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An application of an EHR based on conceptual modeling to integrate clinical and genomic data and guide therapeutic strategy / Una aplicación de una Historia Clínica Electrónica (HCE) basado en modelos conceptuales para integrar datos clínicos y genómicos y orientar la estrategia
Arevshatyan, Sipan; Burriel, Verónica; Boscá, Diego; Reyes, José Fabián; Pastor, Óscar; Yoffe, Ita; Denis, Rita Mabel Concepción; Gauna, Cinthia Viviana; Sforza, Silvia; Ayala, Silvia Josefina; Martínez, María Teresa; Fleitas, Tania.
  • Arevshatyan, Sipan; Universidad Politécnica de Valencia. PROS Research Center. Valencia. ES
  • Burriel, Verónica; Utrecht University. Science department. Software Productionx. Utrecht. hungria
  • Boscá, Diego; VeraTech for Health. Valencia. ES
  • Reyes, José Fabián; Universidad Politécnica de Valencia. PROS Research Center. Valencia. ES
  • Pastor, Óscar; Universidad Politécnica de Valencia. PROS Research Center. Valencia. ES
  • Yoffe, Ita; Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Médicas. Hospital de Clínicas. San Lorenzo. PY
  • Denis, Rita Mabel Concepción; Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Médicas. Hospital de Clínicas. San Lorenzo. PY
  • Gauna, Cinthia Viviana; Instituto Nacional del Cáncer. Asunción. PY
  • Sforza, Silvia; Instituto Nacional del Cáncer. Asunción. PY
  • Ayala, Silvia Josefina; Instituto Nacional del Cáncer. Asunción. PY
  • Martínez, María Teresa; Laboratorios Curie SA. Asunción. PY
  • Fleitas, Tania; INCLIVA. Biomedical Research Institute. Valencia. ES
An. Fac. Cienc. Méd. (Asunción) ; 53(1): 17-30, 20200401.
Article in English | LILACS | ID: biblio-1095632
RESUMEN
Actualmente, la gestión de datos en el departamento de oncología es compleja y requiere sistemas de información avanzados para procesar datos donde la información "ómica" debe integrarse junto con los datos clínicos del paciente para mejorar el análisis de datos y el proceso de toma de decisiones. Este trabajo de investigación presenta una experiencia práctica en este contexto. Se ha diseñado un Modelo Conceptual (MC) para desarrollar un Sistema de Información (SI) con el fin de gestionar datos clínicos, patológicos y moleculares de manera integral en el departamento de oncología de dos hospitales principales en Paraguay. Además, se han propuesto arquetipos basados en modelos para especificar la estrategia de interacción del usuario. El MC y los arquetipos asociados son la base para desarrollar un SI clínico con el fin de cargar -primero- y gestionar -segundo- todos los datos clínicos que requiere el dominio, mostrando cuán factible es el enfoque en la práctica y cuánto se mejora la gestión de datos. En este trabajo, queremos reforzar con esta experiencia real, cómo el uso correcto de un MC junto con los arquetipos ayuda a diseñar, desarrollar y administrar mejores sistemas de información, enfatizando la relevancia del dominio clínico seleccionado.
ABSTRACT
Currently, data management in oncology department is complex and requires advanced Information Systems (ISs) to process data where "omic" information should be integrated together with patient's clinical data to improve data analysis and decision-making process. This research paper reports a practical experience in this context. A Conceptual Model (CM) has been designed to develop an Information System (IS) in order to manage clinical, pathological, and molecular data in a holistic way at the oncology department of two main Hospitals in Paraguay. Additionally, model-based archetypes have been proposed to specify the selected user interaction strategy. The CM and its associated archetypes are the basis to develop a clinical IS in order to load -firstly- and manage -secondly- all the clinical data that the domain requires, showing how feasible the approach is in practice, and how much the corresponding clinical data management is improved. In this work, we want to reinforce with this real experience how using a CM along with archetypes correctly helps to design, develop and manage better information systems, emphasizing the relevance of the selected clinical domain
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Electronic Health Records Type of study: Prognostic study Language: English Journal: An. Fac. Cienc. Méd. (Asunción) Journal subject: Medicine Year: 2020 Type: Article Affiliation country: Hungary / Paraguay / Spain Institution/Affiliation country: INCLIVA/ES / Instituto Nacional del Cáncer/PY / Laboratorios Curie SA/PY / Universidad Nacional de Asunción/PY / Universidad Politécnica de Valencia/ES / Utrecht University/hungria / VeraTech for Health/ES

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LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Electronic Health Records Type of study: Prognostic study Language: English Journal: An. Fac. Cienc. Méd. (Asunción) Journal subject: Medicine Year: 2020 Type: Article Affiliation country: Hungary / Paraguay / Spain Institution/Affiliation country: INCLIVA/ES / Instituto Nacional del Cáncer/PY / Laboratorios Curie SA/PY / Universidad Nacional de Asunción/PY / Universidad Politécnica de Valencia/ES / Utrecht University/hungria / VeraTech for Health/ES