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Influencia del ángulo de iluminación solar y la altura de la toma de la imagen multiespectral sobre la estimación de biomasa de pasto kikuyo / Influence of height and zenith angle of multispectral images on the estimation of kikuyo grass biomass
Posada-Asprilla, William; Cerón-Muñoz, Mario Fernando.
  • Posada-Asprilla, William; Universidad de Antioquia. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Investigación GaMMA. Medellín. CO
  • Cerón-Muñoz, Mario Fernando; Universidad de Antioquia. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo Investigación en GaMMA. Medellín. CO
rev. udca actual. divulg. cient ; 22(2): e1338, Jul-Dic. 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1094812
RESUMEN
RESUMEN El objetivo de este estudio fue analizar la influencia del ángulo cenital de iluminación solar (mañana, mediodía y tarde) y la distancia (entre 10 y 50m) de imágenes multiespectrales de praderas de kikuyo, para la estimación de biomasa. Se capturaron datos espectrales de 40 muestras y se les calculó el índice de vegetación normalizada (NDVI) y la biomasa del forraje de las áreas fotografiadas. La relación de la biomasa con el NDVi, se hizo mediante modelos aditivos generalizados. Se encontró que es posible predecir la cantidad de biomasa con imágenes tomadas al mediodía y las alturas de vuelo analizadas (con R2 =0,99), indicando que el monitoreo de praderas puede incorporar información de sensores con bandas de rojo e infrarrojo cercano, tomadas entre las 1200m y 100pm.
ABSTRACT
ABSTRACT The objective of this study was to analyze the effect of solar zenith angle (morning, noon and afternoon) and the distance (between 10 and 50m) of the multispectral images of kikuyo grasslands for biomass estimation. Spectral data from 40 samples were captured and the normalized vegetation index (NDVI) and the forage biomass of the photographed areas were calculated. The relationship of the biomass with the NDVi was made using generalized additive models. It was found that it is possible to predict the amount of biomass with images taken at noon and the flight heights analyzed (with R2 = 0.99), indicating that grassland monitoring can incorporate sensor information with red and near infrared bands taken between 1200m and 100 pm.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study Language: Spanish Journal: Rev. udca actual. divulg. cient Journal subject: Ciˆncia, Tecnologia e Sociedade / Comunica‡Æo e Divulga‡Æo Cient¡fica / Pesquisa Cient¡fica e Desenvolvimento Tecnol¢gico Year: 2019 Type: Article Affiliation country: Colombia Institution/Affiliation country: Universidad de Antioquia/CO

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