Las falacias de la p y significación estadística / The fallacies of P and statical significance

Resumen ANTECEDENTES: El valor de p es el método más empleado para estimar la significación estadística de cualquier hallazgo; sin embargo, en los últimos años se ha intensificado su debate al respecto, debido a la baja credibilidad y reproducibilidad de diversos estudios. OBJETIVO: Describir el estado actual del concepto del valor de p y la significación estadística (prueba de significación de la hipótesis nula [por sus siglas en inglés: Null Hypothesis Significance Testing: NHST]), especificar los problemas más importantes y puntualizar las soluciones propuestas para la mejor utilización de los conceptos. METODOLOGÍA: Se llevó a cabo la búsqueda bibliográfica en MEDLINE y Google Scholar, con los términos: "NHST", "Statistical significance; P value" en idioma inglés y español, de 2018-2019, limitándose a la selección de artículos publicados entre 2005 y 2019, mediante la revisión de tipo narrativo con búsqueda manual; sobre todo estudios de metodología. RESULTADOS: La búsqueda global reportó 1411 artículos: 875 de PubMed y 536 de Google Scholar. Se excluyeron 817 por duplicación, 155 sin acceso completo y 414 ensayos clínicos (sin metodología estadística); los 25 restantes fueron el motivo del análisis. CONCLUSIONES: El concepto del valor de p no es simple, tiene varias falacias y malas interpretaciones que deben considerarse para evitarlas en lo posible. Se recomienda no usar el término "estadísticamente significativo" o "significativo", sustituir el umbral de 0.05 por 0.005, informar valores de p precisos y con IC95%, riesgo relativo, razón de momios, tamaño del efecto o potencia y métodos bayesianos.

Abstract BACKGROUND: The P value is the most widely used method of estimating the statistical significance of any finding, however, in recent years the debate over the P value has been increasingly intensified due to the low credibility and reproducibility of many studies. OBJECTIVE: To describe the current state of the concept of the value of P and the statistical significance (Null Hypothesis Significance Testing (NHST), specify the most important problems and point out the solutions proposed in the literature for their best use. METHODOLOGY: Search in MEDLINE and Google Scholar, with the terms: "NHST", "Statistical significance; P value "in English and Spanish, carried out from 2018-2019, limited to articles published from 2005 to 2019, and a narrative-type review with manual search. Articles on methodology were preferably selected. RESULTS: The global search yielded 1411 articles, 875 from PubMed and 536 from Google Scholar. 817 were excluded by duplication, 155 without full access, 414 from clinical trials, without statistical methodology. The 25 selected articles were the reason for the analysis. CONCLUSIONS: The concept of the value of P is not simple, and it has several fallacies and misinterpretations that must be taken into account to avoid them as much as possible. Recommendations: Do not use "statistically significant" or "significant", replace the threshold of 0.05 with 0.005, report accurate P values with 95% CI, relative risk, odds ratio, effect size or power, and Bayesian methods.

An alternative approach to measure effect size / Uma medida alternativa de tamanho de efeito

The aim of this paper is to present an alternative approach to measure effect size. The model proposed belongs to r family....(AU)

O objetivo deste artigo é apresentar uma medida alternativa de cálculo de tamanho de efeito. o modelo proposto pertence a família r....(AU)

Demystification of the significance of p in statistical tests / Desmitificación de la significancia de p en las pruebas estadísticas

All statistical tests have a p value that is significant when < 0.050. This value was arbitrarily determined by RA Fisher and accepted consensually over time. Since its genesis, this value has been questioned, and nowadays it is under the careful eye of many statisticians. This issue has led to a debate among the scientific community: obtaining p significance was considered as a guarantee that the research project would be an appropriate contrast between the hypothesis and the acceptance, or rejection, of it. The purpose of this paper is to construct a discussion about p significance.

Todas la pruebas estadísticas tienen un valor de p significativo a partir de < de 0.050, el cual fue arbitrariamente determinado por RA Fisher y aceptado por consenso a través del tiempo. Desde su génesis, este valor ha sido cuestionado y actualmente está bajo la mirada escrupulosa de muchos estadígrafos, por lo que se establece un debate en la comunidad científica donde clásicamente se consideraba obtener la significancia de p un sello de garantía, que el proyecto de investigación era capaz de aceptar o rechazar la hipótesis. El objetivo de este artículo es discutir los cuestionamientos de la significancia de p.