Aplicación de la dinámica de sistemas en el análisis de la evolución de la hipoacusia y la evaluación del impacto de estrategias sanitarias

Objetivos: Aplicar la dinámica de sistemas para estimar la evolución de la incidencia y la prevalencia de hipoacusia en personas mayores en países de bajos, medios y altos ingresos, así como el acceso al tratamiento, y evaluar la influencia de la implementación de estrategias sanitarias sobre estos indicadores. Metodología: Los análisis se realizaron mediante simulación con dinámica de sistemas según parámetros globales. Para ello, se desarrolló un diagrama de bucles causal, integrando la incidencia, la prevalencia y el tratamiento de hipoacusia con el nivel de desigualdad, factores de riesgo, uso de dispositivos de ayuda auditiva, fuerza laboral de audiólogos y otorrinolaringólogos según el nivel de ingresos del país. Luego, se construyó un diagrama de flujo para ejecutar las simulaciones durante un período de 100 años. Además, se ejecutaron cuatro simulaciones con estrategias sanitarias (reducción de factores de riesgo, mejora en el uso dispositivos de ayuda auditiva, aumento del número de audiólogos y otorrinolaringólogos) y se estimó el porcentaje de cambio respecto al modelo basal. Resultados: Los países de bajos ingresos mostraron una mayor incidencia y prevalencia de hipoacusia, menor acceso a tratamiento adecuado y una mayor prevalencia de hipoacusia sin tratar o con tratamiento inadecuado. La reducción de factores de riesgo creció en un 15 y 33 % la población con audición normal en los próximos 50 y 100 años, respectivamente. Además, la mejora en el uso de dispositivos de ayuda auditiva logró una reducción del 60 % de la población con tratamientos inadecuados o sin tratamiento, y el aumento de audiólogos y otorrinolaringólogos incrementó un 250 % el acceso a un tratamiento adecuado. Conclusiones: La evolución de la salud auditiva está condicionada por factores económicos, donde los entornos más desfavorecidos muestran peores indicadores. Además, la implementación de estrategias combinadas favorecería la salud auditiva en el futuro.

Objectives: To estimate the evolution of the incidence and prevalence of hearing loss in the elderly in low-, middle- and high-income countries by means of system dynamics simulation according to global parameters and to analyze the influence of the implementation of health strategies. Methodology: A causal loop diagram was developed to relate the incidence, prevalence and treatment of hearing loss to the level of inequality, risk factors (RF), use of hearing aids (HA), audiologist and otolaryngologist (ENT) workforce by country income level. A flow chart was then constructed to run the simulations over a 100-year period. In addition, four simulations were run with health strategies (reduction of RF, improvement in HA use, increase in the number of audiologists and ENT specialists) and the percentage change from the baseline model was estimated. Results: Low-income countries showed a higher incidence and prevalence of hearing loss, less access to adequate treatment, and a higher prevalence of untreated or inadequately treated hearing loss. The reduction of RF increased the population with normal hearing by 15% and 33% over the next 50 and 100 years, respectively. In addition, the improvement in the use of ha achieved a 60% reduction in the population with inadequate or untreated treatment, and the increase in audiologists and ENT specialists improved the access to adequate treatment by 250%. Conclusions: The evolution of hearing health is conditioned by economic factors, where the most disadvantaged environments show worse indicators. In addition, the implementation of combined strategies would favor hearing health in the future. System dynamics is a very useful methodology for health managers because it enables to understand how a disease evolves and define what are the best health interventions considering different scenarios.

Objetivos: Aplicar a dinâmica do sistema para estimar a evolução da incidência e prevalência da perda auditiva em pessoas idosas em países de baixo, médio e alto rendimento, bem como o acesso ao tratamento, e avaliar a influência da implementação de estratégias de saúde sobre estes indicadores. Metodologia: As análises foram conduzidas utilizando simulação da dinâmica do sistema com base em parâmetros globais. Para tal, foi desenvolvido um diagrama do laço causal, integrando a incidência, prevalência e tratamento da perda auditiva com o nível de desigualdade, fatores de risco, utilização de aparelhos auditivos, mão-de-obra de audiologistas e otorrinolaringologistas por nível de rendimento nacional. Foi então construído um fluxograma para executar as simulações ao longo de um período de 100 anos. Além disso, foram realizadas quatro simulações com estratégias de saúde (reduzindo os fatores de risco, melhorando a utilização de aparelhos auditivos, aumentando o número de audiologistas e otorrinolaringologistas) e foi estimada a mudança percentual em relação ao modelo de base. Resultados: Os países de baixos rendimentos mostraram maior incidência e prevalência de perda auditiva, menor acesso a tratamento apropriado e maior prevalência de perda auditiva não tratada ou tratada de forma inadequada. A redução dos fatores de risco aumentou a população com audição normal em 15 e 33% durante os próximos 50 e 100 anos, respectivamente. Além disso, uma melhor utilização de aparelhos auditivos permitiu uma redução de 60% na população mal tratada ou não tratada, e o aumento do número de audiologistas e especialistas em ORL aumentou em 250% o acesso ao tratamento adequado. Conclusões: A evolução da saúde auditiva é condicionada por fatores económicos, com os ambientes mais desfavorecidos a apresentarem indicadores piores. Além disso, a implementação de estratégias combinadas favoreceria a saúde auditiva no futuro.

Recomendação de Exercícios Fisioterápicos por Sensores de Movimento / A Computational Recommendation for Rehab Exercises with Motion Capture Sensor / Una recomendación computacional para los Ejercicios de rehabilitación con Sensores de Movimiento

Este trabalho apresenta uma abordagem computacional para recomendar exercícios fisioterápicos a partir das análises da amplitude de movimento capturada em tempo real por meio de um sensor de movimento (MS-KinectTM). Com intuíto de se obter uma recomendação de novos exercícios com base no histórico do paciente durante o tratamento de uma patologia. Os dados do movimento capturado são processados e analisados, fornecendo uma segunda opnião ao terapeuta sobre o caso. Para avaliar a aplicabilidade e viabilidade do sistema, foi aplicado um teste com 20 sujeitos em tratamento da dor lombar (lombalgia mecânica), e o conjunto de dados foi análisado por outros 5 fisioterapeutas que sugeriram exercícios, catalogados na base de dados do sistema. Foi utilizado um método agrupamento de dados sobre as amplitudes de movimento em relação ao índice de incapacidade de movimento e as medidas antropométricas dos sujeitos. E novamente outro técnica de inteligência computacional para recomendar os novos exercícios. Nas conclusões evidencia-se com certo grau de certeza a viabilidade do sistema e sua sugestão de aplicação das técnicas nele contida para recomendação de outros tratamento de patologias de disfunções musculares...

This paper presents a computational approach to recommend physical therapy from the analysis of the range of motion captured in real time by means of a motion sensor (MS-KinectTM). With goal to obtain a recommendation of new exercises based on the history of the patient during the treatment of a condition. The captured motion data is processed and analyzed, providing a second opinion the therapist about the case. To evaluate the applicability and feasibility of the system, we applied a test with 20 subjects in treatment of low back pain (mechanical low back pain), and the data set was parsed by other 5 physiotherapists who suggested exercises cataloged in the database system. A method of grouping data on range of motion in relation to the disability index of motion and anthropometric measurements of the subjects was used. Again another technique of computational intelligence to recommend the new exercises. In conclusion, it is evident with some degree of certainty the viability of the system and its application techniques contained therein for recommending other treatment of diseases of muscle disorders...

Este artículo presenta un enfoque computacional para recomendar la terapia física a partir del análisis de la amplitud de movimiento capturado en tiempo real por medio de un sensor de movimiento (MS-KinectTM). Con el objetivo de obtener una recomendación de nuevos ejercicios basados en la historia de la paciente durante el tratamiento de una condición. Los datos de captura de movimiento es procesada y analizada, que proporciona una segunda opinión el terapeuta sobre el caso. Para evaluar la aplicabilidad y viabilidad del sistema, se aplicó una prueba con 20 sujetos en el tratamiento del dolor lumbar (lumbalgia mecánica), y el conjunto de datos se ha analizado por otros 5 fisioterapeutas que sugirieron ejercicios catalogados en el sistema de base de datos. Se utilizó un método de agrupación de datos en el rango de movimiento en relación con el índice de discapacidad de movimiento y las medidas antropométricas de los sujetos. Y también otra técnica de inteligencia computacional para recomendar los nuevos ejercicios. En conclusión, es evidente con algún grado de certeza la viabilidad del sistema y su sugerencia de aplicar las técnicas contenidas recomendación para el tratamiento de otros trastornos de disfunciones musculares en el mismo...

Análisis sistémico de la operación de administradoras de riesgos profesionales en Colombia / Análise sistêmica do funcionamento dos gestores de riscos profissionais na Colômbia / Systemic analysis of the operations of professional risk management organizations

Este artículo utiliza el análisis sistémico, para describir la operación de una Administradora de Riesgos Profesionales (ARP). Para este fin se estudian las características complejas que caracterizan el sistema de riesgos de profesionales y que afectan su operación. Se propone la metodología de dinámica de sistemas para la modelación en ambientes complejos, como el sistema de riesgos profesionales y sus administradoras. Se presenta la estructura básica del modelo, utilizando diagramas causales. Se concluye que la operación de una ARP cuenta con ciclos de realimentación, relaciones no lineales y retardos de tiempo, que crean dificultad en la comprensión del sistema. Se propone la modelación como alternativa para mejorar la toma de decisiones.

This paper describes the operational cycle of a workers’ compensation insurer in Colombia. Itexplains the basic characteristics of complexity wich are presented in systems like occupationalrisk, and proposes the use of system dynamics as an alternative to model those characteristics.The paper uses the causal loop diagrams to present the basic structure of the operational cyclemodel. We concluded that the operational cycle has important feedback cycles, time delays,and nonlinear relations that affect the understanding of the real system. Thus, the use of systemthinking and formal simulation models are useful tools to understand and improve decisionsin real systems.

Com este fim, estudam-se as características de complexidade que caracterizan tais sistemas e que afetam sua operação. Propõe-se a metodologia de dinâmica de sistemas para a criação de um modelo que incorpore o complexo ambiente de administradoras de riscos.Diagramas causais são utilizados para apresentar a estrutura básica do modelo. Com base nas análises conclui-se que a operação de uma administradora de riscos conta com ciclos de realimentação, relações não lineares e atraso de tempo, aspectos que dificultam a compreensão dosistema. Propõe-se a criação de modelos matemáticos de dinâmica de sistemas como alternativa para melhoria da tomada de decisões.

Modelos empleados para la toma de decisiones en el cuidado de la salud / Models used for decision-making in health care

El análisis de decisiones es un grupo de herramientas que permiten apoyar y manejar un proceso de evaluación estructurado. Esta metodología se usa ampliamente en la evaluación económica para planeación o programas de salud. Este artículo delinea algunas características de las decisiones complejas y muestra los fundamentos y etapas que deben considerarse cuando se toman decisiones en un escenario de incertidumbre (definición del problema, selección de un marco temporal de análisis adecuado, estructuración del problema, desarrollo de un modelo para análisis, selección de la mejor alternativa y realización de análisis de sensibilidad). Finalmente se presentan algunas críticas que se han hecho a esta metodología.

Decision analysis consists of a set of tools supporting and handling structured evaluation. Such methodology is widely used for the economic evaluation of health care planning and programmes. This article outlines some characteristics regarding complex decision-making and shows the fundamental issues and stages considered when making decisions in an uncertain scenario (problem definition, choosing an appropriate time-frame, structuring the problem, developing a model for analysing it, selecting the best alternative and analysing sensitivity). Some criticism of this decision-making method is then made.