Identificação computadorizada de crises tipo ausência no eletrocorticograma de ratos / Automatized identification of absence-like seizures in electrocorticogram of rats

Crises tipo epilepsia de ausência são expressas no eletrocorticograma de ratos como surtos paroxísticos de descargas espícula-onda. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver e testar um sistema automatizado de identificação de crises. O princípio do sistema é distinguir sinais de crise dos demais sinais pela análise da potência na faixa de frequência entre 7 e 11 Hz, que é alta apenas durante as crises. A rotina, elaborada no Matlab®, é informada com um intervalo de registro em que não ocorreram crises (crivo), a fim de estabelecer o critério de identificação. O sistema compara, por meio da transformada rápida de Fourier, o crivo com o registro inteiro. A saída do programa é uma tabela informando a presença de crises nesses intervalos. Quatro ratos Wistar geneticamente portadores de crises tipo ausência e implantados com eletrodos corticais tiveram eletrocorticograma por 80 minutos. As crises foram quantificadas manualmente minuto a minuto. O registro e a quantificação das crises de um animal foram usados no refinamento do sistema. Os valores da quantificação automatizada foram bastante similares aos da quantificação manual para o animal usado na elaboração do sistema. Os registros dos demais animais foram usados para testar o sistema e apresentaram padrão similar. O sistema é capaz de quantificar com grande fidelidade as descargas eletrocorticográficas espícula-onda, mostrando-se como potente instrumento na análise de registros em estudos com modelos animais dessa patologia. Adicionalmente, pequenas adaptações permitem identificar outros padrões encontrados em registros eletroencefalográficos (sono, vigília, manifestações patológicas). A rotina está disponível para download em www.ib.usp.br/~rpavao.

Absence-like seizures are presented in rat electrocorticogram as paroxistics spike-wave discharges. The aim of this study was to develop and test an automatized system for seizures identification. System fundament is to distinguish seizure signals from others by power analysis in frequency range between 7 and 11 Hz, which is high only during seizures. Routine, elaborated at Matlab®, is inputted with an interval without seizures (sample) in order to set up the criterion of identification. The system compares, through the Fourier fast transformed, the sample with the entire recording. Program output is a table that reports the presence of seizures in such intervals. Four Wistar rats genetically prone to show absence-like seizures with implanted cortical electrodes were submitted to 80 minutes of electrocorticogram. Seizures were counted manually minute by minute. Recording and seizure quantification of one animal were used to refine the system. Automatized quantification was very similar to manual quantification for the animal used as sample. Recordings of the other animals, used to test the system, shows similar pattern. The system is able to quantify with high fidelity the spike-wave discharges, so that it is a powerful instrument to analyze electroencephalogram in studies with animal models of this pathology. Additionally, minor changes allow identifying other patterns found in electrophysiological recordings (sleep, wakefulness, pathological manifestations etc). The routine is available for download at www.ib.usp.br/~rpavao.

Estado confusional agudo como manifestação de status epilepticus não-convulsivo em criança previamente hígida: relato de caso / Acute confusional state in a child with non-convulsive status epilepticus: case report

INTRODUÇÃO: O estado confusional em crianças pode ter várias causas. Entre elas está o estado de mal não-convulsivo. OBJETIVO: Relatamos o caso de um paciente que se apresentou ao serviço de emergência com confusão mental. Após investigação preliminar, o EEG mostrou tratar-se de estado de mal de ausência. RESULTADO: A administração de Diazepam endovenoso seguiu-se normalização do traçado eletroencefalográfico e melhora clínica do paciente. CONCLUSÃO: O EEG é fundamental para se diagnosticar e tratar quadros de estado de mal epiléptico não-convulsivo.

INTRODUCTION: There are many causes to acute confusional state in children. Non-convulsive status epilepticus is one of them. OBJECTIVE: We report the case of a patient who came to our emergency service with confusion. After preliminary investigation the EEG revealed abnormalities consistent with absence status. RESULTS: After treatment with diazepam intravenously occurred normalization of the EEG and, clinically, the patient was better. CONCLUSION: The EEG is crucial in the evaluation of patients with non-convulsive status epilepticus.