Study on Body Composition of Patients with Diabetes Mellitus by Dual-Energy X-Ray Absorptiometry: A Morphological Study

SUMMARY: Diabetes is a form of endocrine disease. Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) provides a detailed view of the body composition to find out what makes people with diabetes different from those with other diseases. We scanned 371 patients with DXA to analyze their body composition parameters. Three hundreds and seventy one patients (178 women/193 men), who with different diseases, with a mean±SD Body Mass Index (BMI) of 25.32±8.3 kg/m2 were included. The body composition of 371 patients was assessed. Bone Mineral Density (BMD), Fat Weight, Lean Weight, waist-to-hip ratio, Lean Mass Index (LMI), Fat Mass Index (FMI), the relationship between Fat percentage and BMI were analyzed. The 371 patients included 156 diabetics and 215 non-diabetics. Non-diabetic patients also included 5 obesity patients, 9 patients with fatty liver, 39 patients with hypertension, 22 patients with hyperlipidemia, 18 patients with cardiovascular disease, 11 patients with chest and lung disease, 4 patients with chronic disease, 14 patients with brain disease and 93 patients with other diseases. Among 156 diabetic patients, 129 had VAT > 100 cm2 and 27 had VAT ≤100 cm2. The lean weight (LW) of male diabetic patients was significantly higher than that of female diabetic patients. The fat weight (FW) of female patients with diabetes was significantly higher than that of male patients. The waist-hip ratio (WHR) was 1.37 ± 0.25 in male diabetic patients and 1.18 ± 0.21 in female diabetic patients. Among the 215 non-diabetic patients, the obese and fatty liver patients, which the weight (WT) (obesity: 83.87 ± 8.34 kg fat liver: 85.64±28.60 kg), FW (obesity: 28.56 ± 4.18 kg fat liver: 28.61 ± 10.79 kg), LW (obesity: 52.62 ± 9.64 kg fat liver: 54.29±17.58 kg), BMI (obesity: 28.76 ± 1.88 kg/m2 fat liver: 29.10 ± 5.95 kg/m2), was much higher than other patients. Diabetes patients had less fat mass than non- diabetic patients; the difference was around 2 kg. BMI is also a modest number. BMD doesn't differ all that much. Non-diabetic patients with fatty liver obesity and cardiovascular disease had higher fat mass and BMI than patients with other illnesses. Body composition can provide precise information on the makeup of different body areas, but further in-depth exams are required to ascertain the body's endocrine profile.

La diabetes es una enfermedad endocrina. La absorciometría de rayos X de energía dual (DXA) proporciona una vista detallada de la composición corporal para descubrir qué diferencia a las personas con diabetes de aquellas con otras enfermedades. Escaneamos a 371 pacientes con DXA para analizar sus parámetros de composición corporal. Se incluyeron 371 pacientes (178 mujeres/193 hombres), con diferentes enfermedades, con un Índice de Masa Corporal (IMC) medio ± DE de 25,32 ± 8,3 kg/m2. Se evaluó la composición corporal de 371 pacientes. Se analizaron la densidad mineral ósea (DMO), el peso graso, el peso magro, la relación cintura-cadera, el índice de masa magra (LMI), el índice de masa grasa (FMI), y la relación entre el porcentaje de grasa y el IMC. De los 371 pacientes 156 eran diabéticos y 215 no diabéticos. Los pacientes no diabéticos también incluyeron 5 con obesidad, 9 con hígado graso, 39 con hipertensión, 22 con hiperlipidemia, 18 con enfermedad cardiovascular, 11 con enfermedad torácica y pulmonar, 4 con enfermedad crónica, 14 con enfermedad cerebral y 93 pacientes con otras enfermedades. Entre los 156 pacientes diabéticos, 129 tenían un IVA > 100 cm2 y 27 tenían un IVA ≤100 cm2. El peso magro (PV) de los hombres diabéticos fue significativamente mayor que el de las mujeres diabéticas. El peso graso (FW) de las mujeres diabéticas fue significativamente mayor que el de los hombres diabéticos. El índice cintura-cadera (ICC) fue de 1,37 ± 0,25 en hombres diabéticos y de 1,18 ± 0,21 en mujeres diabéticas. Entre los 215 pacientes no diabéticos, los pacientes obesos y con hígado graso, cuyo peso (WT) (obesidad: 83,87 ± 8,34 kg hígado graso: 85,64 ± 28,60 kg), FW (obesidad: 28,56 ± 4,18 kg hígado graso: 28,61 ± 10,79 kg), PV (obesidad: 52,62 ± 9,64 kg, hígado graso: 54,29 ± 17,58 kg), IMC (obesidad: 28,76 ± 1,88 kg/m2, hígado graso: 29,10 ± 5,95 kg/m2), fue mucho mayor que otros pacientes. Los pacientes diabéticos tenían menos masa grasa que los pacientes no diabéticos; la diferencia fue de alrededor de 2 kg. La DMO no difiere mucho. Los pacientes no diabéticos con obesidad debido al hígado graso y enfermedades cardiovasculares tenían mayor masa grasa e IMC que los pacientes con otras enfermedades. La composición corporal puede proporcionar información precisa sobre la composición de diferentes áreas del cuerpo, pero se requieren exámenes más profundos para determinar el perfil endocrino del cuerpo.

Efectos de la proteína whey, leucina y entrenamiento de fuerza en la composición corporal / Effects of whey protein, leucine and resistance training on body composition

INTRODUCCIÓN: Los deportistas y las personas activas que entrenan la fuerza para lograr un aumento de su masa muscular tienen requerimientos calóricos y proteicos aumentados, por esta razón emplean diversas estrategias como la suplementación con proteína whey aislada y aminoácidos aislados como la leucina después del entrenamiento sustentados en la premisa de que promueven el incremento en la síntesis de proteínas musculares, y por ende un aumento de la masa magra. OBJETIVO: Comparar cambios de la composición corporal aplicando el método de Absorciometría Dual de Rayos X (DEXA) en personas físicamente activas expuestas a un programa de entrenamiento de la fuerza con la suplementación de proteína whey aislada y/o leucina durante 12 semanas. METODOLOGÍA: estudio aleatorizado prospectivo longitudinal en un grupo de 10 varones físicamente activos, los cuales fueron asignados al azar en 3 grupos de suplementación con proteína whey aislada, leucina o la mezcla de ambas bajo el mismo protocolo de entrenamiento de la fuerza. Se evaluó la composición corporal en 3 momentos: semana 0, semana 6 y semana 12 de la intervención. RESULTADOS: En las condiciones evaluadas no se observaron cambios estadísticamente significativos de las variables de composición corporal y fuerza en los diferentes protocolos de suplementación: leucina, proteína whey aislada con leucina y proteína whey aislada. CONCLUSIONES: Se observaron resultados superiores de la masa magra y la fuerza en el grupo de la suplementación de proteína whey aislada con leucina con respecto a los demás grupos, cabe aclarar que por el tamaño de muestra no alcanzó a ser estadísticamente significativo.

INTRODUCTION: Athletes and active people who work hard to increase their muscle mass have increased caloric and protein requirements. For this reason, they use different strategies such as whey protein isolate supplementation and/or branched-chain amino acids after sustained training on the premise that they promote an increase in muscle protein synthesis, and therefore an increase in lean mass. OBJECTIVE: To compare body composition changes in physically active people exposed to a strength training program withwhey protein isolate and/or leucine supplementation for 12 weeks. METHODS: Longitudinal prospective randomized study in a group of 10 physically active males, which were randomly assigned to 3 supplementation groups with whey protein isolate, leucine, or a mixture of both, under the same strength training protocol. Body composition was evaluated in 3 moments: week 0, week 6 and week 12 of the intervention. RESULTS: In the evaluated conditions, no statistically significant changes were observed in the variables of body composition and strength based on the different supplementation protocols: Leucine, protein with leucine and protein. CONCLUSIONS: Compared with the other groups, higher results were observed in lean mass and strength in group using the whey protein isolate supplementation with leucine. It should be noted that due to the size of the sample, the difference was not statistically significant.

Prevalencia de osteoporosis y osteopenia en mujeres oriundas de la ciudad de Durango, México, de 50 y más años de edad diagnosticadas por DEXA en antebrazo / Prevalence of osteoporosis and osteopenia among women over fifty years of age, from the city of Durango, Mexico, diagnosed by forearm-DEXA

Objetivo: Conocer la prevalencia de osteopenia y osteoporosis medida por absorciometría dual de rayos X en antebrazo en una muestra poblacional de mujeres de 50 y más años de edad oriundas de la ciudad de Durango, México. Material y métodos: Se realizó un estudio descriptivo transversal, donde participaron 258 mujeres de 50 y más años de edad, seleccionadas de forma aleatoria en la zona urbana de la ciudad de Durango, Durango, México, en quienes se evaluó la densidad mineral ósea por absorciometría dual de rayos X en el tercio distal del antebrazo dominante. Resultados: En la muestra poblacional estudiada se encontró osteoporosis en 13.65% (IC 95% 9.6-18.5) y osteopenia en 30.12% (IC 95% 24.5-36.2). El criterio para establecer dichos diagnósticos se basó en la clasificación de acuerdo con los criterios de la Organización Mundial de la Salud. En relación con las características de las mujeres con osteoporosis incluidas en el estudio, el promedio de edad, peso, talla e índice de masa corporal fue de 65 años, 60.5 kg, 147.8 cm y 28.3 kg/m2, respectivamente. Conclusiones: La osteoporosis y la osteopenia en la muestra estudiada guardan una prevalencia relativamente alta en relación directa con la edad. Lo anterior extrapolado a la población sugiere la necesidad de adoptar medidas preventivas que abatan el problema, considerando particularmente el aumento en la expectativa de vida.

OBJECTIVE: To estimate the prevalence of osteopenia and osteporosis using distal forearm dual-energy X-ray absorptiometry among a random sample of women of 50 years or older living in the city of Durango, Mexico. MATERIAL AND METHODS: 258 women participated in a cross-sectional study fielded at the Osteoporosis Clinic of Durango. Bone mineral density was determined by dual-energy X-ray absorptiometry. Scanning was performed on the distal third of the dominant forearm. Diagnosis of osteopenia and osteoporosis was based on the WHO criteria. RESULTS: Osteoporosis was diagnosed in 13.65% (95%CI: 9.6-18.5) and osteopenia in 30.12% (95% CI: 24.5-36.2) of participants. Mean age, weight, height and body mass index were 65 years, 60.5 kg, 147.8 cm and 28.3 kg/m2 respectively. CONCLUSIONS: Osteoporosis and osteopenia were a common diagnosis given the mean age of our sample. These results can be extrapolated to the general population thereby suggesting the need for preventive measures to decrease disease prevalence, especially considering the increase in life expectancy.