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Cobertura de aseguramiento en salud: el caso peruano desde la Ley de Aseguramiento Universal / Health insurance coverage: the peruvian case since the universal insurance act
Mezones-Holguín, Edward; Amaya, Elard; Bellido-Boza, Luciana; Mougenot, Benoit; Murillo, Juan P; Villegas-Ortega, José; Sara, José Carlos Del Carmen.
  • Mezones-Holguín, Edward; Universidad San Ignacio de Loyola. Vicerrectorado de Investigación. Centro de Excelencia en Investigaciones Económicas y Sociales en Salud. Lima. PE
  • Amaya, Elard; Universidad San Ignacio de Loyola. Vicerrectorado de Investigación. Centro de Excelencia en Investigaciones Económicas y Sociales en Salud. Lima. PE
  • Bellido-Boza, Luciana; Superintendencia Nacional de Salud, Intendencia de Investigación y Desarrollo. Lima. PE
  • Mougenot, Benoit; Universidad San Ignacio de Loyola. Vicerrectorado de Investigación. Centro de Excelencia en Investigaciones Económicas y Sociales en Salud. Lima. PE
  • Murillo, Juan P; Superintendencia Nacional de Salud, Intendencia de Investigación y Desarrollo. Lima. PE
  • Villegas-Ortega, José; Superintendencia Nacional de Salud, Intendencia de Investigación y Desarrollo. Lima. PE
  • Sara, José Carlos Del Carmen; Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina de San Fernando. Lima. PE
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 36(2): 196-206, abr.-jun. 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1020796
RESUMEN
RESUMEN Objetivo. Describir la evolución de la cobertura de aseguramiento en salud (CAS) en Perú para el periodo 2009-2017 y evaluar los principales factores demográficos, sociales y económicos asociados. Materiales y métodos. Realizamos un análisis secundario de la Encuesta Nacional de Hogares. Para cada año estimamos la CAS global, del Seguro Integral de Salud (SIS) y del Seguro Social en Salud (EsSalud), y realizamos pruebas de tendencias anuales. Para los años 2009 (Ley de Aseguramiento Universal en Salud), 2013 (reforma del sector salud) y 2017, construimos una variable politómica del tipo de aseguramiento (SIS/EsSalud/No asegurado) y estimamos razones relativas de prevalencia (RRP) con intervalos de confianza (IC) al 95% mediante modelos logísticos multinomiales para muestras complejas. Resultados. Observamos un incremento en la CAS global (2009 60,5%; 2013 65,5%; 2017 76,4%), en el SIS (2009 34%; 2013 35,4%; 2017 47%) y en EsSalud (2009 22,8%; 2013 26,4%; 2017 26,3%). Observamos que ser mujer aumentó la posibilidad de afiliación al SIS (RRP=2009 1,64 y 2017 1,53), mientras que tener entre 18 y 39 años, residir Lima Metropolitana y ser no pobre redujeron esa posibilidad (RRP=2009 0,16 y 2017 0,31; 2009 0,17 y 2017 0,37; 2009 0,51 y 2017 0,53; respectivamente). Por su parte, ser mujer, tener más de 65 años, ser del ámbito urbano, residir en Lima Metropolitana y ser no pobre aumentó la probabilidad de estar afiliados a EsSalud (RRP=2013 1,12 y 2017 1,24; 2013 1,32 y 2017 1,34; 2009 2,18 y 2017 2,08; 2009 2,14 y 2017 2,54; 2009 3,57 y 2017 2,53; respectivamente). Conclusiones. La CAS ha incrementado durante el periodo 2009-2017. No obstante, las características de la población asegurada difieren de acuerdo con el tipo de seguro.
ABSTRACT
ABSTRACT Objective. To describe the trends in health insurance coverage (HIC) in Peru during the period 2009-2017 and evaluate associations with demographic, social and economic factors. Materials and Methods. We carried out a secondary data-analysis from the Peruvian National Household Survey. For each year, we estimated the global HIC, for the Integral Health Insurance (SIS) and the Social Security system (EsSalud). In addition, we performed a trend analysis. For 2009 (Universal Health Insurance Act), 2013 (health care reform act) and 2017, we used a polytomous variable for the insurance type (SIS/EsSalud/Non-affiliated). We performed logistic multinomial regressions to estimate relative prevalence ratios (RPR) and their 95% CI with correction for complex sampling. Results. We observed an increasing trend in the global HIC (200960.5%; 201365.5%; 201776.4%), SIS coverage (200934%; 201335.4%; 201747%) and EsSalud coverage (200922.8%; 201326.4%; 201726.3%). Multinomial logistic regressions showed that being a woman increased the likelihood to be affiliated to the SIS (RPR= 20091.64 and 20171.53), while people between 18 and 39 years old, living in Lima Metropolitan area under non-poverty conditions reduced the likelihood to be affiliated to the SIS (RPR= 20090.16 and 20170.31; 20090.17 and 20170.37; 20090.51 and 20170.53; respectively). Furthermore, being a woman, 65 years old or over, living in urban Lima, and under non-poverty conditions increased the likelihood of being affiliated with the EsSalud (RPR= 20131.12 and 20171.24; 20131.32 and 20171.34; 20092.18 and 20172.08; 20092.14 and 20172.54; 20093.57 and 20172.53; respectively). Conclusions. HIC has increased during the period 2009-2017. However, the characteristics of those affiliated are different between the various types of health insurance.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Insurance Coverage / Universal Health Insurance / Insurance, Health Type of study: Prognostic study / Risk factors Limits: Adolescent / Adult / Aged / Child / Child, preschool / Female / Humans / Male Country/Region as subject: South America / Peru Language: Spanish Journal: Rev. peru. med. exp. salud publica Journal subject: Public Health Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Peru Institution/Affiliation country: Superintendencia Nacional de Salud, Intendencia de Investigación y Desarrollo/PE / Universidad Nacional Mayor de San Marcos/PE / Universidad San Ignacio de Loyola/PE

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Insurance Coverage / Universal Health Insurance / Insurance, Health Type of study: Prognostic study / Risk factors Limits: Adolescent / Adult / Aged / Child / Child, preschool / Female / Humans / Male Country/Region as subject: South America / Peru Language: Spanish Journal: Rev. peru. med. exp. salud publica Journal subject: Public Health Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Peru Institution/Affiliation country: Superintendencia Nacional de Salud, Intendencia de Investigación y Desarrollo/PE / Universidad Nacional Mayor de San Marcos/PE / Universidad San Ignacio de Loyola/PE