Asociación de algunas variables antropométricas y hemodinámicas con la glucemia / Association of Some Anthropometric and Hemodynamic Variables with Glycemia

RESUMEN

RESUMEN Fundamentación diversas fuentes aseveran que existen diferencias en algunas variables antropométricas y hemodinámicas entre individuos con glucemia normal, riesgo y patológica, por lo cual se hace necesario mostrar nuevas evidencias. Objetivo: determinar la relación entre variables antropométricas y hemodinámicas con las cifras de glucemia en individuos del municipio Cienfuegos en el 2010. Métodos: se realizó un estudio descriptivo transversal correlacional. La muestra estuvo conformada por 925 individuos. Las variables analizadas fueron edad, sexo, color de la piel, cintura abdominal, índice de masa corporal, presión arterial sistólica, diastólica y media, índice de reactividad cardiovascular y glucemia. Se aplicaron pruebas estadísticas no paramétricas para evaluar la correlación entre la glucemia en ayunas y las variables de estudio, con una significación del 99 %. Los resultados se presentan en tablas y gráficos. Resultados: hubo predominio del color de piel blanca y el sexo femenino y los individuos entre 35-44 años representaron el mayor porcentaje de la muestra. Los pacientes con glucemia de riesgo y diabéticos presentaron un incremento de las variables de estudio por encima de lo normal. Conclusiones: existe una correlación positiva entre la concentración de glucosa y las variables de estudio analizadas, lo que explica los desbalances antropométricos y hemodinámicos en pacientes con glicemia riesgo y patológica.

ABSTRACT

ABSTRACT Foundation various sources claim that there are differences in some anthropometric and hemodynamic variables between individuals with normal, risk and pathological glycemia, which makes necessary to show new evidence. Objective: to determine the relationship between anthropometric and hemodynamic variables with the glycemia figures in individuals of the Cienfuegos municipality in 2010. Methods: a correlational cross-sectional descriptive study was carried out. The sample consisted of 925 individuals. The variables analyzed were age, sex, skin color, abdominal waist, body mass index, systolic, diastolic and mean blood pressure, cardiovascular reactivity index and glycemia. Nonparametric statistical tests were applied to evaluate the correlation between fasting blood glucose and the study variables, with a significance of 99 %. The results are presented in tables and graphs. Results: there was a predominance of white skin color and female gender and individuals between 35-44 years represented the highest percentage of the sample. Patients with risk glycemia and diabetics had an increase in the study variables above normal. Conclusions: there is a positive correlation between glucose concentration and the analyzed variables, which explains anthropometric and hemodynamic imbalances in patients with glycemia risk and pathology.