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Psychometric properties of the Brief Symptom Inventory-18 in a heterogeneous sample of adult cancer patients / Propiedades psicométricas del Inventario Breve de Síntomas-18 en una muestra heterogénea de pacientes de cáncer adulto
Martínez-López, Paula; Conchado-Peiró, Andrea; Andreu-Vaillo, Yolanda; Galdón-Garrido, María José.
  • Martínez-López, Paula; Valencian International University. Area of Health Sciences. Valencia. ES
  • Conchado-Peiró, Andrea; Polytechnic University of Valencia. Valencia. ES
  • Andreu-Vaillo, Yolanda; University of Valencia. Valencia. ES
  • Galdón-Garrido, María José; University of Valencia. Valencia. ES
Rev. latinoam. psicol ; 51(1): 1-8, Jan.-June 2019. tab, graf
Article in English | LILACS, COLNAL | ID: biblio-1043100
ABSTRACT
Abstract The Brief Symptom Inventory-18 (BSI-18) is a self-reporting screening instrument that is widely used to assess global psychological distress and three kinds of symptoms anxiety, depression, and somatization. The present study tests the factor structure of the BSI-18 using confirmatory factor analysis (CFA), its reliability, convergent validity, and invariance for both sexes. A heterogeneous sample of 1183 cancer patients completed the BSI 18 and the NCCN Problem List. Hierarchical models of three and four subscales with GSI as a main factor provided an adequate and similar model fit. Nonetheless, the hierarchical three-factor model (the theoretical proposal) was selected for methodological and theoretical reasons. Reliability indexes (Cronbach's alpha and Composite Reliability) were satisfactory. The positive significant associations between BSI-18 (GSI and subscales) and emotional and physical categories of the Problem List showed the suitable convergent validity of the instrument. Finally, multigroup CFA revealed an essentially invariant structure of the BSI-18 for both sexes. The BSI-18 is a short instrument that can be used by researchers and health professionals to assess the psychological distress of cancer survivors.
RESUMEN
Resumen El Inventario Breve de Síntomas-18 (BSI-18) es un instrumento de cribado ampliamente utilizado para evaluar distrés emocional (GSI) y tres tipos de síntomas ansiedad, depresión, y somatización. Este trabajo estudia la estructura factorial del BSI-18, utilizando análisis factorial confirmatorio (AFC), su fiabilidad y validez convergente, así como su invarianza factorial a través del sexo. Una muestra de 1183 pacientes de cáncer completó el BSI 18 y la lista de problemas de la NCCN. Los modelos jerárquicos de tres y cuatro factores proporcionaron ajustes adecuados y similares. Sin embargo, el modelo de tres factores (propuesta teórica) fue seleccionado por razones metodológicas y teóricas. Los índices de fiabilidad (alfa de Cronbach y fiabilidad compuesta) fueron satisfactorios y las correlaciones positivas y significativas entre el BSI-18 (GSI y subescalas) y las categorías emocionales y físicas del listado de problemas evidenciaron la adecuada validez convergente del instrumento. Finalmente, el AFC multigrupo reveló una estructura básicamente invariante del BSI-18 a través del sexo. El BSI-18 es un instrumento breve que puede ser utilizado por investigadores y profesionales de la salud para evaluar el malestar psicológico en la población con cáncer.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Psychological Distress / Neoplasms Type of study: Diagnostic study / Prognostic study Limits: Aged / Female / Humans / Male Language: English Journal: Rev. latinoam. psicol Journal subject: Medicina / Psychology / Sa£de Mental / Transtornos Mentais Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Spain Institution/Affiliation country: Polytechnic University of Valencia/ES / Valencian International University/ES

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Psychological Distress / Neoplasms Type of study: Diagnostic study / Prognostic study Limits: Aged / Female / Humans / Male Language: English Journal: Rev. latinoam. psicol Journal subject: Medicina / Psychology / Sa£de Mental / Transtornos Mentais Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Spain Institution/Affiliation country: Polytechnic University of Valencia/ES / Valencian International University/ES