Detection algorithm of paroxysmal atrial fibrillation with sparse coding based on Riemannian manifold / 生物医学工程学杂志

In order to solve the problem that the early onset of paroxysmal atrial fibrillation is very short and difficult to detect, a detection algorithm based on sparse coding of Riemannian manifolds is proposed. The proposed method takes into account that the nonlinear manifold geometry is closer to the real feature space structure, and the computational covariance matrix is used to characterize the heart rate variability (RR interval variation), so that the data is in the Riemannian manifold space. Sparse coding is applied to the manifold, and each covariance matrix is represented as a sparse linear combination of Riemann dictionary atoms. The sparse reconstruction loss is defined by the affine invariant Riemannian metric, and the Riemann dictionary is learned by iterative method. Compared with the existing methods, this method used shorter heart rate variability signal, the calculation was simple and had no dependence on the parameters, and the better prediction accuracy was obtained. The final classification on MIT-BIH AF database resulted in a sensitivity of 99.34%, a specificity of 95.41% and an accuracy of 97.45%. At the same time, a specificity of 95.18% was realized in MIT-BIH NSR database. The high precision paroxysmal atrial fibrillation detection algorithm proposed in this paper has a potential application prospect in the long-term monitoring of wearable devices.

Viability of using multidimensional graphics in epidemiological data analysis: case study with respiratory diseases / Viabilidade do uso gráfico multidimensional para análise de dados epidemiológicos: estudo de caso com doenças respiratórias

The statistical methodology to be used in epidemiological data analysis is extremely important for obtaining reliable and plausible results that can be interpreted in the epidemiological context. In order to carry out a case study about the incidence of the main respiratory diseases in some cities with different climatic seasons, the present work aimed at studying the viability for applying the multidimensional graphic technique known as "h-plot" to identify the main variables that resulted in a higher contribution to the data dispersal. In accordance with the results obtained and discussed, we state that the h-plot graphics are viable to be applied as an alternative method as regards to the identification and collection of the variables.

A metodologia estatística a ser utilizada na análise dos dados epidemiológicos é de suma importância para que os resultados obtidos sejam confiáveis e plausíveis de serem interpretados no contexto epidemiológico. Com o propósito de realizar um estudo de caso sobre a incidência das principais doenças respiratórias em algumas cidades com estações climáticas bem diferenciadas, o presente trabalho tem por objetivo estudar a viabilidade da aplicação da técnica gráfica multidimensional conhecida por "h-plot" para identificar principais variáveis que resultaram em maior contribuição na dispersão dos dados. Em consonância com os resultados obtidos e discutidos neste trabalho, recomendou-se que os gráficos h-plots são viáveis de serem aplicados como um método alternativo no que se refere à identificação e agrupamento das variáveis.

Obtención de la matriz de varianzas y covarianzas a través de los productos Kronecker en modelos balanceados de dos y tres vías con aplicaciones en R / Obtenção da matriz de variância-covariância através dos produtos Kronecker em modelos balanceados de duas e três vias com aplicações em R / Obtainment of the variance-covariance matrix through Kronecker products for balanced models of two and three ways with applications in R

Objetivo. Presentar una metodología basada en el concepto de productos Kronecker que facilita la construcción de la matriz de varianzas y covarianzas para diseños con estructura balanceada de datos a 2 y 3-vías y una aplicación realizada en R para facilitar su cálculo y aplicación en diferentes áreas. Materiales y métodos. Se proporciona un punto de partida para personas interesadas en utilizar R en el análisis de varianza. Resultados. Se utiliza una aplicación realizada en R donde se desarrolla la metodología basada en productos Kronecker mediante la cual se construye la matriz de varianzas y covarianzas cuando se trabaja en diseños con estructura balanceada de datos desarrollada por Moya 2003. De igual forma se presenta una aplicación del método con datos reales. Conclusiones. La metodología expuesta permite agilizar el desarrollo y solución de algunos problemas prácticos. El método propuesto puede ser aplicado a modelos mixtos con efectos fijos o aleatorios con cualquier número de factores...

Obtainment of the variance-covariance matrix through Kronecker products for balanced models of two and three ways with applications in R. Objective. To present a methodology based on the concept of Kronecker products that facilitates the construction of the variance and covariance matrix for designs with balanced data structure for 2 and 3 ways, and an application in R to facilitate its calculation and application in different areas. Materials and methods. We provide a starting point for people interested in using R in the analysis of variance. Results. We use an application made in R for a methodology based on Kronecker products through which we build the covariance matrix for working with designs with balanced data structure developed by Moya (2003). We also present an application of the method with real data. Conclusions. With this methodology we can accelerate the development and solution of some practical problems. The proposed methodology can be applied to mixed models with fixed or random effects with any number of factors...

Obtenção da matriz de variância-covariância através dos produtos Kronecker em modelos balanceados de duas e três vias com aplicações em R. Objetivo. Apresentar uma metodologia baseada no conceito de produtos de Kronecker para facilitar a construção da matriz de variância-covariância para desenhos com estrutura balanceada de dados em 2 e 3 vias e uma aplicação realizada em R para o cálculo fácil e aplicação em diferentes áreas. Materiais e métodos. É fornecido um ponto de partida para as pessoas interessadas em utilizar R na análise de variância. Resultados. Usa-se uma aplicação realizada em R, onde é desenvolvida a metodologia baseada nos produtos de Kronecker com a qual se constrói a matriz de variância-covariância quando se trabalha em desenhos com estrutura balanceada de dados segundo Moya (2003). Da mesma forma, se apresenta uma aplicação do método com dados reais. Conclusões. A metodologia descrita pode acelerar o desenvolvimento e solução de alguns problemas práticos. O método proposto pode ser aplicado a modelos mistos com efeitos fixos ou aleatórios com qualquer número de fatores...