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Inteligência artificial e diagnóstico por imagem - o futuro chegou? / Artificial intelligence and diagnostic imaging - has the future come?
Araújo-Filho, José e Arimatéia Batista; Pinto, Ibraim Masciarelli Francisco; Nomura, Cesar Higa.
  • Araújo-Filho, José e Arimatéia Batista; Memorial Sloan-Kettering Cancer Center. Postdoctoral Research Fellow. Nova Yorque. US
  • Pinto, Ibraim Masciarelli Francisco; Grupo Fleury. São Paulo - SP. BR
  • Nomura, Cesar Higa; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das Clínicas - Instituto do Coração. São Paulo - SP. BR
Rev. Soc. Cardiol. Estado de Säo Paulo ; 29(4): 346-349, out.-dez. 2019. ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1047206
RESUMO
Na nova era da Medicina de Precisão, a inteligência artificial (IA) - um conjunto de sistemas e programas que permitem às máquinas serem capazes de executar tarefas que habitual mente exigiriam a participação humana - emerge como ferramenta capaz de criar novas maneiras de analisar as imagens médicas além dos parâmetros morfológicos convencionais. Embora ainda não estejam completamente disponíveis para o uso clínico, essa nova abordagem tem grande potencial de aplicação na prática clínica e de pesquisa médica. A discussão dos conceitos básicos, potenciais aplicações e limitações das novas técnicas de IA no diagnóstico por imagem é importante para a interpretação adequada do potencial efeito que essa tecnologia teria na medicina, contrapondo-se à excessiva ansiedade despertada por abordagens superficiais e apressadas. Este artigo tem por objetivo apresentar uma visão equilibrada e atual sobre o tema, com especial foco no presente e no futuro da imagenologia cardíaca
ABSTRACT
In the new era of Precision Medicine, artificial intelligence (AI) - a set of systems and programs that enable machines to be able to perform cognitive tasks that would usually require human participation emerges as a tool that can create new ways of analyzing images beyond the conventional morphological parameters. Although not yet ready for clinical use, these tools have a potential effect on clinical and research practice. The discussion of the basic concepts, potential applications and limitations of new AI techniques in imaging diagnosis is important for a balanced interpretation of their results, as opposed to the excessive anxiety recently observed among professionals dealing with the subject. In this brief article, we aim to take a balanced and attentive look on this subject, with special focus on the horizon of modern cardiac imaging
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Artificial Intelligence / Diagnostic Imaging Type of study: Diagnostic study Language: Portuguese Journal: Rev. Soc. Cardiol. Estado de Säo Paulo Journal subject: Cardiology Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Brazil / United States Institution/Affiliation country: Grupo Fleury/BR / Memorial Sloan-Kettering Cancer Center/US / Universidade de São Paulo/BR

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Artificial Intelligence / Diagnostic Imaging Type of study: Diagnostic study Language: Portuguese Journal: Rev. Soc. Cardiol. Estado de Säo Paulo Journal subject: Cardiology Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Brazil / United States Institution/Affiliation country: Grupo Fleury/BR / Memorial Sloan-Kettering Cancer Center/US / Universidade de São Paulo/BR