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Sistema informático para la gestión del conocimiento en los departamentos de anatomía patológica / Knowledge Management Computer System for Departments of Pathological Anatomy
Arango Astorga, Pedro; Cabrera Nicolau, Leonardo; Hurtado de Mendoza Amat, José.
  • Arango Astorga, Pedro; Universidad de las Ciencias Informáticas. La Habana. CU
  • Cabrera Nicolau, Leonardo; Universidad de las Ciencias Informáticas. La Habana. CU
  • Hurtado de Mendoza Amat, José; Hospital Clínico Quirúrgico Militar Dr. Luis Díaz Soto. La Habana. CU
Rev. cuba. inform. méd ; 11(2)jul.-dic. 2019. graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1093319
RESUMEN
Cuba posee uno de los índices de autopsia más elevados del mundo, sin embargo, la información generada durante este proceso no se aprovecha al máximo, debido al crecimiento acelerado de los datos. El análisis de los resultados de la autopsia genera múltiples beneficios mayormente orientados a mejorar la calidad del diagnóstico médico. En este contexto el mayor desafío es la obtención del conocimiento implícito en los datos; factible con la incorporación de las nuevas Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. En este trabajo se presenta el sistema informático SIRCAP el cual fue desarrollado con el objetivo de gestionar el conocimiento generado en los departamentos de Anatomía Patológica pertenecientes a la red hospitalaria cubana. El sistema obtenido garantiza con su generalización, el estudio de un mayor número de casos en apoyo a la toma de decisiones. Al mismo tiempo promueve la codificación de los diagnósticos según los más recientes estándares de terminología impulsados por la Organización Mundial de la Salud. La solución desarrollada, facilita el proceso de evaluación de la calidad en la atención médica, a partir del análisis y clasificación de la correlación clinicopatológica. Posibilita la configuración y aplicación reglas de control interno sobre los diagnósticos contribuyendo a elevar la calidad de los datos almacenados. Permite la creación de un amplio conjunto de reportes estadísticos sobre los datos, los cuales podrán ser empleados como soporte para la toma de decisiones, además de contribuir con el descubrimiento y explicación de nuevas enfermedades, manifestaciones inusuales de enfermedades conocidas y complicaciones terapéuticas(AU)
ABSTRACT
Cuba has one of the highest autopsy rates in the world, however, the information generated during this process is not used to the maximum, due to the accelerated growth of the data. The analysis of the results of the autopsy generates multiple benefits mainly aimed at improving the quality of medical diagnosis. In this context, the greatest challenge is obtaining the knowledge implicit in the data; feasible with the incorporation of the new Information and Communications Technologies. This work presents the SIRCAP computer system, which was developed with the aim of managing the knowledge generated in the departments of Pathological Anatomy belonging to the Cuban hospital network. The system obtained guarantees with its generalization, the study of a greater number of cases in support of decision making. At the same time, it promotes the coding of diagnoses according to the most recent terminology standards promoted by the World Health Organization. The developed solution facilitates the process of quality assessment in medical care, based on the analysis and classification of the clinic-pathological correlation. It allows the configuration and application of internal control rules over the diagnostics contributing to raise the quality of the stored data. It allows the creation of a wide set of statistical reports on data, which can be used as support for decision making, in addition to contributing to the discovery and explanation of new diseases, unusual manifestations of known diseases and therapeutic complications(AU)
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Autopsy / Decision Making, Computer-Assisted / Medical Informatics / Knowledge Management / Information Technology Management Type of study: Practice guideline / Prognostic study Limits: Female / Humans / Male Country/Region as subject: Caribbean / Cuba Language: Spanish Journal: Rev. cuba. inform. méd Journal subject: Medical Informatics / Health Services Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Cuba Institution/Affiliation country: Hospital Clínico Quirúrgico Militar Dr. Luis Díaz Soto/CU / Universidad de las Ciencias Informáticas/CU

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