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Predictores de Mortalidad en Infecciones de Pacientes Neutropénicos Febriles Críticos / Predictors of Mortality in Infections of Critical Febrile Neutropenic Patients
Marín, Karina; Caballero, Henry; Unigarro, Luis; Del Pozo, Gustavo; Montero, Nadia; Simancas Racines, Daniel.
  • Marín, Karina; Hospital Oncológico "Solón Espinosa Ayala" Solca. Unidad de Terapia Intensiva. Quito. EC
  • Caballero, Henry; Hospital Oncológico "Solón Espinosa Ayala" Solca. Unidad de Terapia Intensiva. Quito. EC
  • Unigarro, Luis; Hospital Oncológico "Solón Espinosa Ayala" Solca. Unidad de Terapia Intensiva. Quito. EC
  • Del Pozo, Gustavo; Hospital de Especialidades de las FFAA, HE-1. Unidad de Cuidados Intensivos. Quito. EC
  • Montero, Nadia; Universidad Tecnológica Equinoccial. Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo. Centro de Investigación en Salud Pública y Epidemiología Clínica (CISPEC). Quito. EC
  • Simancas Racines, Daniel; Universidad Tecnológica Equinoccial. Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo. Centro de Investigación en Salud Pública y Epidemiología Clínica (CISPEC). Quito. EC
Oncología (Guayaquil) ; 28(2): 128-137, Ago. 30, 2018.
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1000146
RESUMEN

Introducción:

La mortalidad relacionada a la neutropenia febril puede ser muy alta en ciertas poblaciones de alto riesgo. El objetivo del presente estudio fue identificar factores predictores tempranos de mortalidad en una cohorte de pacientes oncológicos con neutropenia febril admitidos en una unidad de cuidados intensivos (UCI).

Métodos:

Estudio observacional retrospectivo en pacientes con neutropenia febril mayores de 18 años ingresados en la UCI del Hospital Oncológico Solón Espinosa Ayala de Quito. Se recogieron variables sociodemográficas, clínicas, de laboratorio y microbiológicas de los registros clínicos al ingreso. Con dichas variables se construyeron modelos predictivos de mortalidad mediante análisis de regresión logística para identificar predictores de muerte.

Resultados:

Se registraron 107 pacientes con episodios de neutropenia febril, el 53.3 % de los casos presentaron neutropenia severa y en un 29.9 % de los casos la neutropenia duró más de 10 días. La prevalencia de bacteriemia fue del 34.6 %. El 34.6 % de los pacientes murieron (n=37), de estos el 22.4 % falleció en la UCI. Edad superior de 40 años, valores de procalcitonina superiores a 4 ng/ml, puntuaciones altas en APACHE II y la necesidad de apoyo ventilatorio se asociaron con mayor riesgo de muerte en el modelo multivariado; el valor predictivo en la validación interna tuvo una precisión de 81.3 %; sensibilidad de 63.6 %; especificidad de 90.5 %; valor predictivo positivo de 77.8 %; valor predictivo negativo de 82.6 %; área bajo la curva de 0.87.

Conclusión:

Factores como la edad mayor de 40 años, procalcitonina > 4 ug/ml al ingreso, valores de APACHE II y necesidad de ventilación mecánica están asociados con mayor riesgo de muerte.
ABSTRACT

Introduction:

The mortality related to febrile neutropenia may be very high in certain populations. The aim of the present study was to identify early predictors of mortality in a cohort of oncologic patients with febrile neutropenia admitted to an intensive care unit (ICU).

Methods:

Retrospective observational study in patients with febrile neutropenia older than 18 years admitted to the intensive care unit of the "Solon Espinosa Ayala" Oncology Hospital in Quito. Sociodemographic, clinical, laboratory and microbiological variables were collected from clinical records at admission. With these variables, predictive mortality models were constructed usingclogistic regression analysis to identify predictors of death.

Results:

There were 107 episodes of febrile neutropenia, 53.3 % had severe neutropenia, and in 29.9 % of the cases neutropenia lasted more than 10 days. The prevalence of bacteremia was 34.6 %. 34.6 % of the patients died (n = 37), of which 22.4 % died in the ICU. A higher age of 40 years, procalcitonin values higher than 4 ng / ml, high APACHE II scores and the need for ventilatory support were associated with an increased risk of death in the multivariate model; The predictive value in the internal validation had an accuracy of 81.3 %; Sensitivity of 63.6 %; Specificity of 90.5 %; Positive predictive value of 77.8 %; Negative predictive value of 82.6 %; Area under the curve of 0.87.

Conclusion:

Factors such as age greater than 40 years, procalcitonin at admission > 4 ug/ml, APACHE II and requirement of mechanical ventilation support are associated with a higher risk of death.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Acute-Phase Proteins / Sepsis / Febrile Neutropenia Type of study: Observational study / Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Language: Spanish Journal: Oncología (Guayaquil) Journal subject: Neoplasms Year: 2018 Type: Article Affiliation country: Ecuador Institution/Affiliation country: Hospital Oncológico "Solón Espinosa Ayala" Solca/EC / Hospital de Especialidades de las FFAA, HE-1/EC / Universidad Tecnológica Equinoccial/EC

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MEDLINE

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LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Acute-Phase Proteins / Sepsis / Febrile Neutropenia Type of study: Observational study / Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Language: Spanish Journal: Oncología (Guayaquil) Journal subject: Neoplasms Year: 2018 Type: Article Affiliation country: Ecuador Institution/Affiliation country: Hospital Oncológico "Solón Espinosa Ayala" Solca/EC / Hospital de Especialidades de las FFAA, HE-1/EC / Universidad Tecnológica Equinoccial/EC