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Diagnóstico del riesgo de hipertensión arterial en niños aplicando sistemas neuroborrosos / Diagnosis of the hypertension risk in children applying Neurofuzzy Systems
Morales Hernández, Alejandro; Casas Cardoso, Gladys; González Rodríguez, Emilio Francisco.
  • Morales Hernández, Alejandro; Universidad Central Marta Abreu de Las Villas. Centro de Investigaciones Informáticas. Facultad de Matemática, Física y Computación. Villa Clara. CU
  • Casas Cardoso, Gladys; Universidad Central Marta Abreu de Las Villas. Centro de Investigaciones Informáticas. Facultad de Matemática, Física y Computación. Villa Clara. CU
  • González Rodríguez, Emilio Francisco; Universidad Central Marta Abreu de Las Villas. Facultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica. Villa Clara. CU
Rev. cuba. inform. méd ; 11(1)ene.-jun. 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1093306
RESUMEN
La prevención de la hipertensión arterial no siempre es trasladada a la edad pediátrica y muchos de los algoritmos de clasificación aplicados a su diagnóstico no ofrecen información relevante. El objetivo del presente trabajo es diagnosticar el riesgo de hipertensión arterial en niños mediante el empleo de sistemas neuroborrosos. Fueron aplicados tres sistemas neuroborrosos al diagnóstico de esta enfermedad y los datos de experimentación fueron obtenidos por el proyecto PROCDEC de escolares en Santa Clara, Cuba. Se analizaron 24 variables en 624 niños de 8 a 11 años, clasificados en normotensos y en riesgo de padecer hipertensión. Tras aplicar los sistemas neuroborrosos de estudio, se evaluó el desempeño de cada uno de ellos y se analizaron las reglas generadas durante el entrenamiento del mejor. Fue determinado que con el algoritmo NSLV se obtienen un conjunto de reglas que facilitan el diagnóstico del riesgo de hipertensión arterial en niños(AU)
ABSTRACT
The prevention of arterial hypertension is not always transferred to the pediatric age and many of the classification algorithms applied to its diagnosis do not offer relevant information. The aim of this paper is to diagnose the risk of hypertension in children using neurofuzzy systems. Three neurofuzzy systems were applied to the diagnosis of this disease and the experimental data were obtained by the PROCDEC project of schoolchildren in Santa Clara, Cuba. Twenty-four variables were analysed in 624 children from 8 to 11 years old, classified as normotensive and at risk of suffering hypertension. After applying the neurofuzzy systems of study, the performance of each one of them was evaluated and the rules generated during the training of the best were analysed. It was determined that the NSLV algorithm provides a set of rules that facilitate the diagnosis of high blood pressure risk in children(AU)
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Pediatrics / Hypertension Type of study: Diagnostic study / Etiology study / Risk factors Limits: Child / Female / Humans / Male Language: Spanish Journal: Rev. cuba. inform. méd Journal subject: Medical Informatics / Health Services Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Cuba Institution/Affiliation country: Universidad Central Marta Abreu de Las Villas/CU

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Pediatrics / Hypertension Type of study: Diagnostic study / Etiology study / Risk factors Limits: Child / Female / Humans / Male Language: Spanish Journal: Rev. cuba. inform. méd Journal subject: Medical Informatics / Health Services Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Cuba Institution/Affiliation country: Universidad Central Marta Abreu de Las Villas/CU