Enfoques big data para la comunicación en salud: análisis de redes y análisis de sentimientos a gran escala / Big data approaches in health communication: Network analysis and large-scale supervised sentiment analysis

RESUMEN

Resumen Se exponen los dos principales enfoques metodológicos para la investigación con big data en comunicación en salud el análisis de redes y el análisis de sentimientos. Primeramente, se explica el cambio de paradigma que está sufriendo el campo de la comunicación en salud gracias a los métodos computacionales para el análisis de datos masivos y se dan ejemplos de su uso en estudios y experiencias previas. Seguidamente, se exponen los conceptos (nodo/arista) y las principales variables de centralidad que se estudian en el análisis de red en procesos de difusión de innovaciones en salud; y, finalmente, se explica cómo ejecutar el procedimiento de análisis de sentimientos supervisado para estudiar contenidos de salud a gran escala.

ABSTRACT

Abstract The two main methodological approaches for research with big data in health communication are presented network analysis and the analysis of feelings. Firstly, the paradigm change that the communication field in health is experiencing, thanks to the computational methods for the analysis of massive data, and examples of its use in previous studies and experiences are explained. Next, the concepts (node / edge) and the main centrality variables that are studied in the network analysis in health innovation dissemination processes are exposed; and, finally, it is explained how to execute the supervised feelings analysis procedure to study large-scale health content