Estudio de la performance del modelo Covello-Merkhofer en la medición del riesgo en planes de vacunación antiaftosa / Performance study of the Covello-Merkhofer model in the treatment of risk in anti-footprint vaccination plans

RESUMEN

La cíclica y masiva movilización de terneros puede determinar la recurrencia y persistencia de fiebre aftosa. Por ello, en Sudamérica se promueven esquemas de vacunación en función de la dinámica ganadera. Para evaluar mejor estos esquemas se desarrolló y aplicó un modelo estadístico de cuantificación de riesgos para asistir en la evaluación de planes de vacunación sistemática contra la fiebre aftosa de bovinos. El modelo utiliza información sobre la epidemiología de la fiebre aftosa; de la dinámica poblacional y de vacunación recolectada en un período llamado Ventana de Observación/Estimación y la proyecta hacia una fecha futura ubicada en un período llamado Ventana de Predicción en donde se obtuvo un predictor de la probabilidad de contacto entre terneros no vacunados y bovinos residualmente infectados por el virus de la fiebre aftosa. El modelo utiliza estimación de parámetros obtenidos de la opinión experta; de evidencias empíricas; o de la conjugación de ambos mediante estimadores bayesianos de las distribuciones Beta y Dirichlet. El modelo se aplicó a datos de Argentina mediante simulación de Monte Carlo, permitiendo identificar diferencias significativas al 5% entre los efectos de tres alternativas de vacunación comparadas mediante el método de Bonferroni.(AU)

ABSTRACT

The recurrence and persistence of fmd could be the consequence of cyclic and massive transportation of calves. For this reason, vaccination schemes related to livestock dynamic are promoted in South America. To improve the evaluation of vaccination schemes a quantitative stochastic risk assessment model was developed and applied in order to aid in the evaluation of strategies of systematic vaccination of cattle against fmd. The model uses information about fmd epidemiology and about population and vaccination dynamics. The information is collected during a period of time called Observation/Estimation Window and projected to a later time called Prediction Window where a predictor of the probability of contact between non-vaccinated calves with residually fmd infected cattle is obtained. Estimates of the parameters of the model are obtained from expert opinion; empirical evidence or the conjugation of both by means of Bayesian estimators of the Beta and Dirichlet distributions. Applied to data of Argentina, through Monte Carlo simulation, the model allowed the identification of significant statistical differences among the effects of three different vaccination alternatives compared by Bonferroni test.(AU)