Avaliação visual de sujeitos expostos de forma ocupacional a solventes orgânicos através de métodos psicofísicos / Visual assessment by psychophysical methods of people subjected to occupational exposure to organic solvents / Evaluation visuelle par des méthodes psychophysiques de personnes soumises à une exposition professionnelle aux solvants organiques / Evaluación visual mediante métodos psicofísicos de las personas sometidas a exposición laboral a solventes orgánicos

Os solventes orgânicos são substâncias neurotóxicas que podem causar efeitos danosos sobre as funções visuais. É comum a exposição ocupacional a esses tipos de substâncias, pois elas apresentam grande aplicabilidade em inúmeras atividades. Os efeitos podem ser quantificados por testes psicofísicos. Os testes mais usados nesse tipo de avaliação são de ordenamento de matizes, como o Teste D15 Dessaturado de Lanthony e o Teste dos 100 Matizes de Farnsworth-Munsell, e avaliação de sensibilidade ao contraste espacial de luminância, como MCT 8000 Vistech, VCTS 6500 Vistech e FACT 101. Em geral esses testes descrevem perda de discriminação de cores, afetando tanto o eixo azul-amarelo quanto o eixo verde-vermelho, e diminuição da sensibilidade ao contraste de luminância principalmente para as frequências espaciais mais baixas. Existe correlação positiva entre os resultados da avaliação psicofísica e vários marcadores biológicos e ambientais, mas essa correlação depende do marcador e do tipo de solvente ao qual os indivíduos são expostos. Fatores como alcoolismo crônico e tabagismo inveterado podem interferir no processo de correlacionar esses resultados.

Organic solvents are neurotoxic substances that can cause damaging effects in the visual system. Occupational exposure to these substances is common because they are used in a wide variety of activities. These effects can be quantified by specific psychophysical tests. The most commonly used tests for color vision assessment are arrangement tests, such as the Lanthony Panel D-15 desaturated test and the Farnsworth-Munsell 100-hue test, and for contrast sensitivity assessment, printed panel tests such as the MCT 8000 VISTECH, VCTS 6500VISTECH, and FACT 101 tests. Generally, these tests show color discrimination losses in the blue-yellow and red-green axis, and a decrease in contrast sensitivity, mainly at low spatial frequencies. There is a positive correlation between psychophysical results and biological environmental markers, but this correlation depends on the marker and on the kind of solvent to which the individuals are exposed. Factors such as alcohol and tobacco can interfere with the correlation of the results.

Les solvants organiques sont des substances neurotoxiques que peuvent causer des effets préjudiciables dans le système visuel. L’exposition professionnelle de ces types de substances est commune parce qu’ils sont utilisés dans une grande variété d’activités. Ces effets peuvent être quantifiés par des tests spécifiques de psychophysique. Les tests les plus utilisés dans cette évaluation sont, pour la vision des couleurs, le Lanthony Panel D-15 désaturé et le test Farnsworth-Munsell 100-Hue, et pour l’évaluation de la sensibilité au contraste, le MCT 8000 Vistech, le VCTS 6500 Vistech et le FACT 101. Généralement, ces tests révèlent une réduction de discrimination des couleurs, des effets dans les axes bleu-jaune et rouge-vert, et une diminution de sensibilité au contraste, spécialement dans les basses fréquences spatiales. Il y a une corrélation positive entre les résultats psychophysiques et les marqueurs biologiques environnementaux, mais cette corrélation dépend du marqueur et du type de solvant auquel le sujet a été exposé. Des facteurs tels que l’alcool et le tabac peut nuire à la corrélation des résultats.

Los solventes orgánicos son sustancias neurotóxicas que pueden causar efectos dañinos en el sistema visual. La exposición ocupacional a estas sustancias es común, ya que se utilizan en una amplia variedad de actividades. Estos efectos pueden ser cuantificados por las pruebas psicofísicas específicas. Las pruebas más utilizadas para la evaluación de la visión del color son las pruebas de acuerdo, tales como el Panel de Lanthony D-15 desaturado de prueba y la prueba de Farnsworth-Munsell 100-hue, y para evaluar la sensibilidad al contraste, pruebas impresas panel como el MCT 8000 VISTECH, VCTS 6500VISTECH, y el hecho 101 pruebas. En general, estas pruebas demuestran que las pérdidas de color la discriminación en el eje azul-amarillo y rojo-verde, y una disminución de la sensibilidad al contraste, sobre todo a bajas frecuencias espaciales. Hay una correlación positiva entre los resultados de estudios biológicos y psicofísicos marcadores del medio ambiente, pero esta relación depende de la marca y del tipo de disolvente para que los individuos estén expuestos. Factores tales como el alcohol y el tabaco pueden interferir con la correlación de los resultados.

DESCRIPCIÓN DEL MÉTODO LOG-VISION DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES EN COLOR EN APLICACIONES A IMÁGENES OFTÁLMICAS

Este artículo describe un algoritmo para realzar los bordes en una imagen digital en color basada en la extensión S-CIELAB. Esta extensión implica una serie de filtros espaciales de suavizado en el espacio de color acromático y los colores oponentes para aproximar las funciones de sensibilidad al contraste del sistema visual humano. Los filtros son combinaciones lineales de máscaras gaussianas. En el presente trabajo se combinaron estos filtros espaciales con el operador laplaciano en cada canal opuesto y el canal acromático para obtener la imagen realzada. La imagen que resulta es restada de la imagen original en cada canal por separado y se transforma de nuevo a la representación del color independiente del dispositivo (XYZ) para obtener de esta forma la imagen realzada. Este artículo describe dos ejemplos que usan el algoritmo de realce con imágenes médicas del área oftálmica.

This paper describes an algorithm to sharpen a colour digital image based on S-CIELAB extension. S-CIELAB involves a series of smoothing spatial filters in the opponent color space to approximate the contrast sensitivity functions of the human vision system. The filters are linear combinations of Gaussian masks. The algorithm combines these spatial filters with the Laplacian operator in each opponent channel to obtain the sharpened image. The resulting image is then subtracted from the original image in each opponent channel and back transformed to the device independent representation space (XYZ) to obtain the final sharpened image. This article describes two examples that use the sharpening algorithm with medical images of the ophthalmic area.