequired, in scientific publications. We selected some measures of effect size inorder to provide a more detailed explanation: the effect size of Cohen’s d, Hedges’g, Δ of Glass for comparison of the means of two groups, and Cohen’s f² was used inthe analysis of correlated measures. These effect sizes were calculated in samplesobtained from simulation using the SPSS v.18.