Validação do peso autorreferido entre usuários do Programa Academia da Saúde de Belo Horizonte, Minas Gerais, 2017 / Validación del peso autoinformado entre los usuarios del Programa Academia de Salud de Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, 2017 / Validation of self-reported weight among users of the Belo Horizonte Health Fitness Center Program, Minas Gerais, Brazil, 2017
Epidemiol. serv. saúde
;
29(3): e2019368, 2020. tab, graf
Article
in English, Portuguese
| LILACS
| ID: biblio-1101136
RESUMO
Objetivo:
validar o peso corporal autorreferido de usuários do Programa Academia da Saúde (PAS), Belo Horizonte, MG, Brasil, e verificar fatores associados ao erro do pesoMétodos:
o peso corporal autorreferido, obtido por entrevista telefônica, foi comparado ao peso mensurado; empregou-se teste t de Student, método ANOVA, coeficiente de correlação de concordância de Lin, método Bland-Altman e índice Kappa; para mulheres, o peso autorreferido foi corrigido, frente ao mensurado, por regressão múltipla.Resultados:
participaram 441 usuários; homens relataram seu peso de forma válida (erro=0; p=0,15); a concordância para classificação de excesso de peso foi de 94,3% (Kappa=0,88); mulheres com >30 anos e excesso de peso apresentaram maior erro no relato (-0,8kg; erro≠0; p<0,01); após correção por regressão múltipla, a validade do peso autorreferido foi satisfatória (erro=0; p=0,99).Conclusão:
para homens, medidas autorreferidas de peso podem ser utilizadas em pesquisas e na vigilância à saúde; para mulheres, fez-se necessária a correção.RESUMEN
Objetivo:
validar el peso autoinformado de los usuarios del Programa Academia de Salud (PAS) en Belo Horizonte, MG, Brasil, e identificar los factores asociados al error de peso.Métodos:
el peso autoinformado por entrevista telefónica, fue comparado al peso medido; se usó la prueba t de Student, ANOVA, coeficiente de correlación de concordancia de Lin, método Bland-Altman e índice Kappa; para las mujeres, se corrigió el peso mediante regresión múltiple.Resultados:
se investigaron 441 usuarios; los hombres reportaron su peso válido (error=0; p=0,15); la concordancia para el exceso de peso fue 94,3% (Kappa=0,88); las mujeres con >30 años y con sobrepeso tenían error en el peso autoinformado (-0,8kg; error≠0; p<0,01); después de la corrección por regresión múltiple la validación fue satisfactoria (error=0; p=0,99).Conclusión:
para hombres, puede usarse el peso autoinformado para investigación y vigilancia de la salud, para las mujeres se requiere corrección.ABSTRACT
Objective:
to validate self-reported body weight of Programa Academia da Saúde (PAS) users in Belo Horizonte, MG, Brazil, and to identify factors associated with weight error.Methods:
self-reported body weight, obtained by telephone interview, was compared to measured weight; we used Student's t-test, ANOVA, Lin's concordance correlation coefficient, the Bland-Altman method and Kappa coefficient; women's self-reported weight was corrected according to measured weight using multiple regression.Results:
441 users participated; weight self-reported by men was valid (error=0; p=0.15); overweight classification concordance was 94.3% (Kappa=0.88); errors were greater in the case of self-reported weight by women over 30 years old and overweight women (-0.8kg; error≠0; p<0.01); after correction using multiple regression, self-reported weight validity was satisfactory (error=0; p=0.99).Conclusion:
self-reported weight of men can be used for research and health surveillance, but for women correction is required.
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Body Weight
/
Body Weights and Measures
/
Program Evaluation
/
Nutrition Assessment
Type of study:
Evaluation studies
/
Prognostic study
Limits:
Adult
/
Aged
/
Female
/
Humans
/
Male
Country/Region as subject:
South America
/
Brazil
Language:
English
/
Portuguese
Journal:
Epidemiol. serv. saúde
Journal subject:
Epidemiology
/
Public Health
/
Health Services
Year:
2020
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Universidade Federal de Minas Gerais/BR
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