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Improving the usefulness of mortality data: reclassification of ill-defined causes based on medical records and home interviews in Brazil / Aprimorando dados de mortalidade: reclassificação de causas mal definidas baseada em registros clínicos/entrevistas domiciliares no Brasil
França, Elisabeth Barboza; Ishitani, Lenice Harumi; Teixeira, Renato Azeredo; Cunha, Carolina Cândida da; Marinho, Maria Fatima.
  • França, Elisabeth Barboza; Universidade Federal de Minas Gerais. Public Health Graduate Program. Belo Horizonte. BR
  • Ishitani, Lenice Harumi; Universidade Federal de Minas Gerais. Epidemiology and Health Assessment Research Group. Belo Horizonte. BR
  • Teixeira, Renato Azeredo; Universidade Federal de Minas Gerais. Epidemiology and Health Assessment Research Group. Belo Horizonte. BR
  • Cunha, Carolina Cândida da; Universidade Federal de Minas Gerais. Epidemiology and Health Assessment Research Group. Belo Horizonte. BR
  • Marinho, Maria Fatima; Universidade de São Paulo. Institute of Advanced Studies. São Paulo. BR
Rev. bras. epidemiol ; 22(supl.3): e190010.supl.3, 2019. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1057816
ABSTRACT
ABSTRACT

Introduction:

Brazil presented a high proportion of ill-defined causes of death (IDCD) in 2000, compromising accurate cause-of-death analysis.

Objective:

To analyze specific underlying causes for deaths originally assigned as IDCD in the Mortality Information System (SIM - Sistema de Informação sobre Mortalidade), after investigation activities implemented in country between 2006 and 2017.

Method:

For all IDCD identified in the SIM, municipal health professionals collected information about the final disease obtained from hospital records, autopsies, forms of family health teams, and home investigation. Specific causes among reclassified IDCD after investigation were evaluated according to age groups and four calendar periods.

Results:

Proportions of IDCD reassigned to other causes after review increased over time, reaching 30.1% in 2017. From a total of 257,367 IDCD reclassified in 2006-2017, neonatal-related conditions, injury, ischemic heart disease and stroke were the leading causes detected in the age groups 0-9 years, 10-29 years, 30-69 years, 70 years and over, respectively.

Discussion:

The similarity and plausibility of cause-specific proportions derived from the reclassification of IDCD by age group over time indicate the accuracy of the investigation data.

Conclusion:

High proportions of IDCD reassigned to more informative causes after review indicate the success of this approach to correct misclassification in the SIM, an initiative that should be maintained. Training physicians on death certification along with better quality of medical care and access to health services would lead to further improvement.
RESUMO
RESUMO

Introdução:

As proporções de causas de morte mal definidas (CMD) foram elevadas no Brasil em 2000.

Objetivo:

Analisar causas específicas para óbitos originalmente como CMD no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), após investigação implementada no país entre 2006 e 2017.

Metodologia:

Para as CMD identificadas no SIM, profissionais das secretarias de saúde coletaram informações sobre a doença final obtida nos registros hospitalares, autópsias, formulários de equipes de saúde da família e investigação domiciliar. Causas específicas entre as CMD reclassificadas após investigação foram avaliadas segundo idade em quatro períodos.

Resultados:

Proporções de CMD reclassificadas para outras causas após revisão aumentaram ao longo do tempo, atingindo 30,1% em 2017. De um total de 257.367 CMD reclassificadas entre 2006 e 2017, causas perinatais, causas externas, cardiopatia isquêmica e doença cerebrovascular foram os principais grupamentos de causas nos grupos etários de 0-9 anos, 10-29 anos, 30-69 anos, 70 anos ou mais, respectivamente. Discussão A similaridade e a plausibilidade das proporções de causas específicas detectadas entre as CMD nos grupos etários ao longo do tempo indicam acurácia dos dados da investigação.

Conclusão:

Causas mais informativas detectadas após a revisão das CMD indicam o sucesso dessa abordagem para corrigir erros de classificação no SIM, que deve ser mantida. Maior capacitação dos médicos no preenchimento do atestado de óbito e melhor acesso e qualificação dos serviços de saúde são importantes para melhoria futura.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Information Systems / Data Collection / Cause of Death Type of study: Etiology study / Prognostic study / Qualitative research Limits: Adolescent / Adult / Aged / Child / Child, preschool / Female / Humans / Infant / Male Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Rev. bras. epidemiol Journal subject: Epidemiology / Public Health Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Minas Gerais/BR / Universidade de São Paulo/BR

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LILACS

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Information Systems / Data Collection / Cause of Death Type of study: Etiology study / Prognostic study / Qualitative research Limits: Adolescent / Adult / Aged / Child / Child, preschool / Female / Humans / Infant / Male Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Rev. bras. epidemiol Journal subject: Epidemiology / Public Health Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Minas Gerais/BR / Universidade de São Paulo/BR