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Selection of lineages, genetic parameters, and correlations between soybean characters / Seleção de linhagens, parâmetros genéticos e correlações entre caracteres em soja
Vianna, Mariana Silva; Nogueira, Ana Paula Oliveira; Hamawaki, Osvaldo Toshiyuki; Sousa, Larissa Barbosa de; Gomes, Géssyca Ferreira; Glasenapp, Jaqueline Siqueira; Hamawaki, Raphael Lemes; Silva, Carolina Oliveira da.
  • Vianna, Mariana Silva; Universidade Federal de Uberlândia. Uberlândia. BR
  • Nogueira, Ana Paula Oliveira; Universidade Federal de Uberlândia. Uberlândia. BR
  • Hamawaki, Osvaldo Toshiyuki; Universidade Federal de Uberlândia. Uberlândia. BR
  • Sousa, Larissa Barbosa de; Universidade Federal de Uberlândia. Uberlândia. BR
  • Gomes, Géssyca Ferreira; Universidade Federal de Uberlândia. Uberlândia. BR
  • Glasenapp, Jaqueline Siqueira; Universidade Federal de Uberlândia. Uberlândia. BR
  • Hamawaki, Raphael Lemes; Southern Illinois University Carbondale. Illinois. US
  • Silva, Carolina Oliveira da; Universidade Federal de Uberlândia. Uberlândia. BR
Biosci. j. (Online) ; 35(5): 1300-1314, sept./oct. 2019. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1048938
ABSTRACT
Soybean has great economic importance in the world accordingly, this legume has been exploited in breeding programs aiming to provide cultivars with extensive grain yield, tolerant to pests and diseases, and adapted to different soil and climatic conditions. Therefore, the objectives of this study were to evaluate genetic parameters and correlations between soybean traits to select lineages to increase yield and improve agronomic traits. Experiments were carried out on the Capim Branco farm, of the Federal University of Uberlândia, harvest in 2016/2017. Fifteen morph-agronomic traits were assessed on twenty-two genotypes in a randomized complete block design with three replicates. Agronomic traits related to cycle, height, number of nodes and total pods have shown coefficients of genotypic determination higher than 70%. In addition, coefficients of variation of the number of days to the flowering and number of days to maturity were equal to 3.79% and 4.87%, respectively, indicating high homogeneity of data and low random variation. Among evaluated traits, ten have presented the ratios between the coefficient of genetic variation (CVg) and coefficient of environmental variation (CVe) above one, demonstrating high success likelihood in the selection of these traits. Fifteen genotypes have presented grain yield above the national average of the 2016/2017 harvest, which was 2882 kg h-1. Significant phenotypic correlations between traits ranged from -0.49 to 0.89, however genotype correlation was higher than the phenotypic ones, indicating that genetic factors have contributed more than the environmental factors. Traits related to cycle, height, and the number of nodes in the main stem have presented measures of H² and CVg / CVe with extensive magnitudes, evidencing the possibility of selection lineages having superior traits in the Soybean Breeding Program of the Federal University of Uberlândia. To increasing grain yield, the traits Number of pods of three grains and the Total number of pods were identified as appropriated to indirect selection based on the phenotypic and genotypic correlations. The 2lP14, B2P1, B2P28, B1P33 and 2AP11 lineages stand out as superior genotypes to direct selection.
RESUMO
A soja é uma cultivar de grande importância econômica mundial e por esse motivo essa leguminosa é explorada nos programas de melhoramento, que visam disponibilizar cultivares de alta produtividade de grãos, tolerantes a pragas e doenças e adaptadas à diferentes condições edafoclimáticas. Os objetivos desse trabalho foram selecionar linhagens, avaliar parâmetros genéticos e correlações entre caracteres de soja. O experimento foi conduzido na área experimental da Fazenda Capim Branco pertencente à Universidade Federal de Uberlândia na safra de 2016/2017. Avaliaram-se 22 genótipos em delineamento deblocos completos casualizados com três repetições para 15 caracteres morfo-agronômicos. Os caracteres agronômicos relacionados ao ciclo, altura, número de nós e vagens totais tiveram coeficiente de determinação genotípico superiores a 70%. Obteve-se coeficiente de variação para o caráter número de dias para o florescimento igual a 3,79% e para o caráter número de dias para maturação, 4,87%, indicando maior homogeneidade entre os dados e baixa variação ao acaso. Dos caracteres avaliados, dez apresentaram razão entre coeficiente de variação genético e coeficiente de variação ambiental superiores a um, demonstrando oportunidade de sucesso no processo de seleção para esses respectivos caracteres. 15 genótipos obtiveram produtividade de grãos superior à média nacional de safra 2016/2017, isto é, a 2882 kg h-1. As correlações fenotípicas entre caracteres que foram significativas oscilaram de -0,49 a 0,89, cujas estimativas de correlação genotípica foram superiores à correlação fenotípica, indicando que os fatores genéticos contribuíram mais que os ambientais. Os caracteres relacionados ao ciclo, altura e número de nós na haste principal, tiveram H² de elevada magnitude e altas estimativas na razão CVg/CVe, evidenciando a possibilidade de seleção de linhagens superiores no Programa de Melhoramento de Soja da Universidade Federal de Uberlândia. Considerando o caráter produtividade de grãos, foi possível identificar número de vagens de três grãos e número total de vagens para a seleção indireta, com base nas correlações fenotípicas e genotípicas. As linhagens 2lP14, B2P1, B2P28, B1P33 e 2AP11 destacam-se como genótipos superiores na seleção direta.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Glycine max / Plant Breeding Type of study: Controlled clinical trial / Prognostic study Language: English Journal: Biosci. j. (Online) Journal subject: Agricultura / Disciplinas das Ciˆncias Biol¢gicas / Pesquisa Interdisciplinar Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Brazil / United States Institution/Affiliation country: Southern Illinois University Carbondale/US / Universidade Federal de Uberlândia/BR

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LILACS

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Glycine max / Plant Breeding Type of study: Controlled clinical trial / Prognostic study Language: English Journal: Biosci. j. (Online) Journal subject: Agricultura / Disciplinas das Ciˆncias Biol¢gicas / Pesquisa Interdisciplinar Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Brazil / United States Institution/Affiliation country: Southern Illinois University Carbondale/US / Universidade Federal de Uberlândia/BR