Your browser doesn't support javascript.
loading
Historical series of cases of COVID-19 in brazilian regions in the year of 2020 / Série histórica de casos de COVID-19, nas regiões brasileiras no ano de 2020
Gouveia, Guilherme Pertinni de Morais; Gouveia, Samara Sousa Vasconcelos; Vasconcelos, Samila Sousa; Silva, Elisson de Sousa Mesquita; Medeiros, Rebeca Galdino; Silva, Rosangela Lago da.
  • Gouveia, Guilherme Pertinni de Morais; Federal University of Delta of Parnaíba. Parnaíba. BR
  • Gouveia, Samara Sousa Vasconcelos; Federal University of Delta of Parnaíba. Parnaíba. BR
  • Vasconcelos, Samila Sousa; INTA University Center. Sobral. BR
  • Silva, Elisson de Sousa Mesquita; Federal University of Delta of Parnaíba. Parnaíba. BR
  • Medeiros, Rebeca Galdino; Federal University of Delta of Parnaíba - UFDPar. Parnaíba. BR
  • Silva, Rosangela Lago da; ederal University of Delta of Piauí - UFDPar. Parnaíba. BR
J. Health Biol. Sci. (Online) ; 8(1): 1-7, 20200101. ilus
Article in English | LILACS | ID: biblio-1118382
ABSTRACT
Objectve To analyze the incidence and lethality of COVID-19 in Brazil, through a historical series.

Methods:

Retrospective ecological study carried out by analyzing biweekly time series with secondary data from Brazilian regions and states, was on the state and integral health sites of the State of Health and IntegraSUS, related to SARS-CoV disease, from March to May 2020.

Results:

All states showed an increasing incidence trend, except Ceará. The highest lethality found was from Piauí. However, in the last analyzed period, the states of Rio de Janeiro, Pernambuco, São Paulo and Ceará stood out. The North had an increased incidence in relation to the others and the Southeast had the highest lethality rate.

Conclusion:

There was an increasing trend in incidence in all states, except Ceará. Piauí had the highest lethality coefficient. Considering the regions, the North showed an increasing trend in incidence and lethality was higher in the Southeast.
RESUMO

Objetivo:

Analisar a incidência e letalidade do COVID-19 no Brasil, por meio de uma série histórica.

Métodos:

Estudo ecológico, retrospectivo, realizado mediante a análise de séries temporais quinzenais com dados secundários de regiões e estados brasileiros. Os dados foram coletados nos sites das secretarias de saúde estaduais e no IntegraSUS, relacionados à doença SARS-CoV, de março a maio de 2020.

Resultados:

Todos os estados apresentaram uma tendência crescente de incidência, exceto o Ceará. A maior letalidade encontrada foi no Piauí. No entanto, no último período analisado, destacaram-se os estados do Rio de Janeiro, Pernambuco, São Paulo e Ceará. O Norte teve maior incidência em relação aos demais e o Sudeste, a maior taxa de letalidade.

Conclusão:

Houve uma tendência crescente de incidência em todos os estados, exceto no Ceará. O Piauí apresentou o maior coeficiente de letalidade. Considerando as regiões, o Norte mostrou uma tendência crescente de incidência e a letalidade foi maior no Sudeste.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Coronavirus Infections / Betacoronavirus Type of study: Incidence study / Observational study / Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: J. Health Biol. Sci. (Online) Journal subject: Ciˆncias da Sa£de / Disciplinas das Ciˆncias Biol¢gicas Year: 2020 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Federal University of Delta of Parnaíba - UFDPar/BR / Federal University of Delta of Parnaíba/BR / INTA University Center/BR / ederal University of Delta of Piauí - UFDPar/BR

Similar

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Coronavirus Infections / Betacoronavirus Type of study: Incidence study / Observational study / Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: J. Health Biol. Sci. (Online) Journal subject: Ciˆncias da Sa£de / Disciplinas das Ciˆncias Biol¢gicas Year: 2020 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Federal University of Delta of Parnaíba - UFDPar/BR / Federal University of Delta of Parnaíba/BR / INTA University Center/BR / ederal University of Delta of Piauí - UFDPar/BR