Simulando la dinámica de transmisión de pacientes coinfectados con la Covid-19 y dengue / Simulating the transmission dynamics of patients coinfected with Covid-19 and Dengue
Caracas; Observatorio de Ciencia, Tecnología e Innovación; ago. 2020. 26-32 p. tab, ilus.(Observador del Conocimiento. Revistas Especializada en Gestión Social del Conocimiento, 5, 3).
Monography
in Spanish
| LILACS, LIVECS
| ID: biblio-1120101
RESUMEN
Recientemente se han detectado pacientes infectados por la Covid-19 y con dengue en Tailandia y Singapur al mismo tiempo (coinfectados), y por tanto, se deben comenzar a diseñar medidas preventivas para el monitoreo de estos casos especiales en Latinoamérica. A raíz de ello, se presenta un modelo matemático que permite analizar este tipo de coinfección en la población humana. Finalmente, se resuelve analítica y numéricamente el modelo(AU)
ABSTRACT
Patients infected with Covid-19 and with Dengue have been detected in Thailand and Singapore at the same time (coinfected), it is necessary to monitor these cases in Latin America. For that reason we present a mathematical model that allows analyzing this type of coinfection in the human population. Finally, the model is analytically and numerically resolved according to a possible scenario in a given country(AU)
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Models, Statistical
/
Coronavirus Infections
/
Disease Transmission, Infectious
/
Dengue
Type of study:
Risk factors
Limits:
Humans
Language:
Spanish
Journal:
Observador del Conocimiento. Revistas Especializada en Gestión Social del Conocimiento
Year:
2020
Type:
Monography
Similar
MEDLINE
...
LILACS
LIS